ДИАГНОСТИРОВАНИЕ ГРУПП ЭЛЕКТРОРАДИОИЗДЕЛИЙ ПО ПЕРЕХОДНЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВ НА ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЯЧЕЙКАХ

Цель. Разработка метода диагностирования электрорадиоустройств с минимальным усложнением контрольно-измерительной аппаратуры и возможностью получения информации с точек контроля внутри функционирующих устройств. Методы. Разработан метод контроля групп электрорадиоизделий, который предполагает прохождение контролирующего воздействия через пару контрольных точек, соединенных через несколько электрорадиоизделий. При этом каждое электрорадиоизделие вносит свою долю в преобразование выходного параметра, поэтому при несоответствии его допустимым значениям для идентификации дефектного электрорадиоизделия требуется оценить значения математического ожидания вероятного дефекта каждого электрорадиоизделия на схеме с целью фиксации. В качестве неисправного компонента в электронной схеме принимается тот, у которого будет минимальная дисперсия, причем величина дефекта будет соответствовать математическому ожиданию величины параметра этого электрорадиоизделия. Результат. В результате контроля не более десяти групп электрорадиоизделий на функциональных ячейках можно оценить дефектный элемент, сравнивая дисперсии рассчитанных значений каждого электрорадиоизделия и сам параметр соответствующего электрорадиоизделия. Вывод. Диагностирование групп электрорадиоизделий по переходным характеристикам для обнаружения дефектов на функциональных ячейках позволяет повысить эффективность контрольных операций и достоверность поиска неисправностей в современной электронной аппаратуре. 

1. Granichin O.N., Amelina N.O. Simultaneous perturbation stochastic approximation for tracking under unknown but bounded disturbances. IEEE Transactions on Automatic Control. 2015, vol.60, no.6, pp.1653-1658, DOI: 10.1109/TAC.2014.2359711.

2. KlyatchenkoYa. Determination of hardware on fpga operational probabilities under conditions with distortion of logical signals. Іnformatsіynі tekhnologії ta kompyuterna іnzhenerіya. 2015, no.3(34), pp. 9-12.

3. Rybin Y.K. The nonlinear distortions in the oscillatory system of generator on CFOA. Active and Passive Electronic Components. 2012, vol. 2012, pp. 908716, DOI: 10.1155/2012/908716.

4. Scibilia F., Hovd M., Olaru S. Explicit model predictive control VIA Delaunay tessellations. Journal europeen des SystemesAutomatises. 2012, vol.46, no.2-3, pp. 267-290, DOI: 10.3166/JESA.46.267-290.

5. Sobchuk N., Slobodianiuk O. Determination of optimal value of testing voltage for efficient control of the insulation. Scientific Works of Vinnytsia National Technical University. 2016, no.2, pp. 65-69.

6. Wang L., Sun L., Hong J. Modified equations for weakly convergent stochastic symplectic schemes via their generating functions. BIT Numerical Mathematics. 2016, vol.56, no.3, pp.1131-1162, DOI: 10.1007/s10543-015-0583-8.

7. Антонов А.В., Никулин М.С. Статистические модели в теории надежности. – С.Пб.: «Абрис», 2012. – 392 с.

8. Бржозовский Б.М., Мартынов В.В., Схиртладзе А.Г. Диагностика и надежность автоматизированных систем. – Ст. Оскол: «ТНТ», 2013. – 352 с.

9. Викторова В.С., Степанянц А.С. Модели и методы расчета надежности технических систем. – М.: «Ленанд», 2016. – 256 с.

10. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ. – М.: «Либроком», 2013. – 584 с.

11. Дорохов А.Н., Керножицкий В.А., Миронов А.Н., Шестопалова О.Л. Обеспечение надежности сложных технических систем. – С.-Пб.: «Лань», 2011. – 352 с.

12. Исмаилов Т.А., Гаджиев Х.М., Нежведилов Т.Д. Применение многокаскадных термоэлектрических модулей для охлаждения процессора компьютера // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2004. №7. – С. 25-29.

13. Каштанов В.А., Медведев А.И. Теория надежности сложных систем. – М.: «Физматлит», 2010. – 608 с.

14. Оуэн Бишоп Электронные схемы и системы (ElectronicsCircuitsandSystems). – М.: «ДМК-Пресс», 2016. – 576 с.

15. Патент RU №2360380, МПК: H05K 7/20, G06F 1/20. Устройство для термостатирования компьютерного процессора / Исмаилов Т.А., Гаджиев Х.М., Гаджиева С.М., Нежведилов Т.Д. // Опубл. 27.06.2009. Бюл. №18.

16. Патент RU №2256946, МПК: G05D23/20, F25B21/02. Термоэлектрическое устройство терморегулирования компьютерного процессора с применением плавящегося вещества / Исмаилов Т.А., Гаджиев Х.М., Гаджиева С.М., Нежведилов Т.Д., Гафуров К.А.// Опубл. 20.07.2005. Бюл. №20.

17. Патент RU №2369894, МПК: G05D23/22, H01L35/28.Термоэлектрическое устройство термоcтабилизации компонентов вычислительных систем с высокими тепловыделениями / Исмаилов Т.А., Гаджиев Х.М., Гаджиева С.М., Нежведилов Т.Д. // Опубл. 27.03.2009. Бюл. №28.

18. Петров В.П. Регулировка, диагностика и мониторинг работоспособности смонтированных узлов, блоков и приборов радиоэлектронной аппаратуры, аппаратуры проводной связи, элементов узлов импульсной и вычислительной техники. Учебник. – М.: «Академия», 2016. – 224 с.

19. Шишмарев В.Ю. Автоматизация производственных процессов в машиностроении. Учебник. – Р.н/Д.: «Феникс», 2017. – 448 с.

20. Шишмарев В.Ю. Диагностика и надежность автоматизированных систем. М.: «Академия», 2013. – 352 с.