ПРОГРАММНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ РАСЧЕТА МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕЙ

Цель. Статья посвящена разработке программного приложения, позволяющего автоматизировать методы сбора и обработки информации, а также выполнять трудоемкие аналитические вычисления. Для реализации программного приложения использован визуальный объектно-ориентированный язык программирования Embarcadero C++ Builder XE. Разрабатываемое программное обеспечение создается для решения следующих задач: сравнительный анализ показателей инновационного развития по выбранным годам; выбор прогнозируемого показателя, построение регрессионной модели; составление прогноза с периодом упреждения равным 3; определение доверительного интервала; формирование графического отображения наблюдаемых и расчетных значений, выбранного показателя инновационного развития.

Метод. В программном приложении в качестве математической модели использовались формализованные методы, одним из которых является множественная регрессия. Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в которой изменение одной величины, называемой зависимой или результативным признаком, обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов).

Результат. С помощью разработанного программного продукта можно не только автоматизировать трудоемкие методы сбора и обработки информации, но и выполнять сложные аналитические вычисления с использованием метода множественной регрессии.

Вывод. Embarcadero C++Builder XE - это на сегодняшний день последняя современная технология и среда для программирования на языке C++. С помощью C++Builder XE стало быстрее выполнять работу по созданию высококачественных приложений для Windows-приложений, за счет быстрого написания кода, новых инструментов и компонентов.

1. Мурадов М.М. Сфиева Д.К., Мирземагомедова М.М. Автоматизированная система учета и оценки научной работы кафедры вуза. Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. – 2015.- Вып.№ №1(30). – С.30-34.

2. Мурадов М.М. Сфиева Д.К., Мирземагомедова М.М, Ибрагимов А.Д. Разработка информационной системы по учету научной активности сотрудников кафедры. Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. – 2015.- Вып.№2 (31).- С.65 – 71.

3. Мурадов М.М., Даудова Т.Н. Программное приложение для расчета сбалансированного рациона питания на предприятиях общественного питания. Гос. регистрация программы для ЭВМ № 2013619305 опубл. 20.12.2013. 1 с.

4. Архангельский А.Я. Программирование в С++ Builder. М.- Издательство «Бином», 2010 г.

5. Диго С.М. Проектирование и использование баз данных. М.- Издательство «Финансы и статистика», 2004 г.

6. As’ad Mahmoud Alnaser , Omar AlHeyasat , Ashraf Abdel-Karim Abu-Ein, Hazem (Moh’d Said) Hatamleh , Ahmed A. M. Sharadqeh.Time Comparing between Java and C++ Software. Journal of Software Engineering and Applications, 2012, 5, 630-633

7. Augie David Manuputty, Agustinus Fritz Wijaya.Information System/Information Technology Strategic Planning in Order Information Technology Development Strategy Using TOGAF (The Open Group Architecture Framework) Methodol ogy in Achievi n g World Class University in Satya Wacana Christian University. Intelligent Information Management, 2013, 5, 175-181.

8. Chandra S. Amaravadi. Office Information Systems: A Retrospective and a Call to Arms. Journal of Software Engineering and Applications, 2014, 7, 700-712.

9. June Luo. Statistical Application in Economics. Open Journal of Statistics, 2012, 2, 120-123.

10. Pantelis G. Bagos, Maria Adam. On the Covariance of Regression Coefficients.- Open Journal of Statistics Vol.5 No.7

11. Robert Winter Construction of Situational Information Systems Management Methods. International Journal of Information System Modeling and Design, 3(4), 67-85

12. Абдулгалимов А. М. Методология статистического анализа и прогнозирования социально-экономических и экологических процессов в Республике Дагестан : Дис. ... д-ра экон. наук : 08.00.11 : Москва, 2000 336 с.

13. Айвазян С А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. В 2 томах. - М.: ЮНИТИ, 2001.

14. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика в задачах и упражнениях. М.: ЮНИТИ, 2001.

15. Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под ред. В. С. Мхитаряна. — М. : Издательство Юрайт, 2016.

16. Афанасьев В.Н. Развитие системы методов статистического исследования временных рядов. Вестник НГУЭУ, 2012, № 1 С.10-24

17. Владимирова О.Н. Проблемы и перспективы инновационного развития организаций и предприятий сферы услуг. Фундаментальные исследования. – 2014. – № 6-6. – С. 1247-1252.

18. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000.

19. Дубров А. М., Мхитарян B.C., JI. И. Трошин. Математическая статистика (для бизнесменов и менеджеров). М.: МЭСИ, 2000.