vdgtuВестник Дагестанского государственного технического университета. Технические наукиHerald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences2073-61852542-095XDaghestan State Technical University10.21822/2073-6185-2025-52-4-73-82vdgtu-1907Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИINFORMATION TECHNOLOGY AND TELECOMMUNICATIONSПрименение алгоритмических процедур неточного вывода на основе нечетких знаний к решению прикладных задачApplication of algorithmic procedures of imprecise inference based on fuzzy knowledge to the solution of applied problemsДаценкоН. В.DatsenkoN. V.

Даценко Наталия Валерьевна - доцент, кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий, моделирования и управления.

394036, Воронеж, проспект Революции, д. 19

Natalia V. Datsenko - Сand. Sci. (Eng.), Assoc. Prof., Assoc. Prof., Department of Information Technologies, Modeling and Management.

9 Revolution Ave., Voronezh 394036

natdatsenko@mail.ruКоробоваЛ. А.KorobovaL. A.

Коробова Людмила Анатольевна - доцент, кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий, моделирования и управления.

394036, Воронеж, проспект Революции, д. 19

Lyudmila A. Korobova - Сand. Sci. (Eng.), Assoc. Prof., Assoc. Prof., Department of Information Technologies, Modeling and Management.

9 Revolution Ave., Voronezh 394036

Lyudmila_korobova@mail.ruМатыцинаИ. А.MatytsinaI. A.

Матыцина Ирина Александровна - кандидат технических наук, доцент кафедры математики, информационных систем и технологий.

394033, Воронеж, Ленинский проспект, д. 174л.

Irina A. Matytsina - Сand. Sci. (Eng.), Assoc. Prof., Department of Mathematics, information systems and technologies.

174, l Leninsky Ave., Voronezh 394033

irina210390@mail.ruВоронежский государственный университет инженерных технологийРоссияVoronezh State University of Engineering TechnologiesRussian FederationВоронежский филиал Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. МакароваРоссияVoronezh branch Admiral Makarov State University of Maritime and Inland ShippingRussian Federation2025040220265247382Copyright © Даценко Н.В., Коробова Л.А., Матыцина И.А., 20262026Даценко Н.В., Коробова Л.А., Матыцина И.А.Datsenko N.V., Korobova L.A., Matytsina I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.dgtu.ru/jour/article/view/1907Цель

Цель. Статья посвящена вопросам обобщения и применения математического аппарата нечеткой логики к практическим технологическим задачам, где требуется оценка нескольких альтернатив с последующим выбором. Цель работы заключается в разработке методики применения обобщенного подхода правил неточного вывода к решению разноплановых не связанным между собой профильным задачам.

Метод

Метод. Применены алгоритмические процедуры к определенному спектру задач.

Результат

Результат. Рассмотрены реальные процессы: проведение систематического контроля усвоения учебного материала с рекомендациями по изменению траектории обучения; отбор сотрудников при приеме на работу и выявление результатов профпригодности; определение качества готовой продукции на промышленном предприятии для повышения конкурентоспособности и т.д. Такой подход дает возможность применять один и тот же алгоритм для описания лингвистической неопределенности в различных областях исследования, опираясь на использование лингвистических переменных. Апробированы модели и методы теории нечетких множеств; представлен специфический инструментарий для описания объектов, которые не имеют четких и однозначных границ. Вывод. Доказана универсальность применяемого математического аппарата к решению многопрофильных задач.

Objective

Objective. This article explores the application of fuzzy logic to practical technological problems that require evaluating alternatives and then making a choice. The goal is to develop a methodology for applying a generalized approach to fuzzy inference rules to solving diverse, unrelated problems.

Method

Method. The application of algorithmic procedures to a specific range of problems is considered.

Result

Result. The following processes are considered: systematic monitoring of learning outcomes with recommendations for modifying learning paths; employee selection upon hiring and identifying professional suitability; determining the quality of finished products at an industrial enterprise to improve competitiveness, etc. This approach makes it possible to apply the same algorithm to describe linguistic uncertainty in various research areas, relying on the use of linguistic variables. Models and methods of fuzzy set theory are tested, and specific tools for describing objects that do not have clear and unambiguous boundaries are presented.

Conclusion

Conclusion. The universality of the applied mathematical apparatus for solving multidisciplinary problems is proven.

принятие решенийфункция принадлежностилингвистическая переменнаяdecision makingmembership functionlinguistic variableReferencesБолотова, Л.С. Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 2: учебник и практикум для вузов / Л.С. Болотова; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. — Москва: Издательство Юрайт, 2023. — 250 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-8251-0. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт — URL: https://urait.ru/bcode/513142 (дата обращения: 14.05.2025)Bolotova, L.S. Decision support systems in 2 parts. Part 2: textbook and practical course for universities / L.S. Bolotova; editors-in-chief V. N. Volkova, E. S. Bolotov. Moscow: Yurait Publishing House, 2023. - 250 p. (Higher education). ISBN 978-5-9916-8251-0. — Text: electronic // Educational platform Urayt — URL: https://urait.ru/bcode/513142 (date of access: 14.05.2025)Даценко, Н.В. Повышение эффективности формирования компетенций в области информационных технологий с использованием адаптивной автоматизированной обучающей системы / Н.В. Даценко, С.А. Горбатенко, В.В. Горбатенко // Проблемы преподавания математики, физики, химии и информатики в вузе и средней школе (ППМФХИ-VII) : Материалы VII региональной научно-методической конференции, Воронеж, 24 апреля 2021 года. – Воронеж: Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2021. – С. 74-76.Datsenko, N.V. Improving the efficiency of forming competencies in the field of information technology using an adaptive automated training system / N.V. Datsenko, S.A. Gorbatenko, V.V. Gorbatenko // Problems of teaching mathematics, physics, chemistry and computer science in universities and secondary schools (PPMFHI-VII): Proceedings of the VII regional scientific and methodological conference, Voronezh, April 24, 2021. Voronezh: Voronezh State University of Engineering Technologies, 2021;74-76.Вербин, С.В. Наука принятия решений / С.В. Вербин. СПб., Питер, 2012. 241 с.Verbin, S.V. Science of decision-making / S.V. Verbin. St. Petersburg, Piter, 2012. 241 p.Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. – 312 с.Fuzzy Sets in Control Models and Artificial Intelligence / Ed. by D.A. Pospelov. M.: Nauka. Chief Ed. of Phys.-Math. Literature, 1986. 312 p.Нечеткие множества и теория возможностей: Пер. с англ./под ред. Р.Р. Ягера. – М.:Радио и связь, 1986. – 408 с.Fuzzy Sets and Possibility Theory: Trans. from English / Ed. by R.R. Yager. M.: Radio and Communications, 1986. 408 p.Даценко, Н.В. Адаптивная автоматизированная система как средство дифференциации обучения при подготовке специалистов в области информационных технологий / Н.В. Даценко, С.А. Горбатенко, В.В. Горбатенко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7, № 2(25). – С. 382-390. – DOI 10.26102/2310-6018/2019.25.2.007.Datsenko, N.V. Adaptive Automated System as a Means of Differentiating Training in the Training of Specialists in the Field of Information Technology / N.V. Datsenko, S.A. Gorbatenko, V.V. Gorbatenko. Modeling, Optimization and Information Technology. 2019; 7(2 (25)):382-390. – DOI 10.26102/23106018/2019.25.2.007.Герчикова, И.Н. Процесс принятия и реализации управленческих решений / И.Н. Герчикова // Менеджмент в России и за рубежом. – 2003. № 12. С. 39–42.Gerchikova, I.N. The process of making and implementing management decisions. Management in Russia and Abroad. 2003;12: 39-42.Даценко, Н. В. Алгоритмическая процедура неточного вывода для аттестации студентов в адаптивной автоматизированной системе обучения ИТ-дисциплинам// Материалы LXI отчетной научной конференции преподавателей и научных сотрудников ВГУИТ за 2022 год : В 3 ч., Воронеж, 08–09 февраля 2023 года. – Воронеж: Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2023. – С. 34-36.Datsenko, N.V. Algorithmic procedure for inaccurate inference for student certification in an adaptive automated system for teaching IT disciplines// Proceedings of the LXI reporting scientific conference of teachers and researchers of VSUET for 2022: In 3 parts, Voronezh, February 08-09, 2023. Voronezh: Voronezh State University of Engineering Technologies, 2023; 34-36.Сутягина Н.И. Метод динамического программирования при принятии микроэкономического решения // Вестник НГИЭИ. 2014. № 11 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-dinamicheskogoprogrammirovaniya-pri-prinyatii-mikroekonomicheskogo-resheniya (дата обращения: 14.05.2025). Кулик С.Д. Теория принятия решений (элементы теории проверки вероятных гипотез): учебное пособие. — М.: МИФИ, 2007.—152с.Sutyagina N.I. Dynamic programming method for making microeconomic decisions // Bulletin of NGIEI. 2014. No. 11 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-dinamicheskogo-programmirovaniya-priprinyatii-mikroekonomicheskogo-resheniya (date of access: 14.05.2025). Kulik S.D. Decision-making theory (elements of the theory of testing probable hypotheses): textbook. M .: MEPhI, 2007. 152 p.Даценко, Н.В. Разработка информационного обеспечения автоматизированной системы обучения дисциплине "Информатика" / Н. В. Даценко // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии. – 2018. – № 4-2. – С. 28-31.Datsenko, N. V. Development of information support for an automated teaching system for the discipline "Computer Science" Public safety, legality and law and order in the III millennium. 2018; 4-2:28-31.Чаадаев, К.В. Решение задач динамического программирования сетевыми методами// Информатика, вычислительная техника и управление. – 2022. № 1. https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=http://nautehjournal.ru/files/700b5a07-a4e3-49ad-8db8-398b163221b8&ved=2ahUKEwjP(дата обращения: 14.05.2025)Chaadaev, K.V. Solving dynamic programming problems using network methods// Computer Science, Computer Engineering and Management. - 2022. No. 1. URL: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=http://nauteh-journal.ru/files/700b5a07a4e3-49ad-8db8-398b163221b8&ved=2ahUKEwjP(дата обращения: 14.05.2025)Борисов А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. – М.: Радио и связь, 1989. – 304 с.Borisov A.N. Processing of fuzzy information in decision-making systems / A.N. Borisov, A.V. Alekseev, G.V. Merkuryeva, et al. M.: Radio and Communications, 1989. 304 p.Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001.—208 с.Venttsel E.S. Operations Research: Tasks, Principles, Methodology. M.: Higher School, 2001.-208 p.Даценко, Н.В. Применение неточного вывода для аттестации студентов в адаптивной автоматизированной системе обучения ИТ-дисциплинам / Н.В. Даценко, С.А. Горбатенко, В.В. Горбатенко, Г.В. Горбатенко // Образование и право. № 9. 2022. С. 255-260.Datsenko, N.V. Application of Inaccurate Inference for Certification of Students in an Adaptive Automated System for Teaching IT Disciplines / N.V. Datsenko, S.A. Gorbatenko, V.V. Gorbatenko, G.V. Gorbatenko. Education and Law. 2022; 9: 255-260.Даценко, Н.В. Формализация критериев оценивания академической успеваемости обучающихся в дистанционном формате / Н.В. Даценко, С.А. Горбатенко, В. В. Горбатенко // Моделирование энергоинформационных процессов, Воронеж: Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2023. – С. 271-277.Datsenko, N.V. Formalization of criteria for assessing the academic performance of students in a distance learning format / N.V. Datsenko, S.A. Gorbatenko, V.V. Gorbatenko // Modeling of energy-information processes, Voronezh: Voronezh State University of Engineering Technologies, 2023; 271-277.Борисов, А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. – М.: Радио и связь, 1989. – 304 с.Borisov, A.N. Processing fuzzy information in decision-making systems / A.N. Borisov, A.V. Alekseev, G.V. Merkuryeva et al. Moscow: Radio and Communications, 1989. 304 p.Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / С.А. Орловский. – М.: Наука, 1981. – 208 с.Orlovsky S.A. Problems of decision-making with fuzzy initial information. Moscow: Science, 1981:208.Даценко, Н.В. Использование автоматизированной системы для повышения качества подготовки специалистов гуманитарного профиля / Н.В. Даценко // Процессы информационного обмена в деятельности правоохранительных органов: современное состояние и перспективы совершенствования. Сборник научных статей. – Орел, 2015. – С. 46-48.Datsenko, N.V. Using an automated system to improve the quality of training specialists in the humanities / N.V. Datsenko // Information exchange processes in the activities of law enforcement agencies: current state and prospects for improvement. Collection of scientific articles. Orel, 2015: 46-48.Матыцина, И.А. Методология отбора сотрудника на основе нечеткой логики / И.А. Матыцина, Л.А. Коробова // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2023. – № 11. – С. 451-456. –EDN RHPFWY.Matytsina, I.A. Methodology for selecting an employee based on fuzzy logic / I.A. Matytsina, L.A. Korobova. Bulletin of Tula State University. Technical sciences. 2023;11: 451-456. -EDN RHPFWY.Поротикова, Е.С. Пригодность персонала для выполнения задач в проектных организациях / Е.С. Поротикова, Л.А. Коробова, И.А. Матыцина // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении: сборник научных статей Всероссийской конференции, Брянск, 22 мая 2023 года. – Курск: ЗАО «Университетская книга», 2023. – С. 108-114. – EDN LYKNZV.Porotikova, E.S. Personnel suitability for performing tasks in design organizations / E.S. Porotikova, L.A. Korobova, I.A. Matytsina // Automation and modeling in design and management: collection of scientific articles of the All-Russian conference, Bryansk, May 22, 2023. Kursk: ZAO "Universitetskaya kniga", 2023. Pp. 108-114. EDN LYKNZV.Коробова, Л.А. Анализ качества фильтров тонкой очистки молока / Л.А. Коробова, И.А. Матыцина, Е.С. Прачева // Моделирование энергоинформационных процессов, Воронеж: Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2023. – С. 349-354. – EDN NEYRTF.Korobova, L.A. Analysis of the quality of fine milk filters / L.A. Korobova, I.A. Matytsina, E.S. Pracheva.Modeling of energy-information processes, Voronezh: Voronezh State University of Engineering Technologies, 2023; 349-354. EDN NEYRTF.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.