РАЗРАБОТКА ФРЕЙМ МОДЕЛИ ДЛЯ ВЫБОРА И ПРОЕКТИРОВАНИЯ ГИБКОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ

Резюме. Цель. Целью исследования является разработка алгоритмического обеспечения на основе фрейм модели для информационного поиска и выбора гибкой производственной системы (ГПС), ее технических единиц и системы управления в соответствии со схемой технологического процесса.

Метод. Для создания алгоритма поиска и выбора применяется интеллектуальный метод на основе фрейм моделирования. Для программирования фрейм модели используется программный язык представления знаний FRL.

Результат. В соответствии с темой материала для обеспечения управления и эксплуатации архивами проектных работ, был проведен сравнительный анализ алгоритмов информационного обеспечения, позволяющие выбирать гибкие производственные системы (ГПС), их стандартные элементы, производственные модули, компоновочные схемы и набор сведений об их параметрах или местоположению документов. была поставлена задача и реализована модель создания алгоритмического обеспечения на основе фрейм моделирования для эффективного поиска и выбора ГПС, ее производственных модулей и активных элементов в соответствии с областью применения производства и назначениями каждой технической единицы.

Вывод. Для обеспечения надежного функционирования АСУ ГПС в целом предложен алгоритм поиска датчиков на основе фреймовых слотов и значений достижимой погрешности позиционирования промышленных роботов и технологического оборудования. Предложен алгоритм поиска датчиков и управления активными элементами производственного модуля гибкой производственной системы.

1. Алексейчук А.Е. и др. Управление знаниями и системы автоматизированного проектирования. Материалы кон-ференции и выставки "Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта. CAD/CAM/PDM-2001".

2. Вороненко, В.П. Проектирование производственных систем в машиностроении: Учеб. пособие / В.П.Вороненко, Ю.М.Соломенцев, А.Г.Схиртладзе, А.И.Пульбере. – Тирасполь: РИО ПГУ, 2001. – 349 с.

3. Зинченко Ю.В., Голобородько А.А. Обзор современных систем автоматизированного проектирования. Омский государственный технический университет, № 4(21), 2016, стр. 68-71.

4. Джордж Ф.Л. Искусственный интеллект, стратегии и методы решения сложных проблем // Нью-Мексиканский университет, «Вильямс». – М: СПБ – Киев, 2005. – 863 с.

5. Мельников Г.Н., Вороненко В.П. Проектирование механосборочных цехов. – М.: Машиностроение, 2010. – 352 с.

6. Анзимиров Л.В. Интегрированная SCADA и Softlogic система TRACE MODE5 2002 году, №1, 2002, стр. 15- 22.

7. Мамедов Дж.Ф, Алиев Р.А., Ахмедов М.А. Разработка инструментария автоматизированного проектирования системы управления ГПС. -М.: Мехатроника, Автоматизация, Управление, №9, 2005, стр. 27-35.

8. Мамедов Дж.Ф., Талыбов Н.Г., Гусейнова А.С. Вопросы применения программного пакета для выбора стан-дартных деталей оборудования ГПС. Ученые записки АзТУ, Баку, ХIII том, №2, 2004, с. 36-40.

9. Mamedov J.F., Huseynov A.H. Application of the intelligence and mathematical models for computing design of the flexible manufacturing module. Applied and computational mathematics, An International Journal, Volume 2, №1, 2003, p. 42-47.

10. Gero J.S.. Expert systems in computer-aided design. – Elsevier Scrience Publishers B.V., North-Holland, Amsterdam, 2007, p. 230-243.

11. Джордж Ф.Л. Искусственный интеллект, стратегии и методы решения сложных проблем // Нью-Мексиковский университет, «Вильямс». – М: СПБ – Киев, 2005. – 863 с.

12. Akhmadov М.А., Mamedov J.F. The option of flexible machining cell composes structure by means of minimization of branching time of industrial robot movement. The news of Azerbaijan Scientific Academy. Physic-technical and mathe-matical scientist, v. XXI, №3, Baku - 2001, p. 104-108.

13. Bruccoleri M., Sergio N. and Perrone G., “An object-oriented approach for flexible manufacturing controls systems analysis and design using the unified modeling language”. Int. J. Flexible Manuf. Syst. 2003, № 15 (3), pp. 195–216.

14. Кирюхин В. М., Зайцев К. С. Операционное управление в гибких производственных системах. М.: МИФИ, 2006. — 92 с.

15. El-Tamimi A. M., Abidi M.H., HammadMian S. and Aalam J. “Analysis of performance measures of flexible manufac-turing system” Journal of King Saud University – Engineering Sciences 24, 2012, pp.115–129.

16. Mamedov J.F.., Huseynov A.H. Algorithmic and programmatic providing of the automated design of the flexible pro-ductive system // design Information technologies in planning and production. Scientific and technical magazine, Moscow. №1, 2011, рр 49-52.