старший преподаватель кафедры эконометрики и прикладной информатики в дизайне, факультета информационных систем
Предложен и исследован алгоритм самообучения интеллектуальных систем в априори неописанных проблемных средах при наличии в них причинно-следственных связей между происходящими событиями.
It is offered and explored algorithm of self-training the intellectual systems in a priori undeclared problem-solving ambience at presence in them causal relationships between occurring events.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.