ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЫБОРА МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПО СТЕПЕНИ ИХ ВЛИЯНИЯ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

Цель. В статье решаются актуальные проблемы, связанные с принятием непрограммируемых решений в процессе управления производственной деятельностью  строительной организации в нестабильных, априори недоопределенных условиях  экономической среды. Целью исследования являлась разработка инструментальных средств  и методов, позволяющих формировать аналитические модели для оценки эффективности  текущего состояния строительного производства, и на этой основе выявлять наиболее  эффективные методы управления поведением строительной организации в нестабильных  условиях рыночной среды.

Методы. Методология проведенного исследования базируется на применении математического аппарата нечетких множеств для обработки экспертных данных и  формирования на этой основе лингвистических функций, определяющих аналитическую  зависимость между различными показателями производственной деятельности строительной организации.

Результат. Разработан метод с нечеткой логикой обработки экспертных данных, позволяющий сформировать аналитическую зависимость между показателями  эффективности производственной деятельности строительной организации и параметрами  управления, определяющими ее текущее состояние. Разработан метод выбора на  альтернативной основе наиболее эффективного способа управления строительной организацией.

Вывод. Разработана информационно-экономическая модель ситуационного управления  развитием строительной организации. Предложенные инструментальные средства и методы  управления позволяют организовать эффективное управление производственной  деятельностью строительной организации, и на этой основе повысить эффективность  строительного производства в различных условиях экономической среды при наличии в ней  спонтанно возникающих возмущающих факторов. Такой подход к организации управления  позволяет без принципиальных изменений организационной структуры сформировать  эффективные подсистемы управления и другими видами деятельности строительной организации по отклонению и возмущению в нестабильных условиях современной рыночной среды.

1. Растригин Л.А. Современные принципы управления сложными объектами /Л.А. Растригин. – М.: Советское радио, 1980. -232 с.

2. Пшиханов В.Х., Медведев М.Ю. Управление подвижными объектами в условиях определенности и неопределенности /В.Х. Пшиханов. М.: Наука, 2011. -349 с.

3. Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.А., Соколов В.Б. Теория выбора и принятия решений/ И.М. Макаров. – М.: Наука, 1982. -328 с.

4. Трофимов В.В., Трофимова А.А. Методы принятия управленческих решений/ В.В. Трофимов. М.: Юрайт, 2013. – 336 с.

5. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология/ Е.С. Вентцель. – М.: Наука, 1980. – 208 с.

6. Заде Л. Логико-лингвистическая переменная и ее применение для принятия приближенных решений / Л. Заде. – М.: Мир, 1976. – 168 с.

7. Борисов А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. – М.: Радио и связь, 1989. – 304 с.

8. Ершов Е.В., Варфоломеев И.А., Богачев Д.В. Нейро-нечѐткое управление многосвязными объектами в металлургии / Е.В. Ершов. – Saarbruecken (Germany): LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 169 с.

9. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление/ Пер. с англ. 2-е изд. М.: БИНОМ, 2013. -798 с.

10. Конюшин Ю.П., Егупов Н.Д., Конюшин П.Ю. Синтез регуляторов с позиции нечетких множеств/ Ю.П. Конюшин // Вопросы радиоэлектроники. 2015. № 10. С. 23-33.

11. Darwish A., Poleshchuk O. A novel intellectual decision support model of careers based on semantic spaces Applied/ A. Darwish //Mathematics and Information Sciences. 2017 Vol. 11 , Issue 1 . P. 251 - 258

12. Darwish A. , Poleshchuk O., Komarov E. A new fuzzy linear regression model for a special case of interval type - 2 fuzzy sets Applied/ А. Darwish // Mathematics and Information Sciences 2016 . Vol. 10 , Issue 3 . P. 1209 – 1214.

13. Тэрано Т., Аксаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системы/ Т. Тэрано. М.: Мир, 1993. -368 с.

14. Мизюн В.А. Интеллектуальное управление производственными системами и процессами: принципы организации и инструменты / В.А. Мизюн. Тольятти: СНЦ РАН, 2012. – 214 с.

15. Мелехин В.Б., Алиев С.Н., Вердиев М.М. Лингвистические функции и особенности их применения в системах управления и принятия решений / В.Б. Мелехин // Научно- технические ведомости СПб ГПУ. – Основной выпуск. 2008. №2. – С. 249 – 254.

16. Тахаси С. Занимательная статистика. Регрессионный анализ. М.:ДМК, 2015. -146 с.

17. Овсянников Г.Н. Факторный анализ в доступном изложении. Изучение многопараметрических систем и процессов/ Г.Н. Овсянников. М.: Либроком, 2013. -176 с.

18. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод / Д. Лоули. М.: Книга по требованию, 2012. – 145 с.

19. Абдулкаримов И.С. Факторный анализ и метод цепных подстановок / И.С. Абдулкаримов // Социально-экономические явления и процессы. 2015. №2 (Том 10). –С.7-11.

20. Мелехин В.Б., Гамзатов А.Я.Факторный анализ прибыли и рентабельности строительного предприятия/ В.Б. Мелехин // Научное обозрение. 2014. №12. С. 421-426.