Применение алгоритмических процедур неточного вывода на основе нечетких знаний к решению прикладных задач

Цель. Статья посвящена вопросам обобщения и применения математического аппарата нечеткой логики к практическим технологическим задачам, где требуется оценка нескольких альтернатив с последующим выбором. Цель работы заключается в разработке методики применения обобщенного подхода правил неточного вывода к решению разноплановых не связанным между собой профильным задачам.

Метод. Применены алгоритмические процедуры к определенному спектру задач.

Результат. Рассмотрены реальные процессы: проведение систематического контроля усвоения учебного материала с рекомендациями по изменению траектории обучения; отбор сотрудников при приеме на работу и выявление результатов профпригодности; определение качества готовой продукции на промышленном предприятии для повышения конкурентоспособности и т.д. Такой подход дает возможность применять один и тот же алгоритм для описания лингвистической неопределенности в различных областях исследования, опираясь на использование лингвистических переменных. Апробированы модели и методы теории нечетких множеств; представлен специфический инструментарий для описания объектов, которые не имеют четких и однозначных границ. Вывод. Доказана универсальность применяемого математического аппарата к решению многопрофильных задач.

1. Болотова, Л.С. Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 2: учебник и практикум для вузов / Л.С. Болотова; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. — Москва: Издательство Юрайт, 2023. — 250 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-8251-0. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт — URL: https://urait.ru/bcode/513142 (дата обращения: 14.05.2025)

2. Даценко, Н.В. Повышение эффективности формирования компетенций в области информационных технологий с использованием адаптивной автоматизированной обучающей системы / Н.В. Даценко, С.А. Горбатенко, В.В. Горбатенко // Проблемы преподавания математики, физики, химии и информатики в вузе и средней школе (ППМФХИ-VII) : Материалы VII региональной научно-методической конференции, Воронеж, 24 апреля 2021 года. – Воронеж: Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2021. – С. 74-76.

3. Вербин, С.В. Наука принятия решений / С.В. Вербин. СПб., Питер, 2012. 241 с.

4. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. – 312 с.

5. Нечеткие множества и теория возможностей: Пер. с англ./под ред. Р.Р. Ягера. – М.:Радио и связь, 1986. – 408 с.

6. Даценко, Н.В. Адаптивная автоматизированная система как средство дифференциации обучения при подготовке специалистов в области информационных технологий / Н.В. Даценко, С.А. Горбатенко, В.В. Горбатенко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7, № 2(25). – С. 382-390. – DOI 10.26102/2310-6018/2019.25.2.007.

7. Герчикова, И.Н. Процесс принятия и реализации управленческих решений / И.Н. Герчикова // Менеджмент в России и за рубежом. – 2003. № 12. С. 39–42.

8. Даценко, Н. В. Алгоритмическая процедура неточного вывода для аттестации студентов в адаптивной автоматизированной системе обучения ИТ-дисциплинам// Материалы LXI отчетной научной конференции преподавателей и научных сотрудников ВГУИТ за 2022 год : В 3 ч., Воронеж, 08–09 февраля 2023 года. – Воронеж: Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2023. – С. 34-36.

9. Сутягина Н.И. Метод динамического программирования при принятии микроэкономического решения // Вестник НГИЭИ. 2014. № 11 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-dinamicheskogoprogrammirovaniya-pri-prinyatii-mikroekonomicheskogo-resheniya (дата обращения: 14.05.2025). Кулик С.Д. Теория принятия решений (элементы теории проверки вероятных гипотез): учебное пособие. — М.: МИФИ, 2007.—152с.

10. Даценко, Н.В. Разработка информационного обеспечения автоматизированной системы обучения дисциплине "Информатика" / Н. В. Даценко // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии. – 2018. – № 4-2. – С. 28-31.

11. Чаадаев, К.В. Решение задач динамического программирования сетевыми методами// Информатика, вычислительная техника и управление. – 2022. № 1. https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=http://nautehjournal.ru/files/700b5a07-a4e3-49ad-8db8-398b163221b8&ved=2ahUKEwjP(дата обращения: 14.05.2025)

12. Борисов А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. – М.: Радио и связь, 1989. – 304 с.

13. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001.—208 с.

14. Даценко, Н.В. Применение неточного вывода для аттестации студентов в адаптивной автоматизированной системе обучения ИТ-дисциплинам / Н.В. Даценко, С.А. Горбатенко, В.В. Горбатенко, Г.В. Горбатенко // Образование и право. № 9. 2022. С. 255-260.

15. Даценко, Н.В. Формализация критериев оценивания академической успеваемости обучающихся в дистанционном формате / Н.В. Даценко, С.А. Горбатенко, В. В. Горбатенко // Моделирование энергоинформационных процессов, Воронеж: Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2023. – С. 271-277.

16. Борисов, А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. – М.: Радио и связь, 1989. – 304 с.

17. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / С.А. Орловский. – М.: Наука, 1981. – 208 с.

18. Даценко, Н.В. Использование автоматизированной системы для повышения качества подготовки специалистов гуманитарного профиля / Н.В. Даценко // Процессы информационного обмена в деятельности правоохранительных органов: современное состояние и перспективы совершенствования. Сборник научных статей. – Орел, 2015. – С. 46-48.

19. Матыцина, И.А. Методология отбора сотрудника на основе нечеткой логики / И.А. Матыцина, Л.А. Коробова // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2023. – № 11. – С. 451-456. –EDN RHPFWY.

20. Поротикова, Е.С. Пригодность персонала для выполнения задач в проектных организациях / Е.С. Поротикова, Л.А. Коробова, И.А. Матыцина // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении: сборник научных статей Всероссийской конференции, Брянск, 22 мая 2023 года. – Курск: ЗАО «Университетская книга», 2023. – С. 108-114. – EDN LYKNZV.

21. Коробова, Л.А. Анализ качества фильтров тонкой очистки молока / Л.А. Коробова, И.А. Матыцина, Е.С. Прачева // Моделирование энергоинформационных процессов, Воронеж: Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2023. – С. 349-354. – EDN NEYRTF.