Математическая модель определения степени склонности к подверженности киберпреступлению

Цель. Целью исследования является построение математической модели определения взаимосвязи кибервиктимности с чертами характера, присущими жертвам кибермошенничества. Описаны особенности современного кибермошенничества, базирующегося в первую очередь на психологических аспектах влияния на жертву.

Метод. Исследование основано на статистических методах, связанных с определением взаимосвязи степени подверженности киберпреступлениям с уровнем проявления черт характера жертв, выявленных в виде соответствующих количественных характеристик по тесту Кеттела.

Результат. Продемонстрирован способ определения коэффициентов, задающих относительные веса для степени проявления этих факторов в задаче выявления подверженности определенному киберпреступлению. Предложена математическая модель, которая позволяет оценить уровень кибервиктимности некоторого респондента по отношению к конкретному киберпреступлению в зависимости от величины числовых значений, описывающих его личностные характеристики, подвергаемые изучению с помощью теста Кеттела. В рамках данной модели вводится числовой показатель, определяющий критерий степени подверженности респондента рассматриваемому киберпреступлению. Проведены расчеты уровня кибервиктимности в разрезе таких видов кибермошенничества, как фишинг, вишинг, мошенничество в сфере онлайн-покупок, для респондентов, которых можно отнести к жертве и к резистенту соответствующих киберпреступлений по совокупности личностных характеристик.

Вывод. По результатам проведенных расчетов продемонстрировано соответствие полученных числовых характеристик, описывающих уровень кибервиктимности респондента, его качественной принадлежности к числу жертв или резистентов по каждому из видов кибермошенничества.

1. Кириленко В.П., Алексеев Г.В. Гармонизация российского уголовного законодательства о противодействии киберпреступности с правовыми стандартами Совета Европы // Всероссийский криминологический журнал. 2020. Т. 14. № 6. С. 898-913. URL: https://cj.bgu.ru/reader/article.aspx?id=24196 (дата обращения: 28.10.2024).

2. URL: nbpublish.com/e_lr/contents_2020_4.html#32627 (дата обращения: 28.10.2024). Комаров А.А. Исследование по вопросу определения объема генеральной совокупности жертв мошенничества, совершенного посредством глобальной компьютерной сети Интернет //Юридические исследования. 2020. № 4. С. 29-45

3. Состояние преступности в России за январь-август 2024 года. М.: ФКУ «ГИАЦ» МВД РФ. URL: https://media.mvd.ru/files/application/7206717 (дата обращения: 23.10.2024).

4. Красовская Н.Р., Гуляев А.А. К вопросу о кибермошенничестве // Вестник Удмуртского университета. Социология. Политология. Международные отношения. 2022. №1. С. 133-138. URL: https://journals.udsu.ru/sociology/article/view/6709 (дата обращения: 28.10.2024).

5. Жмуров Д.В. Модели реализации виктимности в цифровой среде // Защита жертв преступлений в современном обществе: материалы VI Международной научно-практической интернет-конференции (Челябинск, 21–22 февраля 2023 г.). — Челябинск: Эскуэла, 2023. — С. 88-93. URL: https://victimolog.ru/index.php/PVCMS/article/view/532 (дата обращения: 28.10.2024).

6. Кузнецов М.В., Симдянов И.В. Социальная инженерия и социальные хакеры.- СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 368 с.

7. Грей Дж. Социальная инженерия и этичный хакинг на практике. - М.:ДМК Пресс, 2023. - 226с.

8. Янгаева М.О. Социальная инженерия как способ совершения киберпреступлений // Вестник Сибирского юридического института МВД России. 2021. № 1 (42). С. 133-138. URL: https://sciup.org/socialnaja-inzhenerija-kak-sposob-sovershenija-kiberprestuplenij-140256700 (дата обращения: 28.10.2024).

9. Мозжухина Ю. Н. Когнитивные искажения как свойство поведенческих моделей // Проблемы педагогики. 2017. № 9 (32). С.22-25. URL: https://problemspedagogy.ru/images/PDF/2017/32/Problemypedagogiki-9-32.pdf (дата обращения: 28.10.2024).

10. Шейнов В. П. Психология обмана и мошенничества. - М.:АСТ, -Мн.:Харвест, 2010. - 464 с.

11. URL: https://socio.isu.ru/export/sites/socio/ru/media/news/2021/.galleries/docs/__2021-1.pdf (дата обращения: 28.10.2024) Цивелев А.С. Информационная безопасность контрактных систем в сфере закупок//Социальная реальность виртуального пространства. III Междунар. науч.-практ. конф.(Иркутск, 20 сентября 2021 г.):материалы докл. Иркутск:Изд-воИГУ, 2021.- С.274-279.

12. Жмуров Д.В. Кибервиктимизация. Исследовательская матрица // Пролог: журнал о праве. 2021. № 3. С. 109–121. URL: http://www.prolaw38.ru/kiberviktimizacija-issledovatelskaja-matrica/ (дата обращения: 28.10.2024).

13. URL: https://shelly.kpfu.ru/e-ksu/docs/F_598192770/elibrary_Victimological_features_of_cybercrime.pdf (дата обращения: 28.10.2024).Айнутдинова К.А., Айнутдинова И.Н. Виктимологические особенности киберпреступности в условиях цифровой трансформации общества//Наука, образование: современные цифровые технологии формирования экосреды инновационного развития региона в условиях системных преобразований: мат-лы национальной научно-практич. конференции в 2-х частях. Часть 1. Казань: Университет управления «ТИСБИ», 2022.- С.34-40.

14. Первушина О.Н., Федоров А.А. Личностные особенности жертв телефонного мошенничества // Вопросы психологии. 2022. Т. 68. № 3. С. 92-103. URL: http://www.voppsy.ru/cnew22N3.htm (дата обращения: 28.10.2024).

15. Ildirim E., Çalici C., Erdoğan B. Psychological Correlates of Cyberbullying and Cyber-Victimization // The International Journal of Human and Behavioral Science. 2017. Vol. 3. № 2. Pp. 7-21. URL: https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/395312 (дата обращения: 28.10.2024).

16. Olenik-Shemesh D., Heiman T., Zuaretz-Hannan M. Cyber-victim1ization among Children: Prevalence, Characteristics, Gender Differences and Links to Social Difficulties // Journal of Child and Adolescent Behavior. 2017. Vol. 5. № 2. 11 p. URL: https://www.omicsonline.org/open-access-pdfs/cybervictimization-among-children-prevalence-characteristics-genderdifferences-and-links-to-social-difficulties-2375-4494-1000339.pdf (дата обращения: 28.10.2024).

17. URL:https://gpa.cfuv.ru/attachments/article/4051/%D0%92%D1%8B%D0%BF%D1%83%D1%81%D0%BA%2064%20%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8D0%B4.pdf (дата обращения: 28.10.2024). Братусин А.Р., Власенко Е.Е. О характерных индивидуально-типологических особенностях и поведенческих паттернах личности типичных жертв финансового мошенничества // Проблемы современного педагогического образования. 2019. № 64 - 4. С. 292-294.

18. Дроздикова-Зарипова А.Р., Калацкая Н.Н., Валеева Р.А., Костюнина Н.Ю., Биктагирова Г.Ф. Социально-психологические особенности студентов, склонных к виктимному поведению в интернетпространстве // Современные наукоемкие технологии. 2019. № 12-1. С. 159-166. URL: https://toptechnologies.ru/ru/article/view?id=37852 (дата обращения: 28.10.2024).

19. Карпасюк И.В., Карпасюк А.И. Мошенничество в ИБ-сфере и психология жертвы: особенности и взаимосвязи // Защита информации. Инсайд. 2022. № 3(105). С. 41-49. URL: http://www.insidezi.ru/pages/3_2022/41.html (дата обращения: 28.10.2024).

20. URL: https://psyjournals.ru/journals/psylaw/archive/2022_n2/Vlasova_Buslaeva (дата обращения: 28.10.2024). Власова Н.В., Буслаева Е.Л. Психологические особенности лиц, склонных к кибервиктимному поведению // Психология и право. 2022. Т. 12. № 2. С. 194-206.

21. Карпасюк И. В., Карпасюк А. И., Давидюк Н.В., Чертина Е.В. Формализация процедуры выявления личностных характеристик потенциальной жертвы кибермошенничества // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2024. № 2. С. 77-84. URL: https://vestnik.astu.org/ru/nauka/article/82549/view (дата обращения: 23.10.2024).

22. Кудинов С.И., Кудинов С.С. Психодиагностика личности: учебн. пособие. — Тольятти: Изд-во ТГУ, 2012. — 270 с.

23. Акимова М.К., Горбачева Е.И., Зархин В.Г., Козлова В.Т., Ярошевская С.В. Психодиагностика. Теория и практика: учебник для вузов. — М. :Юрайт, 2024. — 609 с.

24. Минюк С.А., Ровба Е.А., Кузьмич К.К. Математические методы и модели в экономике: Учеб. посо бие. -М.: ТетраСистемс, 2002. — 432с.