РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПРИ НАЛИЧИИ В СРЕДЕ ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ


https://doi.org/10.21822/2073-6185-2013-31-4-54-60

Полный текст:


Аннотация

Предложен и исследован алгоритм самообучения интеллектуальных систем в априори неописанных проблемных средах при наличии в них причинно-следственных связей между происходящими событиями.


Об авторе

Г. М. Рамазанов
Дагестанский государственный технический университет
Россия

старший преподаватель кафедры эконометрики и прикладной информатики в дизайне, факультета информационных систем 



Список литературы

1. Берштейн Л.С., Мелехин В.Б. Планирование поведения интеллектуального робота. -М.:

2. Энергоатомиздат, 1994. 240 c.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Рамазанов Г.М. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПРИ НАЛИЧИИ В СРЕДЕ ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2013;31(4):54-60. https://doi.org/10.21822/2073-6185-2013-31-4-54-60

For citation: Ramazanov G.M. DEVELOPMENT OF THE ALGORITHM OF SELF-TRAINING THE INTELLECTUAL SYSTEMS AT PRESENCE IN AMBIENCE OF THE CAUSAL RELATIONSHIPS. Herald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences. 2013;31(4):54-60. (In Russ.) https://doi.org/10.21822/2073-6185-2013-31-4-54-60

Просмотров: 200

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6185 (Print)
ISSN 2542-095X (Online)