Аутентификация пользователей на основе трехступенчатой модели клавиатурного почерка


https://doi.org/10.21822/2073-6185-2020-47-3-39-48

Полный текст:


Аннотация

Цель. В статье предложена трехступенчатая модель, которая позволяет увеличить эффективность аутентификации при реализации систем дистанционного обучения, не только в системах автоматического прокторинга, но и в сложных информационных системах критически важных объектов. Метод. Увеличение эффективности аутентификации пользователей происходит за счёт увеличения точности аутентификации по клавиатурному почерку. Результат. Предложенная модель поможет осуществить процесс разграничения доступа для мошенников и легальных пользователей, путём приспосабливания к малейшим изменениям параметров клавиатурного почерка, что позволяет увеличить точность аутентификации. Во время тестирования один из тестируемых пользователей был аутентифицирован при помощи сравнения Девиаций, в то время как Другие три пользователя были аутентифицированы при помощи критерия χ2. Оставшиеся пользователи не смогли пройти процедуру аутентификацию на всех этапах системы. Вывод. Проведено экспериментальное исследование, результаты которого показали высокую способность предложенной модели разграничения доступа для легальных пользователей и злоумышленников с учетом незначительных изменений параметров динамики нажатия клавиш, и повысить точность аутентификации пользователей. Достоверность аутентификации пользователей на практике составила 97,5%.


Об авторах

А. Р. Абзалов
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева
Россия

Абзалов Айрат Ринатович - старший преподаватель, кафедра систем информационной безопасности.
420111, Казань, ул. Карла Маркса, 10.



И. И. Кашапов
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева
Россия

Кашапов Ильназ Ильгизович – студент.
420111, Казань, ул. Карла Маркса, 10.



А. Ю. Орлов
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева
Россия

Орлов Артемий Юрьевич – студент.
420111, Казань, ул. Карла Маркса, 10.



И. Р. Мамлеев
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева
Россия

Мамлеев Искандер Раушанович – студент.
420111, Казань, ул. Карла Маркса, 10.



Список литературы

1. Глова В.И., Катасев А.С., Абзалов А.Р. Модель локализации искажений и подтверждения авторства исходных текстов программ // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. 2008. № 3. С. 84-87.

2. Добровинский Д.С., Ловецкий И.В., Попов М.А. Прокторинг как инструмент развития дистанционного образования // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке. 2018. С. 2732.

3. Тумбинская М.В. Поддержка принятия решений и моделирование обеспечения защиты информации в информационных системах интернет-банкинга // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. №7 (133). С. 33-39.

4. Тумбинская М.В., Баянов Б.И., Рахимов Р.Ж., Кормильцев Н.В., Уваров А.Д. Анализ и прогнозирование вредоносного сетевого трафика в облачных сервисах // Бизнес-информатика. 2019. № 1. С. 71-81.

5. R.R. Sharipov, M.V. Tumbinskaya, A.R. Abzalov Analysis of users keyboard handwriting based on Gaussian reference signals // International Russian Automation Conference. RusAutoCon. 2019.

6. Тумбинская М.В. Системный подход к обеспечению защиты от нежелательной информации в социальных сетях // Вопросы кибербезопасности. 2017. №2 (20). С. 30-44.

7. Тумбинская М.В. Модель защищенной информационной системы интернет-банкинга // Прикладная информатика. 2015. № 5 (59). С. 62-72.

8. Шарипов Р.Р., Сафиуллин Н.З. Аппаратурный анализ клавиатурного почерка с использование эталонных гауссовских сигналлов // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева, 2006. № 2. С. 21-23.

9. Шарипов Р.Р., Катасёв А.С. Система распознавания клавиатурного почерка пользователей на основе по-лигауссового алгоритма // Вестник Казанского государственного энергетического университета. 2016. № 4 (32). С. 45-59.

10. Тумбинская М.В. Обеспечение защиты от нежелательной информации в социальных сетях // Вестник Мордовского университета. 2017. Т. 27. № 2. С. 264-288.

11. Мухаматханов Р.М., Михайлов А.А., Баянов Б.И., Тумбинская М.В. Классификация DDos-атак на основе нейросетевой модели // Прикладная информатика. 2019. № 1 (79). С. 96-103.

12. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа. Москва: Наука, 1977 416 c.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Абзалов А.Р., Кашапов И.И., Орлов А.Ю., Мамлеев И.Р. Аутентификация пользователей на основе трехступенчатой модели клавиатурного почерка. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2020;47(3):39-48. https://doi.org/10.21822/2073-6185-2020-47-3-39-48

For citation: Abzalov A.R., Kashapov I.I., Orlov A.Y., Mamleev I.R. User authentication based on the three-stage keyboarding model. Herald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences. 2020;47(3):39-48. (In Russ.) https://doi.org/10.21822/2073-6185-2020-47-3-39-48

Просмотров: 44

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6185 (Print)
ISSN 2542-095X (Online)