Preview

Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки

Расширенный поиск
Полноэкранный режим

Для цитирования:


Кечеджиев А.С., Цветкова О.Л., Дубровина А.И. Методика выявления аномалий в данных оценки кибератак с использованием Random Forest и градиентного бустинга в машинном обучении. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2024;51(3):72-85. https://doi.org/10.21822/2073-6185-2024-51-3-72-85

For citation:


Kechedzhiev A.S., Tsvetkova O.L., Dubrovina A.I. Methodology for detecting anomalies in cyber attack assessment data using Random Forest and Gradient Boosting in machine learning. Herald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences. 2024;51(3):72-85. (In Russ.) https://doi.org/10.21822/2073-6185-2024-51-3-72-85

Просмотров PDF (Rus): 81


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6185 (Print)
ISSN 2542-095X (Online)