Магомедов Алигаджи Исаевич, аспирант кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем
367026, г. Махачкала, пр. И. Шамиля, 70
Aligadzhi I. Magomedov, Post-graduate Student, Department of Software Engineering and Automated Systems
367026, Makhachkala, I. Shamil Ave., 70
Магомедов Иса Алигаджиевич, кандидат технических наук, доцент кафедры управления и информатики в технических системах и вычислительной техники
367026, г. Махачкала, пр. И. Шамиля, 70
Isa A. Magomedov, Cand. Sci. (Eng.), Assoc. Prof.; Department of Control and Informatics in Technical Systems and Computer Engineering
367026, Makhachkala, I. Shamil Ave., 70
Усманов Майрбек Ширванович, начальник производственного отдела метрологического обеспечения
366011, Чеченская Республика, с. Знаменское, ул. А.Кадырова, д.21
Mayrbek Sh. Usmanov, Head of the Production Department of Metrological Support
21 A.Kadyrov St., Chechen Republic, Znamenskoye village 366011
Цель. Целью исследования является создание интеллектуальной системы контроля состояния оборудования и управления режимами работы газораспределительной станции (ГРС) основой которой является логико-лингвистическая (нечёткая) модель принятия оценочных и управленческих решений. Метод. При описании системы контроля и управления ГРС использована теория нечётких множеств и алгоритмов Л.Заде, которая в отличие от классической теории управления, допускает использование качественных понятий и позволяет создавать на их основе логико-лингвистические модели управляемого процесса. Результат. Приведено обоснование применения интеллектуальной системы оценки состояний оборудования и управления газораспределительной станцией на основе логико-лингвистической (нечёткой) модели представления базы знаний принятия оценочных и управленческих решений. Данный подход даёт разработчикам систем управления сложными процессами и/или объектами понятный и эффективный способ описания их динамики. Вывод. Интеллектуальная система оценки состояний оборудования и управления режимами работы ГРС, в которой база знаний представлена в виде логиколингвистической (нечёткой) модели, позволяет обеспечивать решения указанной задачи основываясь на знаниях опытного эксперта (диспетчера), что способствует повышению качества обслуживания и снижению эксплуатационных расходов ГРС.
Objective. The objective of the study is to create an intelligent system for monitoring the condition of equipment and managing the operating modes of a gas distribution station (GDS) based on a logical-linguistic (fuzzy) model for making assessment and management decisions. Method. The theory of fuzzy sets and algorithms of L. Zade was used, which allows the use of qualitative concepts and allows the creation of logical-linguistic models of the controlled process on their basis. Result. The article provides a rationale for using an intelligent system for assessing the state of equipment and managing a gas distribution station (GDS) based on a logical-linguistic (fuzzy) model for representing the knowledge base for making assessment and management decisions. This approach provides developers of control systems for complex processes and/or objects with a clear and effective way to describe their dynamics. Conclusion. An intelligent system for assessing equipment conditions and managing the operating modes of the gas distribution station, in which the knowledge base is presented in the form of a logicallinguistic (fuzzy) model, allows for solutions to the specified problem based on the knowledge of an experienced expert (dispatcher), which will improve the quality of service and reduce the operating costs of the gas distribution station
The authors declare that there are no conflicts of interest present.