Структурная организация нечёткой системы контроля состояния оборудования и управления газораспределительной станцией

Цель. Целью исследования является создание интеллектуальной системы контроля состояния оборудования и управления режимами работы газораспределительной станции (ГРС) основой которой является логико-лингвистическая (нечёткая) модель принятия оценочных и управленческих решений. Метод. При описании системы контроля и управления ГРС использована теория нечётких множеств и алгоритмов Л.Заде, которая в отличие от классической теории управления, допускает использование качественных понятий и позволяет создавать на их основе логико-лингвистические модели управляемого процесса. Результат. Приведено обоснование применения интеллектуальной системы оценки состояний оборудования и управления газораспределительной станцией на основе логико-лингвистической (нечёткой) модели представления базы знаний принятия оценочных и управленческих решений. Данный подход даёт разработчикам систем управления сложными процессами и/или объектами понятный и эффективный способ описания их динамики. Вывод. Интеллектуальная система оценки состояний оборудования и управления режимами работы ГРС, в которой база знаний представлена в виде логиколингвистической (нечёткой) модели, позволяет обеспечивать решения указанной задачи основываясь на знаниях опытного эксперта (диспетчера), что способствует повышению качества обслуживания и снижению эксплуатационных расходов ГРС.

1. Zadeh L.A. Fuzzy sets. Inform. Control, 1963, v. 8, p. 338-353.

2. Заде Л.А. Понятие лингвистического переменного и его применение к принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976. - 168 с.

3. Mamdani E.H., Assilian S. A fuzzy logic controller for a dynamic plant. Int. J. Man-Machine Stud., 1975, v. 7, p. 1-13.

4. https://neuronus.com/theory/fl/308-nechetkie-vyvody.html

5. Асаи К., Ватада Д., Иваи С. и др. Прикладные нечёткие системы : пер. с яп. – М. : Мир, 1993.

6. Магомедов, И. А. Математическая и аппаратная поддержка логико-лингвистических моделей управления сложными динамическими объектами / И. А. Магомедов, Г. Х. Ирзаев. – Махачкала : Типография ФОРМАТ, 2022. – 159 с. – ISBN 978-5-907484-61-0. – EDN SCTFFI.

7. Асаи К., Ватада Д., Иваи С. и др. Прикладные нечёткие системы : пер. с яп. – М. : Мир, 1993.

8. Р. Мочалов, А. Худов, А. Язев. Автоматизация сети газораспределительных станций на базе программно-технического комплекса «КаскадСАУ». СТА 2/2008-С. 36-45

9. https://www.cta.ru/articles/cta/otrasli/neftegazovaya-promyshlennost/125021/

10. https://vega-gaz.ru/Products/saugrsriusgrs

11. https://newgaztech.ru/upload/files/catalog_file/7b24e7e1589942d24b94aa33cf8f029b.pdf

12. https://makhachkala.1cbit.ru/blog/chto-takoe-scada-sistema/

13. Максимова, Е. А. Использование SCADA-технологий в современных автоматизированных системах управления / Е. А. Максимова, С. Н. Грицюк. -Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 22.5 (102.5). — С. 45-48. - URL: https://moluch.ru/archive/102/23624/ (дата обращения: 03.04.2024).

14. Магомедов А.И. Интеллектуальная система управления траекторным движением морского подвижного объекта и классификации объектов. Морские интеллектуальные технологии 2024., № 2 часть 1. С. 208-218.