Оценивание параметров однородной вложенной кусочно-линейной регрессии второго типа со вторым порядком вложенности
https://doi.org/10.21822/2073-6185-2026-53-1-151-156
Аннотация
Цель. Целью исследование является разработка алгоритмического способа идентификации параметров однородной вложенной кусочно-линейной регрессии второго типа со вторым порядком вложенности с помощью метода наименьших модулей.
Метод. Оценивание неизвестных параметров осуществляется путем сведения к задаче линейно-булева программирования. Ее решение не должно вызывать вычислительных трудностей вследствие наличия значительного количества соответствующих эффективных программных средств.
Результат. Решение сформированной задачи линейно-булева программирования позволяет вычислять оценки параметров модели, а анализ оптимальных значений булевых компонент - определять характер срабатывания внешнего и внутренних максимумов обоих уровней в ней.
Вывод. Результаты решения численного примера указывают на эффективность предложенного способа вычисления оценок параметров однородной вложенной кусочно-линейной регрессии второго типа со вторым порядком вложенности с помощью метода наименьших модулей.
Об авторах
С. И. Носков
Иркутский государственный университет путей сообщения
Россия
Россия
Носков Сергей Иванович, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных технологий и защиты информации,
664074, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15
А. П. Медведев
Иркутский государственный университет путей сообщения
Россия
Россия
Медведев Александр Петрович, ассистент кафедры информационных технологий и защиты информации,
664074, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15
Список литературы
1. Бойченко Н.В., Клейдман О.В., Тюленева О.Н. Аппроксимация амплитудного коэффициента в модели высокого порядка для среды со сложной реологией//Труды Академэнерго. 2006. № 4. С.79–86.
2. Волков А.К., Кудряшов Н.А. Групповой анализ уравнений высокого порядка для описания модели Ферми–Паста–Улама//Вестник Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ". - 2016. - Т. 5. - № 6. - С. 528–533.
3. Li Z.-H., Peng A.-P., Zhang H.-X., Yang J.-Y. Rarefied gas flow simulations using high-order gas-kinetic unified algorithms for Boltzmann model equations //Progress in Aerospace Sciences. 2015;74:81–113.
4. Arshad M., Seadawy A.R., Lu D. Bright–dark solitary wave solutions of generalized higher-order nonlinear Schrödinger equation and its applications in optics // Journal of Electromagnetic Waves and Applications. - 2017. - V. 31. - № 16. - P. 1711–1721.
5. Xu D., Song X., Yan W., Jiang B. Model-free adaptive command-filtered-backstepping sliding mode control for discrete-time high-order nonlinear systems // Information Sciences. - 2019. - V. 485. - P. 141–153.
6. Belyaeva T.L., Serkin V.N. Nonlinear dynamics of nonautonomous solitons in external potentials expressed by time-varying power series: exactly solvable higher-order nonlinear and dispersive models // Nonlinear Dynamics. - 2022. - V. 107. - P. 1153–1162.
7. Wu J., Luo Z., Zheng J., Jiang C. Incremental modeling of a new high-order polynomial surrogate model // Applied Mathematical Modelling. - 2016. - V. 40. - № 7–8. - P. 4681–4699.
8. Zhu Q., Song A.-G., Zhang T.-P., Yang Y.-Q. Fuzzy adaptive control of delayed high order nonlinear systems // International Journal of Automation and Computing. - 2012. - V. 9. - P. 191–199.
9. Botti M., Di Pietro D.A., Sochala P. A Hybrid High-Order Method for Nonlinear Elasticity // SIAM Journal on Numerical Analysis. - 2017. - V. 55. - № 6.
10. Kumar R. Double internal loop higher-order recurrent neural network-based adaptive control of the nonlinear dynamical system // Soft Computing. - 2023. - V. 27. - P. 17313–17331.
11. Носков С.И. Подход к формализации вложенной кусочно-линейной регрессии // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2023. - № 1–2 (76). - С. 218–220.
12. Носков С.И. Некоторые формы вложенной кусочно-линейной регрессии // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2023. - № 3. - С. 467–469.
13. Носков С.И., Белинская С.И. Вычисление оценок параметров однородной вложенной кусочно-линейной регрессии // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. - 2023. - Т. 50. - № 4. - С. 115–120.
Рецензия
Для цитирования:
Носков С.И., Медведев А.П. Оценивание параметров однородной вложенной кусочно-линейной регрессии второго типа со вторым порядком вложенности. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2026;53(1):151-156. https://doi.org/10.21822/2073-6185-2026-53-1-151-156
For citation:
Noskov S.I., Medvedev A.P. Estimation of parameters of homogeneous nested bilinear regression of the second type with the second order of nesting. Herald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences. 2026;53(1):151-156. (In Russ.) https://doi.org/10.21822/2073-6185-2026-53-1-151-156
Просмотров:
140
JATS XML
Послать статью по эл. почте 
