Методология сравнительной оценки производительности технологий виртуализации для веб-интерфейсов Business Intelligence
https://doi.org/10.21822/2073-6185-2026-53-2-61-68
Аннотация
Цель. Целью исследования является разработка методологии сравнительной оценки производительности технологий виртуализации для веб-интерфейсов систем Business Intelligence.
Метод. Анализ существующих подходов к оценке производительности веб-приложений. Сравнительная оценка ключевых метрик производительности и разработка интегрального показателя BI Performance Index (BIPI) для задач бизнес-аналитики.
Результат. Установлено несоответствие стандартных метрик производительности специфике BI-систем. Разработана методология оценки, включающая систему взвешенных метрик и алгоритм расчета интегрального показателя. Для сравнительной оценки технологий виртуализации в интерфейсах BI-систем предложена методология, основанная на специализированном комплексе метрик (FPS, потребление памяти RAM, количество DOM-нод, First Contentful Paint и Input Latency) и интегральном показателе BI-Performance Index.
Вывод. Применение методологии позволяет выявлять узкие места производительности и обоснованно выбирать решения, обеспечивающие плавность интерфейса, стабильность работы и минимальную задержку отклика. Дальнейшие исследования будут направлены на проведение сравнительного анализа существующих решений виртуализации с помощью разработанной методологии.
Об авторах
М. А. Дегтярев
Национальный исследовательский университет ИТМО
Россия
Россия
Дегтярёв Максим Алексеевич, студент факультета программной инженерии и компьютерной техники
197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский проспект, д.49
И. Б. Государев
Национальный исследовательский университет ИТМО
Россия
Россия
Государев Илья Борисович, кандидат педагогических наук, доцент факультета программной инжене-рии и компьютерной техники
197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский проспект, д.49
Список литературы
1. А.А. Курбатов. Роль систем бизнес-аналитики (BI) с использованием искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами предприятий // Финансовые рынки и банки. – 2025. – № 6. – С. 68-73.
2. Ю.А. Крылова. Разработка системы контроля качества данных на базе платформы класса Business Intelligence// Управление бизнесом в цифровой экономике: Сборник тезисов выступлений, Санкт-Петербург, 21–22 марта 2019 года / Под общей редакцией И.А. Аренкова, М.К. Ценжарик. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2019. – С. 237-240.
3. В.В. Батейщиков. Повышение эффективности деятельности телекоммуникационной компании на основе внедрения решения класса Business Intelligence // Современные достижения молодёжной науки 2020 : сборник статей III Международного научно-исследовательского конкурса, Петрозаводск, 22 мая 2020 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства “Новая Наука”, 2020. – С. 38-43.
4. А.Б. Жернаков. Технологии Business Intelligence и их востребованность на рынке труда // Дискурс. – 2018. – № 6. – С. 62-66.
5. М.С. Пирюшов. Исследование оптимизации рендеринга больших списков в Reactjs // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. – 2024. – Т. 9, № 8(46). – С. 57-63.
6. Ag-Grid: документация [Электронный ресурс]. – URL: https://www.ag-grid.com/ (дата обращения: 27.09.2025)
7. TanStack Virtual: документация [Электронный ресурс]. – URL: https://tanstack.com/virtual (дата обращения: 27.09.2025)
8. С.В. Смольникова. Базовые технологии Business Intelligence // Техника и технология современных производств : Сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Пенза, 12–13 апреля 2021 года. – Пенза: Пензенский государственный университет, 2021. – С. 180-183.
9. Van Riet J., Malavolta I., Ghaleb T.A. Optimize Along the Way: An Industrial Case Study on Web Performance // Journal of Systems and Software. – 2023. – Vol. 198.
10. Г.А. Польский, С.Н. Русак. Методы оптимизации производительности веб-сайтов // Теоретические и практические аспекты формирования и развития “новой науки”: Сборник статей Международной научно-практической конференции. – 2023. – С. 115-117.
11. Qatawneh N. Empirical Insights into Business Intelligence Adoption and Decision-Making Performance During the Digital Transformation Era: Extending the TOE Model in the Jordanian Banking Sector // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. – 2024. – Vol. 10.
12. В.А. Гончар. Сравнительный анализ frontend-фреймворков для применения в системах сервис-ориентированных тематических социальных сетей // Вопросы устойчивого развития общества. – 2022. – № 5. – С. 751-760.
13. Understanding Core Web Vitals and Google [Электронный ресурс]. – URL: https://developers.google.com/search/docs/appearance/core-web-vitals (дата обращения: 27.09.2025)
14. Web Vitals [Электронный ресурс]. – URL: https://web.dev/articles/vitals (дата обращения: 27.09.2025)
15. Fellinger L. Enhancing user experience: Unveiling the impact of website speed optimisation on user engagement // Journal of Digital and Social Media Marketing. – 2024. – Vol. 11, No. 4. – P. 324.
16. Król K. Internet in the Middle of Nowhere: Performance of Geoportals in Rural Areas According to Core Web Vitals // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2023. – Vol. 12, No. 12. – P. 484.
17. И.А. Стефанова. Современные подходы к ускорению загрузки веб-приложений: сравнительный анализ методов рендеринга и их влияние на ключевые метрики // Развитие науки и практики в глобально меняющемся мире в условиях рисков (шифр - МКРНП) : Сборник материалов XXXVII Международной научно-практической конференции, Москва, 23 мая 2025 года. – Москва: АНО ДПО “Университет ИТБО”, 2025. – С. 230-238.
18. Mohammed R., Addimulam S., Mohammed M.A., Karanam R.K., Maddula S.S., Pasam P., Natakam V.M. Optimizing Web Performance: Front End Development Strategies for the Aviation Sector // International Journal of Reciprocal Symmetry and Theoretical Physics. – 2017. – Vol. 4 – P. 38-45.
19. А.Ш. Нуруллин. Анализ критериев оценки производительности современных высокоуровневых вебфреймворков на JavaScript // Вестник науки и образования. – 2024. – № 5-2 (148). – С. 33-35.
20. И.А. Мелков. Методы улучшения производительности веб-приложений в условиях высоких нагрузок // Научный форум: сборник статей IX Международной научно-практической конференции – 2024. – С. 22-24.
Рецензия
Для цитирования:
Дегтярев М.А., Государев И.Б. Методология сравнительной оценки производительности технологий виртуализации для веб-интерфейсов Business Intelligence. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2026;53(2):61-68. https://doi.org/10.21822/2073-6185-2026-53-2-61-68
For citation:
Degtyarev M.A., Gosudarev I.B. Performance evaluation methodology for data virtualization technologies in Business Intelligence web interfaces. Herald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences. 2026;53(2):61-68. (In Russ.) https://doi.org/10.21822/2073-6185-2026-53-2-61-68
Просмотров:
13
JATS XML
Послать статью по эл. почте 
