компрессорная станция, газоперекачивающие агрегаты, центробежные компрессоры, высоконапорные центробежные компрессоры, математическое моделирование центробежных компрессоров, метод приведенных характеристик, уточненный метод приведенных характеристик, установки низкотемпературной сепарации

В настоящее время для разработки Валанжинских и других глубокозалегающих (по сравнению с Сеноманом) залежей применяются установки низкотемпературной сепарации (НТС) с турбодетандерными агрегатами (ТДА). Дожимная компрессорная станция (ДКС) является одним из ключевых технологических объектов, необходимых для обеспечения эффективной работы перспективных технологий подготовки газа по способу НТС с ТДА к транспорту. Целью исследования является обоснование оптимальных режимов работы, а также разработка мероприятий по технологическому развитию дожимной компрессорной станции на основе применения методов моделирования работы центробежных компрессоров, газоперекачивающих агрегатов и, непосредственно, дожимной компрессорной станции. Метод. В ходе исследования применялись: метод приведенных характеристик, уточненный метод приведенных характеристик, метод двухмерной аппроксимации. Основу математической модели объектов исследования, применяемой в расчетах технологических режимов работы, составляет газодинамическая характеристика (ГДХ) центробежных компрессоров. Результат. Представлены результаты сравнения трех способов моделирования ГДХ (метод приведенных характеристик, уточненный метод приведенных характеристик, метод двухпараметрической аппроксимации) высоконапорных ЦБК на примере ЦБК с отношением давлений до 1,9…2,1, предназначенного для оснащения ГПА единичной мощностью 16,0 МВт в составе промысловых ДКС. Проведен анализ и сопоставление полученных результатов моделирования с фактическими данными. Вывод. Точность математической модели ГДХ ЦБК в составе промысловых ДКС, обеспечивающих работу установок НТС с ТДА, определяет точность оценки энергопотребления и технического состояния ГПА, а также расчетов перспективных режимов работы газоперекачивающего оборудования, которые выполняются с целью решения ряда прикладных задач, включая определение сроков модернизации оборудования или реконструкции станции.

Цель. Целью исследования является разработка конструкции термоэлектрической установки для подъема объектов из неглубоких водоемов методом намораживания, а также ее расчет, анализ параметров и электро- и теплофизических характеристик. Метод. Исследования основано на применении методов термодинамического анализа, натурного и вычислительного моделирования объектов криогенной техники с целью поиска оптимальных решений по надежности и ресурсу низкотемпературных установок. Результат. В состав установки входит водонепроницаемый зонд, на торцевой поверхности которого, обращенной к дну водоема, устанавливаются термоэлектрические модули, отвод теплоты от горячих спаев которых производится за счет системы теплоотвода, выполненной в виде цельнометаллического теплопровода, либо в виде теплового термосифона. Сопряжение объекта, поднимаемого из водоема, и термоэлектрической установки производится через холодную стенку путем намораживания. Произведен расчет термоэлектрической установки и определены ее параметры. Построены графики и получены зависимости, описывающие основные характеристики ТЭМ, входящих в термоэлектрическую установку. Графики представлены при температуре горячих спаев ТЭМ 300 К и достижении таких значений толщины намороженного водного льда на холодной стенки ТУ, которые позволили бы осуществить подъем объектов из водоема глубиной до 4 м. Вывод. Определены параметры установки: количество ТЭМ типа DRIFT-1,2 - 8, рабочий диапазон мощностей единичного ТЭМ типа DRIFT-1,2 - от 14 до 40 Вт при среднем перепаде температур между спаями 45 К, ток питания - от 3,8 до 7,6 А при потребляемой мощности от 50 до 200 Вт, холодильный коэффициент - от 0,1 до 0,45, минимальная температура холодной стенки ТУ - 248 К, в качестве системы отвода теплоты от горячих спаев ТЭМ используется тепловой термосифон отечественного производства.

Цель. Целью исследования является разработка математической модели построения матрицы коэффициентов теплопроводности при низкотемпературном воздействии на многослойный эпидермис биологической ткани. Метод. Исследование основано на методах термодинамического анализа, натурного и вычислительного моделирования процессов при низкотемпературном воздействии. Результат. Разработана математическая модель матрицы коэффициентов теплопроводности при низкотемпературном воздействии на биологическую ткань. Теплообмен в многослойной среде при низкотемпературном воздействии на биологическую ткань представлен как процесс с дискретным шагом по времени и по координате. Тепловые свойства равномерно распределены по объему слоев биологической ткани. Для воздействия холодом использованы слои эпидермиса биологи ческой ткани, разбитые на равномерные одинаковые ячейки, где площадь ячейки биологической ткани принята равной единице. Вывод. Полученные в настоящей работе результаты могут быть полезны специалистам, которые занимаются задачами моделирования в среде со свободными границами.

Цель. В современном мире, где количество данных растет с каждым днем, важность надежных и эффективных центров обработки данных (ЦОД) становится все более очевидной. Одним из ключевых аспектов поддержания работоспособности и надежности ЦОД является обеспечение адекватного охлаждения серверных помещений. Данная научная работа посвящена изучению и анализу различных методик охлаждения, используемых в серверных помещениях. Метод. Исследование основано на методах термодинамического анализа для оптимизации систем охлаждения с целью повышения их эффективности и снижения энергопотребления. Результат. В работе рассматриваются как традиционные системы охлаждения, так и современные инновационные решения, позволяющие повысить эффективность охлаждения при одновременном снижении энергопотребления. Авторы проводят сравнение различных методов охлаждения, оценивают их преимущества и недостатки, а также анализируют потенциальные экономические и экологические выгоды от внедрения передовых технологий в практику управления серверными помещениями. Вывод. Выбор оптимального метода охлаждения должен учитывать специфику серверного оборудования, тепловые нагрузки, размер помещения и другие факторы. Важно также уделить внимание обслуживанию и выбору оптимальной системы охлаждения в соответствии с потребностями и характеристиками серверного оборудования.

Цель. В настоящее время актуализируется задача обеспечения безопасности национальных информационных ресурсов России как важное направление политики государства в информационной сфере. Целью исследования является описание методики определения критичности процессов в научно-исследовательской деятельности высшего образовательного учреждения для решения вопроса присвоения ему категории критической информационной инфраструктуры и в соответствии с этой категорией – обеспечение требований к системе защиты информации. Метод. В качестве метода решения поставленной задачи используется метод экспертных оценок, моделирование бизнес-процессов BPMN. Результат. Представлен обзор подходов к категорированию объектов критической информационной инфраструктуры научной деятельности учреждения высшего образования. Проведен анализ и сопоставление нормативных документов регуляторов, их адаптация для сферы науки, определены основные этапы проведения категорирования, локальные нормативные документы, позволяющие проводить категорирование в соответствии с требованиями нормативно-правовой базы. Для проведения процесса категорирования вуза разработана схема этапов категорирования, рассмотрен регламент анализа объектов организации на предмет выявления критичности с последующим присвоением категории значимости или отказа от категории. Вывод. Научная деятельность учреждения высшего образования подлежит анализу на выявление критических процессов, инвентаризации объектов с выявлением возможных последствий в результате реализации угроз безопасности, определения субъектов и объектов критической информационной инфраструктуры, оценки категории значимости. Для повышения достоверности полученных результатов разработан регламент работы специальной комиссии по категорированию, проекты локальных документов по инвентаризации объектов и формализации процессов.

Цель. Целью исследования является применение инструментов искусственного интеллекта для оптимизации и моделирования автоматизированной организации работы предприятия массового обслуживания. Метод. Исследование основано на применении сети Петри как инструмента моделирования, а также математических аппаратных средств, позволяющих реализовывать имитационные модели подсистем и проводить дополнительные исследования моделей искусственного интеллекта GPSS. Результат. Для обработки результатов процесса моделирования был использован метод сети Петри и разработан граф модели сетевой активности. Процесс моделирования, используемый с помощью приложения сети Петри, позволяет более четко описывать такие функции. Рассмотрены принципы моделирования систем на основе языка GPSS и сети Петри. Вывод. Целесообразно использовать языковые аппараты GPSS и сети Петри для информационного обеспечения деятельности организации массового обслуживания, моделирования структуры организации и информационных потоков.

Цель. Исследование, представленное в статье, направлено на изучение методов повышения эффективности программного обеспечения в современных вычислительных системах с иерархической структурой памяти. Метод. Исследование основано на технологиях кеширования данных в микропроцессорах. Результат. Представлены результаты анализа различных подходов к разработке эффективного программного обеспечения с учетом характеристик подсистемы памяти вычислительной системы, что позволило доказать важность кеш-памяти в улучшении производительности и взаимодействии компонентов компьютера. Вывод. Кеш-память является критически важным элементом в архитектуре микропроцессоров, играющим ключевую роль в определении производительности вычислительной системы. Оптимизация использования кеша может заметно улучшить время доступа к данным и, как следствие, общую производительность системы. Разработчикам программного обеспечения необходимо уделять особое внимание характеристикам подсистемы памяти при проектировании и реализации решений.

Цель. Исследование направлено на обнаружение аномалий в данных с использованием моделей машинного обучения, в частности случайного леса и градиентного бустинга, для анализа активности сети и обнаружения кибератак. Тема исследования является актуальной, поскольку кибератаки становятся все более сложными и изощренными. Разработка эффективных методов обнаружения аномалий и защиты от киберугроз становится приоритетной задачей для организаций. Метод. Исследование основано на методах комплексного анализа, начиная с разработки алгоритма тестирования и загрузки данных для обучения и тестирования. Исследование проводится с помощью двух алгоритмов машинного обучения: Random Forest и градиентного Бустинга. Процесс включает в себя анализ важных признаков, визуализацию решений, оценку производительности моделей и анализ матриц ошибок для каждой категории атак. Результат. Модель Random Forest показала точность около 94% при использовании топ-10 важных признаков. Графическое представление решений позволяет понять, как модель принимает решения на основе признаков. Модель градиентного бустинга Xgboost достигла высокой точности и достоверности результатов. В классификационном отчете приводится подробное описание производительности моделей по каждой категории. Вывод. Проделанная работа представляет собой результат комплексного анализа модели машинного обучения, предназначенной для обнаружения кибератак. Она включает в себя несколько ключевых шагов и методов, позволяющих оценить эффективность модели, выделить наиболее важные признаки и проанализировать ее производительность для различных категорий атак.

Цель. В рамках исследования рассмотрены основные аспекты построения системы защиты информации с точки зрения оптимизации затрачиваемых ресурсов и средств на обеспечение информационной безопасности. Метод. В данной предметной области рассмотрены возможности структурно – параметрических моделей и марковских цепей для выявления оптимальной линии построения многоуровневой системы защиты информации. Практика показывает, что построение и внедрение многоуровневой системы защиты информации снижает для злоумышленника возможность компрометации и несанкционированного доступа к защищаемой информации. Результат. Проведен анализ функциональных возможностей построенных моделей, как средства поиска оптимального пути построения системы защиты информации. Проведена оценка рисков безопасности информации в наиболее уязвимых точках процессов обеспечения информационной безопасности. Разработан и предложен подход к построению многоуровневой системы защиты информации с использованием функциональных возможностей структурно – параметрических моделей и марковских цепей. Сформулирована закономерность, позволяющая определить корректность построенной системы защиты информации на основе анализа и оценки рисков безопасности информации в наиболее уязвимых точках многоуровневой системы защиты информации, в процессе перехода из одного состояния в другое. Вывод. Обеспечение информационной безопасности с использованием методов математического моделирования представляет собой актуальный и ценный инструмент исходя из динамичности угроз и их неопределенности в различные промежутки времени. Разработка, апробация и внедрение новых подходов на основе моделирования позволяет спрогнозировать и предотвратить наиболее вероятные действия и шаги злоумышленника, тем самым снизив уровень риска и возможного ущерба по отношению к защищаемым информационным ресурсам и системам.

Цель. Целью исследования является создание интеллектуальной системы контроля состояния оборудования и управления режимами работы газораспределительной станции (ГРС) основой которой является логико-лингвистическая (нечёткая) модель принятия оценочных и управленческих решений. Метод. При описании системы контроля и управления ГРС использована теория нечётких множеств и алгоритмов Л.Заде, которая в отличие от классической теории управления, допускает использование качественных понятий и позволяет создавать на их основе логико-лингвистические модели управляемого процесса. Результат. Приведено обоснование применения интеллектуальной системы оценки состояний оборудования и управления газораспределительной станцией на основе логико-лингвистической (нечёткой) модели представления базы знаний принятия оценочных и управленческих решений. Данный подход даёт разработчикам систем управления сложными процессами и/или объектами понятный и эффективный способ описания их динамики. Вывод. Интеллектуальная система оценки состояний оборудования и управления режимами работы ГРС, в которой база знаний представлена в виде логиколингвистической (нечёткой) модели, позволяет обеспечивать решения указанной задачи основываясь на знаниях опытного эксперта (диспетчера), что способствует повышению качества обслуживания и снижению эксплуатационных расходов ГРС.

Цель. В настоящей работе представлены исследования алгоритмов отслеживания объектов для анализа спортивных соревнований с минимально допустимым количеством кадров в секунду без критической потери качества систем эксплуатации. Цель исследования заключается в определении оптимального метода отслеживания и модели реидентификации при увеличении интервала времени между кадрами. Метод. В ходе исследования использовали датасеты Re-Identification MSMT17, Market1501, DukeMTMC-reID; специализированные нейронные сети OsNet, ResNet и MobileNet. Алгоритмы трекинга BotSort, Bytetrack, OcSort, DeepOcSort, StrongSort. Применяли метрику качества NOTA и IDF1. Результат. Показатели метрик проведенных экспериментов в целом достаточно низкие, что связано с нелинейностью передвижения спортсменов в отличии от движения пешеходов и большим количеством изменений их позы. Вывод. В зависимости от степени сжатия информации оптимальными методами отслеживания, при использовании предобученных моделей реидентификации, являются ByteTrack и OcSort.

Цель. В статье представлены результаты исследования способа повышения безопасности корпоративной сети путем использования техники подмены адресов отправителя при пересылке пакетов между компьютерами. Метод. В процессе исследования были использованы методы анализа сетевого трафика, программирование на уровне сетевого протокола и алгоритмы обработки пакетов данных. Компьютеры в сети подключены к одному серверу, через который происходит общение. При пересылке пакетов между компьютерами сети подменяется адрес отправителя, а при приеме пакета другим компьютером пакет разбирается, и внутри него находится настоящий адрес отправителя. Результат. Предложенный способ позволяет эффективно защитить корпоративную сеть от атак, связанных с подделкой адресов отправителей пакетов данных. Вывод. Использование техники подмены адресов отправителя при передаче данных в корпоративной сети является эффективным способом повышения безопасности и защиты от внешних угроз. Дальнейшие исследования будут направлены на разработку более сложных и надежных методов защиты сетей.

Цель. Целью исследования является решение задачи вычисления параметров линейной регрессионной модели на основе совместного применения методов антиробастного оценивания и максимальной согласованности между реальными и вычисленными значениями зависимой переменной в непрерывной форме. Метод. Расчет неизвестных параметров модели производится с помощью сведения исходной задачи к задаче линейного программирования. Ее решение не должно вызывать вычислительных трудностей вследствие значительного количества разработанных эффективных программных средств. Результат. Сформированная задача линейного программирования обладает допустимой для реальных ситуаций размерностью. Вывод. Результаты решения численного примера указывают на эффективность предложенного в работе способа вычисления параметров линейной регрессионной модели на основе совместного применения методов антиробастного оценивания и максимальной согласованности. Окончательный выбор значений параметров остается за разработчиком модели.

Цель. Целью исследования является разработка веб-сервиса детектирования воздушных объектов, обнаруживающего любой летящий объект, выделяя его на изображении и классифицирующий его на предмет угрозы, поскольку современные системы обнаружения воздушных объектов (ПВО) не всегда эффективно справляются с задачей обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) из-за их малых размеров, низкой высоты полета и использования материалов, малозаметных для радиолокационных станций. БПЛА, функционирующие без управления оператора, также затрудняют обнаружение по радиосигналам. Для эффективного обнаружения БПЛА предлагается использовать систему, основанную на оптическом сканировании неба вокруг охраняемых объектов. Такая система должна обладать возможностью автономной работы и включать в себя детекторы воздушных объектов, созданные на основе технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ). Метод. Исследование и разработка веб-сервиса мониторинга воздушного пространства основаны на методах системного анализа, синтеза, дедукции. Результат. Спроектирована и разработана визуальная часть веб интерфейса; сформирован датасет из открытых источников для корректного обнаружения летящих объектов; разработан нейросетевой детектор для классификации летящих объектов представляющих опасность; разработан программный модуль, позволяющий проводить автоматическое обнаружение идентификационных флагов опасных воздушных объектов с последующим предоставлением отчетов в txt файлах в yolo формате (координаты нормализованы). Вывод. Разделение визуальной части сервиса позволит обеспечить распределенное развертывание серверной части, повышая гибкость и масштабируемость. Разработка панели управления администратора позволит эффективно контролировать работу сервиса, управлять настройками и пользователями. В результате внедрения этих улучшений, вебсервис сможет: выполнять мониторинг неба вокруг охраняемых объектов, автоматически обнаруживая и классифицируя воздушные объекты и идентифицировать воздушные объекты по степени угрозы, предоставляя информацию для принятия необходимых мер.

Цель. Количество персональных данных в открытых источниках увеличивается с каждым днем, что позволяет получить доступ к ним с помощью методов разведки по открытым источникам (OSINT) третьим лицам, которые могут использовать их в злонамеренных целях. Целью данной работы является идентификация угроз и существующих методов и средств обеспечения безопасности персональных данных пользователя и его репутации при использовании злоумышленниками OSINT, а также идентификация основных проблем при защите ПД пользователя с учетом OSINT. Метод. Для исследования используется расширенный метод систематического обзора литературы (e-SLR), представляющий систематический обзор литературы (SLR), дополненный ответами нейросетей ChatGPT, GigaCHAT, YndexGPT. Результат. Получен 41 источник для анализа проблемы, на основании которых определены угрозы для персональных данных:нарушение конфиденциальности персональных данных, нарушение работы информационных систем, целевые атаки с использованием социальной инженерии, раскрытие паролей, шпионаж; средства защиты:обработка данных перед публикацией, анонимизация и деперсонафикация, ограничение персональных данных, выбор сайтов, защита с помощью OSINT, создание сложных паролей, использование средств защиты, организационные меры; проблемы при разработке средств защиты: работа с большими данными, недостоверность информации и источников, трудоемкость анализа данных, технические ограничения, предвзятость, этический и юридический аспекты. Вывод. Полученные результаты можно использовать для разработки моделей защиты персональных данных в открытых источниках, методов и средств обнаружения и предотвращения нарушения их защищенности.

Цель. В настоящее время актуальной является задача повышения спектральной разрешимости видеопотока с использованием современных методов фильтрации кадров. В работе рассмотрены и проанализированы различные методы фильтрации кадров, проведен их детальный сравнительный анализ. Полученные данные способствуют дальнейшей разработке различных материалов по повышению спектрального разрешения видеопотока. Метод. В научной литературе разработано большое количество различных подходов для повышения спектральной разрешимости видеопотока с использованием современных методов фильтрации кадров. В данной работе проанализированы самые основные: линейная пространственная фильтрация; нелинейная пространственная фильтрация; пространственно-частотная фильтрация; фильтрация с использованием Фурье-анализа; фильтрация на основе вейвлет-анализа. Результат. В ходе рассмотрения и сравнительного анализа методов фильтрации кадров были решены следующие задачи: проведена предварительная систематизация характеристик рассматриваемых методов с целью разработки новых алгоритмов и их реализации для улучшения качества изображения, увеличения детализации и четкости видеопотока; проанализированы различные методы фильтрации кадров, способствующие повышению спектральной разрешимости видеопотока, рассмотрено их влияние на качество видеоконтента; установлено, что для повышения спектральной разрешимости видеопотока необходимо использование комбинированного фильтра. Вышеперечисленные факты позволят в дальнейшем разработать методические рекомендации по повышению спектральной разрешимости видеопотока. Вывод. Рассмотренные подходы повышения спектральной разрешимости видеопотока с использованием современных методов фильтрации кадров являются предпочтительными при повышении спектральной разрешимости изображений, так как используют все положительные стороны линейной, нелинейной и пространственно-частотной фильтрации.

Цель. Целью исследования является анализ и практическая реализация функционала обнаружения фишинговых порталов посредством алгоритмов машинного обучения. Метод. Систематизация разрозненных сведений, анализ области, описание имеющихся наработок – основные методики, которые были применены в исследовании. Работа разбита на три больших подблока. В первом проводится анализ понятия машинного обучения, описываются основные способы верной интерпретации вводимых сведений, указываются наиболее ходовые методики, базы данных. Во второй части работы проводится анализ искусственных нейронных сетей. В частности, показываются их подвиды с описанием особенностей реализации, проводится сопоставление с живыми нейронами. В третьей части проводится практическая реализация двух методик и их сравнение, даются рекомендации относительно их использования при обнаружении фишинговых порталов. Результат. Проведено исследование методик анализа фишинговых порталов. Анализ показал, что наиболее рационально применять случайный лес, т.к. именно он обеспечивает качество по метрикам precession, recall, F1-score, 98% при значительном количестве введенных параметрических значений. Вывод. При реализации различных методологий поиска фишинговых порталов необходимо учитывать их снижение эффективности от вводимых параметров. Для этого важно проводить предварительные тесты. Однако результат тестов можно интерпретировать по-разному. В частности, эффективность методов может быть повышена, если ограничить количество вводимых параметров, но при этом жестко структурированных по одному критерию поиска.

Цель. В статье рассмотрены положения подхода нечеткой логики применительно к методу количественной оценки защищенности открытых операционных систем (далее – ОС) автоматизированных систем органов внутренних дел Российской Федерации (далее – АС ОВД РФ) с учетом вероятных угроз безопасности и требований стандарта ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408 для нивелирования возможных последствий. Информационным сообщением от 18 октября 2016 г., № 240/24/4893 «Об утверждении Требований безопасности информации к операционным системам» ФСТЭК России определено 6 классов защищенности ОС. ОС, соответствующие 1, 2 и 3 классам защиты, применяются в информационных (автоматизированных) системах, в которых обрабатывается информация, содержащая сведения, составляющие государственную тайну, ОС, соответствующие 4, 5 и 6 классам защиты, не предназначены для обработки таких сведений. В представленном исследовании под открытыми ОС АС ОВД РФ понимаются ОС АС ОВД, в которых не обрабатывается информация, содержащая сведения, составляющие государственную тайну. Метод. Исследование проведено на основе метода анализа возможных угроз безопасности открытых ОС, а также требований стандарта ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408, с применением положений нечеткой логики. Результат. Результатом работы автоматизированной системы расчета показателя защищенности анализируемой открытой ОС является один из заданных критериев показателей степени защищенности ОС, основанный на положениях нечеткой логики. Вывод. Авторами предложен метод оценки защищенности открытых ОС АС ОВД РФ, основанный на положениях нечеткой логики.

Цель. Выявление повышенных шумов от вентиляционных систем в период эксплуатации зданий приводит к необходимости проведения сложных и дорогостоящих операций по обнаружению и устранению источников шума, проведению демонтажных работ, установке дополнительных шумоглушителей или замене вентиляционного оборудования. Проведение корректных акустических расчетов является одной из важнейших задач при проектировании объектов различного назначения. Метод. В статье представлен анализ отечественных и зарубежных методик по определению шума, генерируемым дросселирующим устройством. Оценка точности результатов расчетов проводилась с помощью их сравнения с данными натурных испытаний. Результат. Было выявлено резкое возрастание уровня звуковой мощности в дросселирующем устройстве при увеличении угла поворота створки более 60 градусов, что оказывает значительное влияние на акустическую обстановку помещений и приводит к превышению нормируемых уровней шумового воздействия. Вывод. Проведенный сравнительный анализ существующих методик расчета позволил выявить, что отечественная методика расчета дает требуемый запас по уровню звуковой мощности дросселирующего устройства по всем октавным полосам. К недостаткам зарубежных методик расчета можно также отнести отсутствие учета акустического влияния фасонных элементов и присоединения воздуховода к дросселю, что приводит к необходимости дальнейшей верификации методик расчета для сложных систем.

Цель. Цель работы – расчёт каркасных зданий с гибкими связями и с гибкими и выключающимися связями, составление рекомендаций применения способов сейсмоизоляции в зависимости от характеристик сейсмических событий. Метод. Разработка алгоритма расчёта каркасных зданий рамной конструктивной системы с сейсмозащитой в зданиях с гибкими связями и с гибкими и выключающимися связями. Результат. Разработана методика расчёта каркасных зданий рамной конструктивной системы с сейсмоизоляцией в виде гибких связей и гибких и выключающихся связей. Составлена программа расчёта на ЭВМ сейсмоизолированных и не сейсмоизолированных каркасных зданий в среде программирования «Дельфи 5.0» на языке «Object Pascal» с использованием численного метода Рунге-Кутта 4-го порядка для решения дифференциальных уравнений. Вывод. Определено, что строительство каркасных зданий с рассмотренными в данной работе методами сейсмоизоляции, а именно с гибкими связями; с гибкими связями и выключающимися связями для территорий, где возможны длиннопериодные колебания не нецелесообразно, в связи с тем, что возникают чрезмерно высокие деформации.

Цель. За последние десятилетия благодаря своим преимуществам в энергоэффективности и экологичности тепловые насосы получили большую популярность, став одной из наиболее привлекательных альтернатив для замены традиционных систем отопления, работающих на ископаемом топливе. Эффективность теплового насоса является решающим фактором, который следует учитывать при выборе и оптимизации системы теплового насоса. Целью исследования являлась оценка эффективности применения воздушных тепловых насосов системы «воздух-вода» в климатических условиях, характерных для регионов центрального федерального округа. Метод. Для оценки эффективности применения воздушных тепловых насосов используется математическая модель, учитывающая многофакторность исследуемого процесса. Результат. Для адекватности сравнения полученных результатов исследования с паспортными эксплуатационными показателями использовался коэффициент трансформации (СОР), показывающий отношение полученной энергии к затраченной работе. В результате более предпочтительным был признан способ отопления помещений воздушным тепловым насосом с комбинированным режимом работы. Вывод. В настоящее время потенциал тепловых насосов в области энергосбережения и снижения выбросов CO2 в значительной степени остается не раскрытым, что и задает вектор дальнейших исследований.

Цель. В настоящее время измельчение цемента в мельницах осуществляется до удельной поверхности 2500-3000 и 3500-4500 см2/г и более. Дальнейшее измельчение клинкера резко ухудшает свойства получаемой продукции. Актуальность темы обусловлена повышенным интересом к снижению материальных и энергетических затрат в процессе измельчения клинкера. Целью исследования является изучение влияния различного ассортимента мелющих тел и средневзвешенного диаметра шара на размер частиц конечного продукта, выполняя анализ размера частиц путем дифракции частиц. Метод. Для получения достоверных экспериментальных данных использовалась специально разработанная модель помольного агрегата. Анализ размера частиц путем их дифракции или пространственного распределения (спектра рассеяния) рассеянного света, осуществлялся с помощью лазерного анализатора. Результат. Разработана методика исследований, отвечающая современным возможностям техники эксперимента. Проведены экспериментальные исследования по измельчению клинкера в лабораторной мельнице. Определено совместное влияние различного ассортимента мелющих тел и средневзвешенного диаметра шара на размер частиц конечного продукта. Вывод. Исследования кривых конечного продукта, полученного при использовании различного средневзвешенного диаметра шара, показали, что для измельчения мелких зерен не требуется большой энергии удара, диаметр мелющих тел должен снижаться по мере уменьшения размера зерен материала. Поэтому шары должны быть минимального диаметра, но достаточного для разрушения частиц материала.

Цель. Целью исследования является оценка свободных колебаний континуально-дискретной многопролетной балки с учетом инерционных сил вращения. Поставлена цель определения спектра собственных частот, коэффициентов демпфирования и собственных форм. Метод. Исследование основано на методах линейной механики конструкций; численных и численно-аналитических методах расчета. Решение задачи отыскивается с помощью метода разделения переменных. Вращательные движения частиц континуальных участков учитываются согласно одной из моделей балки Тимошенко. Использован принцип Даламбера и гипотезы о малости перемещений и углов поворота сечений. Результат. Получена система уравнений в матрично-векторной форме. Математическая модель поперечных колебаний состоит из трёх систем дифференциальных уравнений. В уравнение включаются поперечные силы, внешние сосредоточенные силы, даламберовы силы инерцииi, силы линейно-вязкого сопротивления. Учитываются силы инерции вращения сосредоточенных масс. Граничные и другие дополнительные условия к уравнениям соответствуют расчётной схеме. Левый конец балки шарнирно оперт. На стыке участков выполняются условия сопряжения. Вывод. Данный случайный процесс возмущений весьма близок к процессам, использующимся в детерминистических задачах. Амплитуды и среднеквадратические отклонения перемещений в детерминистической и стохастической задачах почти совпадают, что подтверждает достоверность предложенной теории расчёта. Анализ кривых показывает, что среднеквадратические отклонения существенным образом зависят от степени коррелированности компонентов векторного случайного процесса возмущений. Использование современных вычислительных компьютерных систем типа Matlab позволяет удачно сочетать достоинства как численных, так и графических способов.

Цель. Фермы и рамы находят широкое применение при проектировании и строительстве зданий и сооружений, поскольку обладают большой несущей способностью и жёсткостью. В то же время они имеют значительную массу. С целью уменьшения массы и стоимости стропильных и рамных конструкций в настоящей статье разрабатываются оптимальные конструктивные и расчетные схемы, применяя стали различной прочности. Метод. Исследование основано на теории и методах оптимизации конструкций. Путем исследования особенностей работы рам и ферм определяются наиболее загруженные элементы конструкций. В соответствии с этим подбираются стали различной прочности, что обеспечивает уменьшение массы конструкции и её стоимости. Сравнивая различные конструктивные и расчётные схемы, предлагаются оптимальное распределение сталей различной прочности по пролёту конструкций. Результат. Разработанные конструктивные и расчётные схемы позволяют уменьшить массу и стоимость рам и ферм на основе оптимального распределения сталей различной марки. Вывод. Предложенные решения могут найти применение в практике проектирования и строительства металлических конструкций. Разработаны конструктивные схемы ферм и рам, где применяются стали различной прочности, которые по массе и стоимости выгодно отличаются от соответствующих конструкций, выполненных из сталей одной прочности (одной марки).

Цель. В зависимости от уровня напряжений, работа деревянных балок при длительной нагрузке характеризуется как линейной, так и нелинейной ползучестью. Это показали многочисленные экспериментальные исследования древесины. Однако теоретического описание данных процессов мало изучено или представлено крайне редко. Отсюда следует, что одним из приоритетных направлений в расчетах элементов деревянных конструкций является вывод разрешающих уравнений линейной или нелинейной ползучести для различных видов напряженно-деформированного состояния. Метод. В качестве соотношений, устанавливающих связь между напряжениями и деформациями, используются уравнение Максвелла-Томсона. Методика апробирована путем сравнения решения с расчетом известных исследователей. Приведен пример расчета для различных граничных условий закрепления балки прямоугольного поперечного сечения, загруженной равномерно- распределенной нагрузкой. Величина прогиба определяется методом сеток. Результат. Разработана программа для расчета в пакете MATLAB с возможностью вариации исходных данных и выводом графика зависимости перемещений, изгибающего момента от времени. Приведено сравнение максимальной величины прогиба с аналитическим решением. Отмечено, что напряжения практически не меняются в процессе ползучести. Вывод. Предложенный подход может быть применен к анализу напряженно-деформированного состояния и несущей способности деревянных балок произвольного сечения. Ограничений по граничным условиям и вида нагружения нет, а материалом балки может быть не только дерево, но и стеклопластик.