Некоторые вопросы многокритериальной оптимизации параметров сложных систем

Цель. Целью исследования является обоснование проектных критериев оптимальности, учитывающей многокритериальное назначение и функционирование объекта.
Метод. Исследование проведено на основе методов многокритериальной оптимизации, метода анализа иерархий, метода сверток, эвристических методов.
Результат. В работе описаны общие задачи многокритериальной оптимизации механических систем. Указано на важность проблемы обоснования проектных критериев оптимальности, учитывающей многокритериальное назначение и функционирование объекта и введения количественно измеряемых целей из множества альтернативных вариантов. Отмечается, что выбор и формирование обобщенного критерия оптимальности является наиболее ответственным при решении оптимизационных задач. Указано на необходимость обеспечения корректности применения того или иного метода свертки. Анализированы различные подходы при формировании обобщенного критерия оптимальности. Приведены их особенности, преимущества и недостатки. Указано на возможность коррекции параметрических ограничений в задачах улучшения оптимальных решений.
Вывод. При решении многокритериальных задач необходимо с большим вниманием относиться как к постановке задачи, так и к выбору системы критериев и реализуемому методу решения проблемы.

1. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Нечеткая оптимизация.- Киев. Выща школа. 1991.-191 с.

2. Marler R.T., Arora J.S. Multi-Objective Optimization: Concepts and ethods for Engineering. VDM Verlag. 2009. 208 p.

3. Ehrgott M. Multicriteria Optimization. Berlin−Heidelberg: Springer-Verlag, 2010. 328 p.

4. Гамидов Г.С., Колосов В.Г., Османов Н.О. Основы инноватики и инновационной деятельности. - СПб.: Политехника.,2000.-328 с.

5. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето оптимальные решения многокритериальных задач. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.-256 с.

6. Федулов А.А., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. Введение в теорию статистических ненадежных решений.- М.: Статистик, 1972.-279 с.

7. Матвеевский С.Ф. Основы системного проектирования комплексов летательных аппаратов.-М.: Машиностроение, 1987.-240 с.

8. Овчинникова Н.Ф., Поболь О.Н., Статников И.Н., Фирсов Г.И. Планирование имитационных экспериментов при исследовании многокритериальных динамических систем// В кн. Исследование динамических систем на ЭВМ.- М.: Наука, 1982.- С.8-14.

9. Денисов С.И., Медник А.И., Сергеев В.И., Статников И.Н. ПЛП-поиск как метод оптимизационного проектирования на предварительном этапе.- в кн.: Методы решения задач машиноведения на вычислительных машинах. М.:Наука, 1979.

10. Артоболевский И.И., Емельянов С.В., Сергеев В.И., Статников Р.Б., Шестаков О.А. Интерактивный метод решения задачи оптимального проектирования машины.-ДАН СССР, 1977, т.237, №4.

11. Статников Р.Б., Фейгин Г.Л. О коррекции параметрических ограничений в задаче улучшения оптимальных решений. В кн. Исследование динамических систем на ЭВМ. - М.: Наука, 1982.- С.50-59.

12. Гусейнов Р.В., Ахмедова М.Р. Использование методов оптимизации для анализа и обработки информации. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2016; Т.41. №2. - С.17-21.

13. Аристова Е.М. Учет взаимодействия межу целевыми функциями и их агрегирования в задачах оптимизации. Автореф. дисс. … на соискание уч. степени канд. техн. наук. Воронеж, 2012.

14. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решения при многих критериях: предпочтения и замещения.-М.: Радио и связь, 1981.-560 с.

15. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Советское радио, 1993, 278 с.

16. Мисюрин С.Ю., Нелюбин А.П. Многокритериальная оптимизация параметров механических систем на примере плоского подъемного механизма // Машиностроение и инженерное образование, 2012, №4.- С.41-48.

17. Джарратино Д. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. 4-е изд. – М.: ООО «И.Д. Вильямс»,2007. – 1152 с.

18. Gronostajski Z. The expert system supporting the assessment of the durability of forging tools // International journal of advanced manufacturing technology. – 2016. – V. 82. – No 9. –P. 1973–1991.

19. Sabzi H.Z. Developing an intelligent expert system for streamflow prediction, integrated in a dynamic decision support system for managing multiple reservoirs: a case study // Expert systems with applications. – 2017. – V. 82. – No 3. – P. 145–163.

20. Оразбаев Б.Б.,Оспанов Е.А., Оразбаева К.Н.,Серимбетов Б.А. Многокритериальная оптимизация при управлении химико-технологической системой производства бензола при нечеткой информации. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг биоресурсов. 2019. Т.330. №7.- С.182-194.

21. Волин Ю.М., Островский Г.М. Многокритериальная оптимизация технологических процессов в условиях неопределенности //Автоматика и телемеханика.- 2007.-Т.53. - №3.- С.165-178.

22. Мелькумова Е.Н. Один из подходов решения задачи многокритериальной оптимизации //Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии.- 2010. №2.-С.39-42.

23. В.Д. Ногин Линейная свертка критериев в многокритериальной оптимизации //Искусственный интеллект и принятие решений.2014. №4.-С.73-83.

24. Гарипов В.Р. Многокритериальная оптимизация систем управления сложными объектами методами эволюционного поиска : Автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 Красноярск, 1999.-23 с.