ТЕХНОЛОГИЯ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА ФИНАНСОВО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ


https://doi.org/10.21822/2073-6185-2018-45-4-102-123

Полный текст:


Аннотация

Цель. Повышение эффективности функционирования (кредитной) организации за счет реализации процедуры горизонтального, вертикального и трендового (микроскопического) финансового анализа на основе сформированной инновационной системы аналитических коэффициентов в блоке параметрических когнитивных моделей. Метод. В ходе исследования применены методы финансового анализа высоко-интегрированных предприятий и кредитных организаций. Результат. Инновационный блок параметрических когнитивных моделей является информационной основой (микроскопического) финансового анализа, содержит когнитивные модели для горизонтального, вертикального и трендового финансового анализа предприятия или (кредитной) организации на основе сформированной системы аналитических коэффициентов, каждая из которых выступает сложным репертуаром параметров (показателей), эшелонированным на ряд портретов и стратифицированным на несколько независимых множеств расположенных на двух различных уровнях выделенной иерархии (структуры). Вывод. Финансовый анализ высокоинтегрированных (кредитных) организаций инициирует необходимость учета широкого спектра разных научных фундаментальных и прикладных направлений современной науки, а также обуславливает необходимость использования инновационного аппарата исследования.


Об авторе

А. Н. Ветров
ГМО «Академия когнитивных естественных наук», Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ», Международный банковский институт,
Россия

автор единой технологии когнитивного моделирования, Президент «ГМО «Академии когнитивных естественных наук», инженер кафедры «Автоматики и процессов управления» «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», специалист-экономист кафедры «Банковского дела»

195248, г. Санкт-Петербург, пр. Энергетиков, д. 36, Россия

197376, г. Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, 5, Россия

191023, г. Санкт-Петербург, Невский пр., 60, Россия



Список литературы

1. Ветров А.Н. Аттестационная работа на тему «Международные стандарты финансовой отчетности: методика трансформации» по спец. «Финансы, денежное обращение и кредит», СПб.: МБИ, 2004. – 352 с.

2. Ветров А.Н. Особенности применения экспертных обучающих систем для автоматизированной оценки квалификации профессиональных участников рынка ценных бумаг / А.Н. Ветров, Е.Е. Котова // «Актуальные проблемы экономики и новые технологии преподавания», секция «Управление качеством в ВУЗе»: материалы II междунар. науч.-метод. конф., РФ, г. Санкт-Петербург, 17го-18го июня 2004 г. – СПб.: МБИ, 2004. – Вып. 2. – С.23-26.

3. Ветров А.Н. Технология когнитивного моделирования в автоматизированной образовательной среде / «Вестник "РУДН"», №4, 2008. – Деп. во «"ВИНИТИ" "РАН"», 2008. – 18 с. (С.26-42).

4. Ветров А.Н. Особенности развития теории информации и информационных технологий на пороге XXI века: научная монография / А.Н. Ветров; С.-Петербургск.гос. электротехн. ун-т. – СПб. – 2007. – 141 с.: ил. – Библиогр. 16 назв. – Рус. – Деп. в «РАО», 2007.

5. Ветров А.Н. Среда автоматизированного обучения со свойствами адаптации на основе когнитивных моделей: научная монография / А.Н. Ветров; С.-Петербургск.гос. электротехн. ун-т. – СПб. – 2007. – 256 с.: ил. – Библиогр. 69 назв. – Рус. – Деп. в «РАО», 2007.

6. Ветров А.Н. Отчет по НИР «Исследование среды автоматизированного обучения со свойствами адаптации на основе когнитивных моделей» за 2003-2005 год, проведенной в процессе написания диссертаций, СПб., 2005. – 451 с.

7. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. – М.: «Финансы и статистика», 2001. – 559 с.

8. Кутер М.И. Теория и принципы бухгалтерского учета: учеб. пособие. – М.: «Финансы и статистика», «Экспертное бюро», 2000. – 543 с.

9. Лялин В.А., Воробьев П.В. Ценные бумаги и фондовая биржа: учеб. пособие. Изд. 3-е, перераб. и доп. – СПб.: «Издательский дом "Бизнес-пресса"», 2002. – 288 с.

10. МакКоннелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: в 2 т.: Пер. с англ. – М.: «Республика», 1993. – 399 с.

11. Мэтьюс М., Перера М. Теория бухгалтерского учета: учебник / Пер. с англ. Под ред. Я.В. Соколова, И.А. Смирновой. – М.: «Аудит», «ЮНИТИ», 1999. – 663 с.

12. Синки Дж. Управление финансами в коммерческих банках / Под ред. Р.Я. Левиты, Б.С. Пискера. – М.: “Gatallaxy”, 1994. – 937 с.

13. Соколов Я.В. Основы теории бухгалтерского учета. – М.: «Финансы и статистика», 2000. – 495 с.

14. Финансы: учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. / Под ред. В.В. Ковалева. – М.: «Велби», 2003. – 634 с.

15. Финансы: учебник для ВУЗов / Под ред. проф. М.В. Романовского, проф. О.В. Врублевской, проф. Б.М. Сабанти. – М.: «Перспектива», «Юрайт», 2000. –518 с.

16. Финансы. Денежное обращение. Кредит: учебник для ВУЗов / Под ред. проф. Л.А. Дробозиной. – М.: «ЮНИТИ», 2000. –477 с.

17. Финансы. Денежное обращение. Кредит. учебник для ВУЗов / Под ред. Г.Б. Поляка. – М.: «ЮНИТИ», 2001. – 639 с.

18. Финансы, деньги, кредит: учебник / Под ред. О.В. Соколовой. – М.: «Юристъ», 2000. – 783 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Ветров А.Н. ТЕХНОЛОГИЯ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА ФИНАНСОВО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2018;45(4):102-123. https://doi.org/10.21822/2073-6185-2018-45-4-102-123

For citation: Vetrov A.N. THE COGNITIVE MODELING TECHNOLOGY FOR THE FINANCIAL ANALYSIS OF THE FINANCIAL-ECONOMY ACTIVITY OF THE ORGANIZATION. Herald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences. 2018;45(4):102-123. (In Russ.) https://doi.org/10.21822/2073-6185-2018-45-4-102-123

Просмотров: 23

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6185 (Print)
ISSN 2542-095X (Online)