Preview

Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки

Расширенный поиск

Алгоритм обнаружения пожара для мультисенсорной системы

https://doi.org/10.21822/2073-6185-2021-48-3-59-67

Полный текст:

Аннотация

Цель. В работе предлагается алгоритм обнаружения пожара для мультисенсорной системы. Из-за сложных условий в полевых условиях в первые часы спасательные операции затруднены и часто подвергают опасности жизнь спасателей. Основная научная цель заключается в том, чтобы система работала автономно на определенных сегментах процесса мониторинга, при этом три агента в разной степени должны взаимодействовать друг с другом на основе алгоритмов коммуникации и принятия решений.

Метод. Существует множество алгоритмов обработки изображения, но не достаточно проработаны и описаны алгоритмы, использующие несколько источников информации. Основное внимание уделяется алгоритмам обнаружения пожара. Алгоритм разработан с использованием NI Vision Assistant, программного инструмента для быстрого создания прототипов и тестирования приложений обработки изображений.

Результат. Помимо программной реализации на языке C, который NI Vision Assistant генерирует по умолчанию, в работе представлена Python-реализация алгоритма.

Вывод. Результаты работы могут быть использованы для разработки мультисенсорных систем в задачах мониторинга труднодоступных районов.

Об авторах

Р. А. Багутдинов
Институт электронной техники и приборостроения, Саратовский государственный технический университет имени Ю. А. Гагарина
Россия

Багутдинов Равиль Анатольевич, аспирант, кафедра «Системотехника и управление в технических системах»

410054, г. Саратов, ул. Политехническая, 77



М. Ф. Степанов
Институт электронной техники и приборостроения, Саратовский государственный технический университет имени Ю. А. Гагарина
Россия

Степанов Михаил Федорович, доктор  технических  наук,  доцент,  профессор  кафедры «Системотехника и управление в технических системах»

410054, г. Саратов, ул. Политехническая, 77



Список литературы

1. Turgay Celic, Fast and Efficient Method for Fire Detection Using Image Precessing, ETRI Journal, Volume 32, Number 6, December 2010, рр. 881-890

2. Багутдинов Р.А. Разработка мультисенсорной системы для задач мониторинга и интерпретации разнородных данных / Системный администратор. 2019. № 3 (196). С. 82-85.

3. Багутдинов Р.А. Проектирование модульной мультисенсорной системы для задач мониторинга окружающей среды на базе Arduino / Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2019. Т. 46. № 1. С. 173-180.

4. Островский О.А. Вопросы развития компьютерно-технической экспертизы и их взаимосвязь с телекоммуникациями / Право и государство: теория и практика. 2020. № 1 (181). С. 312-314.

5. Островский О.А. Извлечение информационных следов с мобильных устройств при расследовании преступлений в сфере компьютерной информации / Вестник Таджикского национального университета. Серия социально-экономических и общественных наук. 2018. № 7. С. 237-241.

6. Supriya Sameer Nalawade, Fire Detection System using RGB Color Model, International Journal of Engineering Science and Computing, May 2018, Volume 8, Issue #5, 1751. P.17518

7. Jing Shao, Guanxiang Wang, Wei Guo,An Image-Based Fire Detection Method Using Color Analysis, 2012 International Conference on Computer Science and Information Processing, P. 419-422

8. Ping-He Huang, Jing-Yong Su, Zhe-Ming Lu, Jeng-Shyang Pan, A Fire-Alarming Method Based on Video Processing, Proceedings of the 2006 International Conference on Intelligent, Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP'06), P. 359-364

9. Oluwarotimi Giwa, Abdsamad Benkrid, Fire detection in a still image using color information, https://www.researchgate.net/publication/323723024 (дата обращения 04.01.2021).

10. Liping Zhu, Hongqi Li, Fenghui Wang, Jie Lv, Ali Sikandar, Hong Zhang, A Flame Detection Method Based on Novel Gradient Features, Intell. Syst. 2020; 29(1): P. 773–786, https://doi.org/10.1515/jisys-2017-0562

11. Uğur B., Töreyin, Yiğithan Dedeoğlu, Uğur Güdükbay, Enis Cetin A., Computer vision based method for real-time fire and flame detection, Pattern Recognition Letters 27 (2006). P. 49–58

12. Sushil Garg, Balaji R. Sharma1, Kelly Cohen, Manish Kumar, A Fuzzy Logic Based Image Processing Method for Automated Fire and Smoke Detection, https://www.researchgate.net/publication/2583 40149 (дата обращения 04.01.2021).

13. Turgay Çelik, Hüseyin Özkaramanlı, Hasan Demirel, Fire and smoke detection without sensors: image processing based approach, 15th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2007), Poznan, Poland, September 3-7, 2007, P. 1794-1798

14. Chunyu Yu, Zhibin Mei, Xi Zhang, A Real-time Video Fire Flame and Smoke Detection Algorithm, Procedia Engineering, Volume 62, 2013, P. 891-898

15. Mehmet Sezgin, Bülent Sankur, Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation. Journal of Electronic Imaging 13(1), 2004, P. 146–165


Рецензия

Для цитирования:


Багутдинов Р.А., Степанов М.Ф. Алгоритм обнаружения пожара для мультисенсорной системы. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2021;48(3):59-67. https://doi.org/10.21822/2073-6185-2021-48-3-59-67

For citation:


Bagutdinov R.A., Stepanov M.F. Algorithm of fire detection for multi-sensor system. Herald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences. 2021;48(3):59-67. (In Russ.) https://doi.org/10.21822/2073-6185-2021-48-3-59-67

Просмотров: 198


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6185 (Print)
ISSN 2542-095X (Online)