Абзалов Айрат Ринатович - старший преподаватель, кафедра систем информационной безопасности.420111, Казань, ул. Карла Маркса, 10.
Airat R. Abzalov - Senior Lecturer, Department of Information Security Systems.10 Karl Marx St., Kazan 420111.
Кашапов Ильназ Ильгизович – студент.420111, Казань, ул. Карла Маркса, 10.
Ilnaz I. Kashapov – student.10 Karl Marx St., Kazan 420111.
Орлов Артемий Юрьевич – студент.420111, Казань, ул. Карла Маркса, 10.
Artemy Yu. Orlov – student.10 Karl Marx St., Kazan 420111.
Мамлеев Искандер Раушанович – студент.420111, Казань, ул. Карла Маркса, 10.
Iskander R. Mamleev – student.10 Karl Marx St., Kazan 420111.
Цель. В статье предложена трехступенчатая модель, которая позволяет увеличить эффективность аутентификации при реализации систем дистанционного обучения, не только в системах автоматического прокторинга, но и в сложных информационных системах критически важных объектов. Метод. Увеличение эффективности аутентификации пользователей происходит за счёт увеличения точности аутентификации по клавиатурному почерку. Результат. Предложенная модель поможет осуществить процесс разграничения доступа для мошенников и легальных пользователей, путём приспосабливания к малейшим изменениям параметров клавиатурного почерка, что позволяет увеличить точность аутентификации. Во время тестирования один из тестируемых пользователей был аутентифицирован при помощи сравнения Девиаций, в то время как Другие три пользователя были аутентифицированы при помощи критерия χ2. Оставшиеся пользователи не смогли пройти процедуру аутентификацию на всех этапах системы. Вывод. Проведено экспериментальное исследование, результаты которого показали высокую способность предложенной модели разграничения доступа для легальных пользователей и злоумышленников с учетом незначительных изменений параметров динамики нажатия клавиш, и повысить точность аутентификации пользователей. Достоверность аутентификации пользователей на практике составила 97,5%.
Objective. The article offers a three-stage model that allows increasing the effectiveness of authentication in the implementation of distance learning systems, not only in automatic proctoring systems but also in complex information systems of critical objects. Methods. Increasing the effectiveness of user authentication is achieved by increasing the accuracy of authentication using keyboarding. Results. The proposed model will help to implement the process of access differentiation for fraudsters and legal users, by adapting to the slightest changes in the keyboarding parameters, which allows increasing the authentication accuracy. During testing, one of the tested users was authenticated using a deviation comparison, while the other three users were authenticated using the χ2 criterion. The remaining users were not able to complete the authentication procedure at all stages of the system. Conclusion. The results of an experimental study showed the high ability of the proposed model of access control for legitimate users and attackers with some minor changes in the parameters of the keystrokes dynamics, improving the accuracy of user authentication. The user authentication reliability in practice was 97.5%.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.