Классификация линий связи и аппаратных средств как основа для выявления несанкционированных подключений
https://doi.org/10.21822/2073-6185-2026-53-1-40-48
Аннотация
Цель. В статье рассматривается задача автоматизированного выявления подключений к проводным линиям связи, что особенно актуально в условиях роста угроз скрытого доступа.
Метод. Исследование основано на методах выявления, идентификации, классификации угроз нарушения информационной безопасности объектов.
Результат. Предложена расширенная классификация линий связи и подключаемых устройств с учётом их сигнальных характеристик. Проанализированы ограничения существующих методов контроля, включая импульсную рефлектометрию и частотно-параметрические подходы. Разработана структура классификатора, позволяющая формировать эталонные сигнальные профили и выявлять отклонения от них в режиме реального времени. Подход повышает точность удалённой идентификации, снижает влияние человеческого фактора и создаёт основу для интеллектуальных систем мониторинга. Рассмотрена устойчивость классификации к внешним помехам и изменению параметров среды.
Вывод. Результаты могут быть применены в системах автоматического контроля целостности каналов связи.
Об авторе
С. С. Васичкин
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
Сергей Сергевич Васичкин, аспирант, кафедра защищенных систем связи,
193232, г. Санкт-Петербург, пр. Большевиков, 22, к. 1
Список литературы
1. Алейников А.А., Билятдинов К.З., Красов А.В., Левин М.В. Контроль, измерение и интеллектуальное управление трафиком. – СПб.: Астерион, 2016. – 92с. ISBN 978-5-00045-385-8. EDN WLROTL.
2. Орлов Ю.Ф. Активная идентификация объектов управления. –М.:МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2010.296 с.
3. Куклин А.А., Кукушкин А. В. Радиотехнические измерения: учеб. пособие. – М.: Радио и связь, 2006. – 284 с.
4. Поздняков С. А., Новиков Ю. А. Анализ электрических цепей. – М.: Высшая школа, 2008. – 368 с.
5. Гусев В. Е., Трифонов Ю. И. Импульсная рефлектометрия. – М.: Энергия, 1987. – 214 с.
6. Билятдинов К. З., Красов А. В., Меняйло В. В. Исследование систем и анализ результатов испытаний. – СПб.: Астерион, 2019. – 362 с. – ISBN 978-5-00045-813-6. – EDN OXKBZW.
7. Orfanidis S. J. Electromagnetic Waves and Antennas [El. resource]. – Rutgers University, 2016. – 954 p. – Режим доступа: https://eceweb1.rutgers.edu/~orfanidi/ewa/ (дата обращения: 14.04.2025).
8. Kurose J.F., Ross K.W. Computer Networking:A Top-Down Approach. 8th ed. Boston:Pearson, 2020;896.
9. Капралова И.А., Игнатьев М. С. Методы анализа сигналов в рефлектометрических системах // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Радиоэлектроника. – 2019. – № 3. – С. 46–54.
10. Каменев М.И., Беляков Е.И. Сигналы и процессы в радиотехнических системах. – СПб.:Лань, 2004. – 432 с.
11. Чернов И.И., Корж В.Я. Электромагнитная совместимость: учебник. – М.: Горячая линия – Телеком, 2011. – 360 с.
12. Мухина И.А. Анализ методов защиты локальных вычислительных сетей от несанкционированного доступа // Информационные технологии и безопасность. – 2018. – № 1 (15). – С. 25–31.
13. Jones S.B., Wraith J.M., Or D. Time domain reflectometry measurement principles and applications // Soil Science Society of America Journal. – 2002. – Vol. 66, no. 5. – P. 1479–1486.
14. Хромов С.П. Основы анализа и синтеза электрических цепей. – М.: Энергоатомиздат, 2003. – 408 с.
15. Красильников В.И. Электромагнитные переходные процессы. – М.: Академия, 2012. – 304 с.
16. Петренко П.Б., Кривозубов П.А., Зайцев Д.И., Токарева А.С. Повышение точности рефлектометрии и достоверности идентификации устройств в проводных линиях связи//Труды СПИИРАН. – 2011. – № 6. – С. 126–148.
17. Словеснов Н.А., Мирсатов С.Ф., Светличный В.В. Исследование методов идентификации оборудования в системах защиты информации проводных сетей связи // Информационная безопасность телекоммуникационных систем. – 2014. – № 4. – С. 53–60.
18. Идентификация параметров источников побочных электромагнитных излучений по измерениям в ближней зоне [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://mai.ru/upload/iblock/db3/db3e2997c3d7df16a90199a3df149a48.pdf (дата обращения: 14.04.2025).
19. Основы идентификационных измерений // Журнал радиоэлектроники [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://jre.cplire.ru/iso/nov06/2/text.html (дата обращения: 14.04.2025).
20. Методы и средства защиты телефонных аппаратов и линий связи/БНТИ [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.bnti.ru/showart.asp?aid=68&lvl=04.03.02.&p=1(дата обращения: 14.04.2025).
21. Основные принципы измерений и анализа сигналов/KT-SPE Group[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://kt-spegroup.ru/articles/osnovnye-printsipy-izmereniy-i-analiza-signalov/ (дата обращения: 16.04.2025).
22. Защита линий связи – обнаружение жучков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.shpionam.net/zachita/zashhita-linij-svjazi (дата обращения: 16.04.2025).
23. Идентификация параметров источников побочных электромагнитных излучений: дис.. канд. техн. наук [Электрон. ресурс ].Режим доступа:https://www.dissercat.com/content/identifikatsiya-parametrovistochnikov-pobochnykh-elektromagnitnykh-izluchenii-po-izmereniya (дата обращения:16.04.2025).
24. Защита информации. Поисковая техника [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://bezar.ru/zaschita-informacii-poiskovaya-tehnika (дата обращения: 18.04.2025).
Рецензия
Для цитирования:
Васичкин С.С. Классификация линий связи и аппаратных средств как основа для выявления несанкционированных подключений. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2026;53(1):40-48. https://doi.org/10.21822/2073-6185-2026-53-1-40-48
For citation:
Vasichkin S.S. Classification of communication lines and hardware devices as a basis for Detecting Unauthorized Connections. Herald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences. 2026;53(1):40-48. (In Russ.) https://doi.org/10.21822/2073-6185-2026-53-1-40-48
Просмотров:
123
JATS XML
Послать статью по эл. почте 
