Интеллектуальная система моделирования изменчивости климатических явлений


https://doi.org/10.21822/2073-6185-2020-47-2-30-39

Полный текст:


Аннотация

Цель. В публикации описан проект интеллектуальной системы моделирования изменчивости климатических событий на основе базы данных многолетних рядов, а также базы знаний исторических свидетельств. Интеллектуальная система позволит моделировать климатические события по следующим направлениям: одно явление в одной точке; одно явление в пространстве; множество явлений в одной точке и множество явлений в пространстве. Метод. Методы обработки данных связаны со свойствами исходной информации и их объемом: ряды наблюдений за длительный, выборки за короткий период, историко-архивные материалы и т.д. Результат. В статье приведены основные функции интеллектуальной системы, расширяющие возможности оценки изменчивости климатических характеристик благодаря сочетанию количественной и качественной информации в виде историко-архивных свидетельств. К основным функциям системы относятся: формирование потоков событий; оценка вероятности появления события; физическая реконструкция данных с использованием геоинформационных систем; определение периода между двумя редкими событиями; управление аграрным производством в условиях рисков. Вывод. Преимуществом такой системы является увеличение информации об экстремальных событиях и повышение эффективности управления за счет снижения рисков.


Об авторах

П. Г. Асалханов
Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского
Россия

Асалханов Петр Георгиевич - кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики и математического моделирования.

664038, Иркутская обл., Иркутский р-н., п. Молодежный, 1/1.



Н. В. Бендик
Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского
Россия

Бендик Надежда Владимировна - кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики и математического моделирования.

664038, Иркутская обл., Иркутский р-н., п. Молодежный, 1/1.



Я. М. Иваньо
Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского
Россия

Иваньо Ярослав Михайлович - доктор технических наук, профессор, кафедра информатики и математического моделирования.

664038, Иркутская обл., Иркутский р-н., п. Молодежный, 1/1.



Список литературы

1. Asalkhanov P.G. Management of the agro-industrial enterprise: optimization, uncertainty, expert assessments / P.G. Asalkhanov, N.V. Bendik, Ya.M. Ivan'o // International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies 2019 (FarEastCon 2019), 1-4 October 2019.

2. Борисенков Е.П., Пасецкий В.М. Экстремальные природные явления в русских летописях XI-XVII вв. [Текст] - Л.: Гидрометеоиздат, 1983 г. 240 с.

3. Будыко М.И., Голицын Г.С., Израэль Ю.А. Глобальные климатические катастрофы [Текст] - М.: Гидрометеоиздат, 1986. - 159 с.

4. Vasil'ev V.I., Il'jasov B.G. “Intellectual control systems. The theory and practice”: the manual // The radio engineering, Moscow: 2009, 392 p.

5. Вашукевич Е.В. Математические модели аграрного производства с вероятностными характеристиками засух и гидрологических событий / Е.В. Вашукевич, Я.М. Иваньо. - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2012. - 150 с.

6. Дружинин, И.П. Динамика многолетних колебаний речного стока [Текст] / И.П. Дружинин, В.Р. Смага, А.Н. Шевнин. - М: Наука, 1991.- 176 с.

7. Dursun Delen, Ramesh Sharda, “Artificial Neural Networks in Decision Support Systems”. In Handbook on Decision Support Systems 1. SpringerVerlag, 2008, pp 557-580

8. Иваньо Я.М. Информация об экстремальных природных явлениях в управлении производственными объектами / Я.М. Иваньо, Н.В. Старкова // Научно-практический журнал «Вестник ИрГСХА». - Иркутск. ИрГСХА. - 2010. - №39 - С.49-53.

9. Ivan'o Y.M. Model of formation of a database about the extreme phenomen on the basis of the hydrometeorological and historical-archival information / Y.M. Ivan'o N.V. Starkova // The 11th International Workshop on Computer Science and Informatio Technologies (CSIT'2009). - Crete, Greece, 2009. - P. 187-191.

10. Иваньо, Я.М. Моделирование природных событий для управления региональными народнохозяйственными объектами [Текст] / Я.М. Иваньо, Н.В. Старкова. - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2011. - 160 с.

11. Иваньо Я.М. Экстремальные природные явления: методология, моделирование и прогнозирование [Текст] / Я.М. Иваньо. - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2007. -266 с.

12. Иваньо Я.М. Экстремальные природные явления исторического прошлого на территории Иркутской области [Текст]. - Иркутск: Изд-во Иркут. ун-та, 1997. - 96с.

13. Калинин, Г.П. Расчет повторяемости гидрологических явлений на основе анализа их формирования / Г.П. Калинин, З.И. Дарман // Метеорология и гидрология. - 1953. - №1. - С. 46-50.

14. Klimenko A.V., Bobrjakov A.V., Zernov M.M. «The Basic classes of fuzzy models and kinds of knowledge used in them» // Magazine " Neurocomputers ", №8, 2011, PP. 10-17.

15. Кренке А.Н. Изменчивость климата Европы в историческом прошлом [Текст] /А.Н. Кренке, М.И. Чер-навская, Р. Браздил и др. - Москва: Наука, 1995. - С.224.

16. Кремер, Л.К. Микроклиматические закономерности [Текст] / Л.К. Кремер // Природные режимы и то-погеосистемы Приангарской тайги. - Новосибирск: Наука, 1975. - С.71-108

17. Крицкий С.Н. Гидрологические основы управления речным стоком. /С.Н. Крицкий, М.Ф. Менкель. -М.: Наука, 1981. - 255 с.

18. Курзаева Л. В. К вопросу об актуальности разработки базы знаний интеллектуальной системы поддержки управления требованиями к результатам обучения ИТ -специалистов // Фундаментальные исследования. -2016. - № 12-3. - С. 513-517

19. Мардиа, К. Статистический анализ угловых наблюдений / К. Мардиа. - М.: Наука, 1978. - 239 с.

20. L.V. Massel, A.G. Massel, “Technologies and tools for intelligent support of decision-making in extreme situations in energy”, Computational Technologies, Vol. 18, No. S1, 2013, pp. 37-44.

21. Оптимизационные модели аграрного производства в решении задач оценки природных и техногенных рисков. Монография /Я.М. Иваньо, С.А. Петрова. Иркутск: Изд-во Иркутского ГАУ, 2015. - 180 с.

22. Раунер, Ю.Л. Динамика экстремумов увлажнения за исторический период [Текст] / Ю.Л. Раунер. - Изв. АН СССР Сер. геогр. 1981. N 6. - С.5-22.

23. Смирнов С.В. Онтологический анализ предметных областей моделирования/ С.В. Смирнов // Известия Самарского научного центра РАН. 2001. Т.3. No1. -С. 62-70.

24. СНиП 2.06.15-85. Инженерная защита территории от затопления и подтопления [Текст] /Госстрой СССР. - М.: ЦИТП Госстроя СССР, 1986. - 20 с.

25. СНиП 2.01.14-83. Определение расчетных гидрологических характеристик [Текст] - М.: Стройиздат, 1985,. - 36 c.

26. Старкова Н.В. Информация и база знаний об экстремальных природных явлениях / Н.В. Старкова // Труды XII Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». - Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2007. -Ч. 3.- С.100-105.

27. Stylios, C. Knowledge based decision support system for flood risk assessment. / C. Stylios, V. Reppa, P. Groumpos// The 11th International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT'2009). Crete, Greece, 2009. P. 7-12.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Асалханов П.Г., Бендик Н.В., Иваньо Я.М. Интеллектуальная система моделирования изменчивости климатических явлений. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2020;47(2):30-39. https://doi.org/10.21822/2073-6185-2020-47-2-30-39

For citation: Asalkhanov P.G., Bendik N.V., Ivanyo Y.M. Intelligent system for modelling climate variability. Herald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences. 2020;47(2):30-39. (In Russ.) https://doi.org/10.21822/2073-6185-2020-47-2-30-39

Просмотров: 46

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6185 (Print)
ISSN 2542-095X (Online)