МЕТОДИКА ОЦЕНИВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СЛОЖНЫМИ ДИНАМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ

Резюме. Цель. Процесс управления сложными динамическими объектами и системами неизбежно связан с проблемой эффективности информационного обеспечения качества поддержки принятия управленческих решений. Создание и применение информационной системы (ИС) вызывают необходимость оценки ее эффективности. Метод. В статье представлена методика оценивания эффективности информационных систем при решении задач управления сложными динамическими объектами. Уточняется содержание критериев качества функционирования информационных систем. Результаты. Обоснованы показатели эффективности и качества информационной системы, ориентированной на анализ данных в задачах обработки информации. Показано, что необходимым и достаточным условием оценки эффективности информационной системы является размерность ее показателя. Представлен сравнительный анализ вариантов решения поставленной задачи на основе их прямого ранжирования с учетом значимости скалярного интегрального показателя качества. Показан переход к векторному показателю, элементами которого являются частные собственные показатели качества системы, каждый из которых может иметь самостоятельное значение для последующего уровня иерархии. Вывод. Необходимость учета частных показателей приводит к специфическим методам анализа и синтеза систем, основанным на многокритериальном подходе на основе концепции пространства состояний. В статье уточняется содержание критериев качества для информационных систем. Разработана и представлена методика оценивания эффективности информационных систем при решении задач управления сложными динамическими объектами на основе многокритериальной оптимизации. Сформирован и обоснован обобщенный показатель качества информационной системы. На основе концепции пространства состояний, возможен переход от скалярного интегрального критерия качества информационных систем, как правило, несобственного, к вектору значений собственных показателей.

эффективность информационной системы, концепции пространства состояний, критерии, показатель, качество, методика, оценка, управление, система, принятие решения

1. Юсупов Р.М, Мусаев А.А. Особенности оценивания эффективности информационных систем и технологий. - Труды СПИИРАН. 2017. Вып. 2(51). ISSN 2078-9181 (печ.), ISSN 2078-9599 (онлайн) www.proceedings.spiiras.nw.ru

2. ГОСТ 24.702-85. Единая система стандартов АСУ. Эффективность АС. Основные положения. – М.: Изд-во стандартов, 1986. – 6 с.

3. ГОСТ 28195-89. Оценка качества программных средств: основные положения. – М.: Изд-во стандартов, 1989. – 38 с.

4. ГОСТ 40.9001-88. Системы качества. Модель системы качества при проектировании или разработке. – М.: Изд-во стандартов, 1989. – 119 с.

5. Международный стандарт ISO 9001:1994. Системы качества. Модель обеспечения качества при проектировании, разработке, производстве, монтаже и обслуживании. М.: Изд-во стандартов, 1996. 94 с.

6. Инмон У., Фридман Л. Методология экспертной оценки проектных решений для систем с базами данных. –М.: Финансы и статистика. 1986. –227 c.

7. Анхимюк В.Л., Олейко О.Ф., Михеев Н.Н. «Теория автоматического управления». М.: Дизайн ПРО, 2002.

8. Бесекерский В.А., Попов Е.П. «Теория систем автоматического управления. 4-е изд., перераб. и доп. – СПб.: Профессия, 2003.

9. Вендров A. М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика 2003.

10. Гаврилин Ю. Ф. и др. Информационные технологии управления:Учеб. пособие/Юж. -Урал. гос. ун- т, Фак. коммерции; Ю. Ф. Гаврилин, А. И. Демченко, В. М. Каточков. -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2003.

11. Bernson A. Data Warehousing: Architecture and Technology – Los Angeles: McGraw-Hill Со, 1997. –512 p.

12. Семенов С. С. Оценка качества и технического уровня сложных систем. /Практика применения методов экспертных оценок. М.: Ленанд. 2015. 352 с.

13. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. /Пер. с англ. –М.: Финансы и статистика. 1984. –196 c.

14. Частиков A.П. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS / A.П. Частиков, Т.А. Гаврилова, Д.Л. Белов. – СПб. БХВ-Петербург, 2003. – 396 с.

15. Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект: Стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е изд. М.: Издат. дом «Вильямс», 2005.

16. Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта: Учеб. пособие для вузов / Под ред. И. Б. Федорова. М.: Изд-во МГТУ, 2001.

17. Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход. 2-е изд. / С. Рассел, П. Норвиг. М.: Издат. дом «Вильямс», 2007.

18. Недбай А. А. Основы квалиметрии. Версия 1.0 [Электронный ресурс]: электрон.учеб. пособие / А. А. Недбай, Н. В. Мерзликина. – Электрон.дан. (2 Мб). – Красноярск : ИПК СФУ, 2008. – (Квалиметрия : УМКД № 104-2007 / рук.творч. коллектива А. А. Недбай).

19. Квалиметрия и управление качеством. Ч.1. Квалиметрия: учеб.пособие / А.Н.Чекмарев. – Самара: Изд-во Самара, гос. аэрокосм, ун-та, 2010. – 172 с.

20. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений: Учеб.пособие для вузов. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2006. – 584 с.

21. Коцюба И.Ю., Чунаев А.В. и др. Методы оценки и измерения характеристик информационных систем. Учебное пособие. – СПб: университет ИТМО, 2015. – 264 с.

22. Теоретические основы испытаний и экспериментальная отработка сложных технических систем /Л.Н. Александровская, В.И. Круглов, А.Г. Кузнецов и др.: Учеб.пособие. – М.: Логос, 2003. – 734 с.

23. Дударенко Н.А., Нуйя О.С., Сержантова М.В., Слита О.В., Ушаков А.В. Математические основы теории систем: лекционный курс и практикум. Учебное пособие для высших учебных заведений / Под ред. А. В. Ушакова – изд. 2–е, расширенное и дополненное. – СПб.: НИУ ИТМО , 2014. 292 с.