vdgtuВестник Дагестанского государственного технического университета. Технические наукиHerald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences2073-61852542-095XDaghestan State Technical University10.21822/2073-6185-2026-53-1-40-48vdgtu-1999Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИINFORMATION TECHNOLOGY AND TELECOMMUNICATIONSКлассификация линий связи и аппаратных средств как основа для выявления несанкционированных подключенийClassification of communication lines and hardware devices as a basis for Detecting Unauthorized ConnectionsВасичкинС. С.VasichkinS. S.

Сергей Сергевич Васичкин, аспирант, кафедра защищенных систем связи, 

193232, г. Санкт-Петербург, пр. Большевиков, 22, к. 1

Sergey S. Vasichkin, Postgraduate Student, Department of Secure Communication Systems,

22 Bolshevikov Ave., build. 1, St Petersburg 193232

sergey_vasichkin@bk.ruСанкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-БруевичаРоссияM.A. Bonch-Bruevich Saint Petersburg State University of TelecommunicationsRussian Federation2026300420265314048Copyright © Васичкин С.С., 20262026Васичкин С.С.Vasichkin S.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.dgtu.ru/jour/article/view/1999Цель

Цель. В статье рассматривается задача автоматизированного выявления подключений к проводным линиям связи, что особенно актуально в условиях роста угроз скрытого доступа.

Метод

Метод. Исследование основано на методах выявления, идентификации, классификации угроз нарушения информационной безопасности объектов.

Результат

Результат. Предложена расширенная классификация линий связи и подключаемых устройств с учётом их сигнальных характеристик. Проанализированы ограничения существующих методов контроля, включая импульсную рефлектометрию и частотно-параметрические подходы. Разработана структура классификатора, позволяющая формировать эталонные сигнальные профили и выявлять отклонения от них в режиме реального времени. Подход повышает точность удалённой идентификации, снижает влияние человеческого фактора и создаёт основу для интеллектуальных систем мониторинга. Рассмотрена устойчивость классификации к внешним помехам и изменению параметров среды.

Вывод

Вывод. Результаты могут быть применены в системах автоматического контроля целостности каналов связи.

Objective

Objective. This article addresses the problem of automated detection of connections to wired communication lines, which is relevant in the context of increasing threats of hidden access.

Method

Method. The study is based on methods of detection, identification, classification of threats to information security of objects.

Result

Result. An extended classification of communication lines and connected devices is proposed, taking into account signal characteristics. The limitations of control methods, pulse reflectometry and frequency-parametric approaches are analyzed. A classifier structure has been developed that allows for the formation of reference signal profiles and the identification of deviations in real time. The approach improves the accuracy of remote identification, reduces the influence of the human factor, and creates the basis for intelligent monitoring systems. The robustness of the classification against environmental changes and interference is also discussed.

Conclusion

Conclusion. The results may be applied in automated control of communication line integrity.

линии связиклассификация устройствсигнальные характеристикирефлектометрияконтроль подключенийинформационная безопасностьcommunication linesdevice classificationsignal characteristicsreflectometryconnection controlinformation securityReferencesАлейников А.А., Билятдинов К.З., Красов А.В., Левин М.В. Контроль, измерение и интеллектуальное управление трафиком. – СПб.: Астерион, 2016. – 92с. ISBN 978-5-00045-385-8. EDN WLROTL.Aleinikov A.A., Bilyatdinov K.Z., Krasov A.V., Levin M.V. Control, Measurement and Intelligent Traffic Management. St. Petersburg: Asterion, 2016; 92 p. ISBN 978-5-00045-385-8. – EDN WLROTL. (In Russ)Орлов Ю.Ф. Активная идентификация объектов управления. –М.:МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2010.296 с.Orlov Yu.F. Active Identification of Control Objects. – Moscow: Bauman MSTU, 2010; 296 p. (In Russ)Куклин А.А., Кукушкин А. В. Радиотехнические измерения: учеб. пособие. – М.: Радио и связь, 2006. – 284 с.Kuklin A.A., Kukushkin A.V. Radiotechnical Measurements:Textbook. Moscow: Radio i Svyaz, 2006;284 (In Russ)Поздняков С. А., Новиков Ю. А. Анализ электрических цепей. – М.: Высшая школа, 2008. – 368 с.Pozdnyakov S.A., Novikov Yu.A. Analysis of Electrical Circuits. Moscow: Vysshaya Shkola, 2008;368 p. (In Russ)Гусев В. Е., Трифонов Ю. И. Импульсная рефлектометрия. – М.: Энергия, 1987. – 214 с.Gusev V.E., Trifonov Yu.I. Pulse Reflectometry. Moscow: Energiya, 1987; 214 p. (In Russ)Билятдинов К. З., Красов А. В., Меняйло В. В. Исследование систем и анализ результатов испытаний. – СПб.: Астерион, 2019. – 362 с. – ISBN 978-5-00045-813-6. – EDN OXKBZW.Bilyatdinov K.Z., Krasov A.V., Menyaylo V.V. Research of Systems and Analysis of Test Results. – St. Petersburg: Asterion, 2019; 362 p. – ISBN 978-5-00045-813-6. – EDN OXKBZW. (In Russ)Orfanidis S. J. Electromagnetic Waves and Antennas [El. resource]. – Rutgers University, 2016. – 954 p. – Режим доступа: https://eceweb1.rutgers.edu/~orfanidi/ewa/ (дата обращения: 14.04.2025).Orfanidis S.J. Electromagnetic Waves and Antennas [El. resource]. – Rutgers University, 2016; 954 p. – Available at: https://eceweb1.rutgers.edu/~orfanidi/ewa/ (accessed: 14.04.2025).Kurose J.F., Ross K.W. Computer Networking:A Top-Down Approach. 8th ed. Boston:Pearson, 2020;896.Kurose J.F., Ross K.W. Computer Networking:A Top-Down Approach. 8th ed. Boston:Pearson, 2020;896.Капралова И.А., Игнатьев М. С. Методы анализа сигналов в рефлектометрических системах // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Радиоэлектроника. – 2019. – № 3. – С. 46–54.Kapralova I.A., Ignatiev M.S. Methods for Signal Analysis in Reflectometric Systems. Bulletin of Bauman Moscow State Technical University. Series: Radioelectronics. 2019;3:46–54. (In Russ)Каменев М.И., Беляков Е.И. Сигналы и процессы в радиотехнических системах. – СПб.:Лань, 2004. – 432 с.Kamenev M.I., Belyakov E.I. Signals and Processes in Radiotechnical Systems. St. Petersburg: Lan’, 2004; 432 p. (In Russ)Чернов И.И., Корж В.Я. Электромагнитная совместимость: учебник. – М.: Горячая линия – Телеком, 2011. – 360 с.Chernov I.I., Korzh V.Ya. Electromagnetic Compatibility: Textbook. Moscow: Goryachaya Liniya – Telekom, 2011;360 p. (In Russ)Мухина И.А. Анализ методов защиты локальных вычислительных сетей от несанкционированного доступа // Информационные технологии и безопасность. – 2018. – № 1 (15). – С. 25–31.Mukhina I.A. Analysis of Methods for Protecting Local Area Networks from Unauthorized Access. Information Technologies and Security. 2018;1(15):25–31. (In Russ)Jones S.B., Wraith J.M., Or D. Time domain reflectometry measurement principles and applications // Soil Science Society of America Journal. – 2002. – Vol. 66, no. 5. – P. 1479–1486.Jones S.B., Wraith J.M., Or D. Time Domain Reflectometry Measurement Principles and Applications. Soil Science Society of America Journal. 2002; 66( 5):1479–1486.Хромов С.П. Основы анализа и синтеза электрических цепей. – М.: Энергоатомиздат, 2003. – 408 с.Khromov S.P. Fundamentals of Analysis and Synthesis of Electrical Circuits. Moscow: Energoatomizdat, 2003; 408 p. (In Russ)Красильников В.И. Электромагнитные переходные процессы. – М.: Академия, 2012. – 304 с.Krasilnikov V.I. Electromagnetic Transient Processes. Moscow: Akademiya, 2012; 304 p. (In Russ)Петренко П.Б., Кривозубов П.А., Зайцев Д.И., Токарева А.С. Повышение точности рефлектометрии и достоверности идентификации устройств в проводных линиях связи//Труды СПИИРАН. – 2011. – № 6. – С. 126–148.Petrenko P.B., Krivozubov P.A., Zaitsev D.I., Tokareva A.S. Improving the Accuracy of Reflectometry and Device Identification in Wired Communication Lines. Proceedings of SPIIRAS. 2011; 6:126–148. (In Russ)Словеснов Н.А., Мирсатов С.Ф., Светличный В.В. Исследование методов идентификации оборудования в системах защиты информации проводных сетей связи // Информационная безопасность телекоммуникационных систем. – 2014. – № 4. – С. 53–60.Slovesnov N.A., Mirsatov S.F., Svetlichny V.V. Investigation of Equipment Identification Methods in Information Security Systems of Wired Communication Networks. Information Security of Telecommunication Systems. 2014; 4:53–60. (In Russ)Идентификация параметров источников побочных электромагнитных излучений по измерениям в ближней зоне [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://mai.ru/upload/iblock/db3/db3e2997c3d7df16a90199a3df149a48.pdf (дата обращения: 14.04.2025).Identification of Parameters of Unintentional Electromagnetic Emission Sources in the Near Zone [El. resource]. https://mai.ru/upload/iblock/db3/db3e2997c3d7df16a90199a3df149a48.pdf (accessed: 14.04.2025).Основы идентификационных измерений // Журнал радиоэлектроники [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://jre.cplire.ru/iso/nov06/2/text.html (дата обращения: 14.04.2025).Fundamentals of Identification Measurements. Journal of Radioelectronics [Electronic resource]. – Available at: https://jre.cplire.ru/iso/nov06/2/text.html (accessed: 14.04.2025).Методы и средства защиты телефонных аппаратов и линий связи/БНТИ [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.bnti.ru/showart.asp?aid=68&lvl=04.03.02.&p=1(дата обращения: 14.04.2025).Methods and Means for Protecting Telephones and Communication Lines / BNTI [Electronic resource]. – Available at: https://www.bnti.ru/showart.asp?aid=68&lvl=04.03.02.&p=1 (accessed: 14.04.2025).Основные принципы измерений и анализа сигналов/KT-SPE Group[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://kt-spegroup.ru/articles/osnovnye-printsipy-izmereniy-i-analiza-signalov/ (дата обращения: 16.04.2025).Basic Principles of Signal Measurement and Analysis / KT-SPE Group [Electronic resource]. – Available at: https://kt-spegroup.ru/articles/osnovnye-printsipy-izmereniy-i-analiza-signalov/ (accessed: 16.04.2025).Защита линий связи – обнаружение жучков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.shpionam.net/zachita/zashhita-linij-svjazi (дата обращения: 16.04.2025).Communication Line Protection – Bug Detection [Electronic resource]. – Available at: https://www.shpionam.net/zachita/zashhita-linij-svjazi (accessed: 16.04.2025). (In Russ)Идентификация параметров источников побочных электромагнитных излучений: дис.. канд. техн. наук [Электрон. ресурс ].Режим доступа:https://www.dissercat.com/content/identifikatsiya-parametrovistochnikov-pobochnykh-elektromagnitnykh-izluchenii-po-izmereniya (дата обращения:16.04.2025).Identification of Parameters of Unintentional Electromagnetic Emission Sources: Cand. tech. sci. diss. [El. resource]. https://www.dissercat.com/content/identifikatsiya-parametrov-istochnikov-pobochnykhelektromagnitnykh-izluchenii-po-izmereniya (accessed: 16.04.2025). (In Russ)Защита информации. Поисковая техника [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://bezar.ru/zaschita-informacii-poiskovaya-tehnika (дата обращения: 18.04.2025).Information Security. Search Equipment [El.resource]. https://bezar.ru/zaschita-informacii-poiskovayatehnika (accessed: 18.04.2025). (In Russ)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.