РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПРИ НАЛИЧИИ В СРЕДЕ ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ
https://doi.org/10.21822/2073-6185-2013-31-4-54-60
Аннотация
Предложен и исследован алгоритм самообучения интеллектуальных систем в априори неописанных проблемных средах при наличии в них причинно-следственных связей между происходящими событиями.
Об авторе
Г. М. Рамазанов
Дагестанский государственный технический университет
Россия
Россия
старший преподаватель кафедры эконометрики и прикладной информатики в дизайне, факультета информационных систем
Список литературы
1. Берштейн Л.С., Мелехин В.Б. Планирование поведения интеллектуального робота. -М.:
2. Энергоатомиздат, 1994. 240 c.
Рецензия
Для цитирования:
Рамазанов Г.М. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПРИ НАЛИЧИИ В СРЕДЕ ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2013;31(4):54-60. https://doi.org/10.21822/2073-6185-2013-31-4-54-60
For citation:
Ramazanov G.M. DEVELOPMENT OF THE ALGORITHM OF SELF-TRAINING THE INTELLECTUAL SYSTEMS AT PRESENCE IN AMBIENCE OF THE CAUSAL RELATIONSHIPS. Herald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences. 2013;31(4):54-60. (In Russ.) https://doi.org/10.21822/2073-6185-2013-31-4-54-60
Просмотров: 503
Послать статью по эл. почте 
