Разработка алгоритма и программного обеспечения для оценки альтернатив на основе метода аддитивной свертки критериев

Цель. Целью исследования является разработке алгоритма и программного обеспечения для оценки альтернатив на основе метода аддитивной свертки критериев.

Метод. Метод аддитивной свертки позволяет суммировать частные критерии с учетом их важности, формируя единое интегральное значение; алгоритм расчета, включающий последовательные шаги, нормализацию, определение весов и интеграцию полученных данных; разработанный программный продукт, выполненный на языке программирования Python с использованием библиотеки Tkinter, обеспечивающий удобное графическое представление результата.

Результат. Представлены ключевые этапы реализации метода, включающие нормализацию критериев, определение весов важности и процедуру свертки, позволяющую объединить разнородные показатели в единый интегральный показатель. В алгоритме описаны используемые функции расчетов и приведен листинг кода. Представлен алгоритм для разработки программного обеспечения. Приведен реальный пример применения метода для оценки эффективности антигистаминных препаратов, демонстрирующий возможность выбора оптимального варианта.

Вывод. Данная программа позволяет вести удобный и быстрый расчет интегральных показателей и находить веса критериев по матрице попарных сравнений, а также представлять результат в виде графика. Предложенный метод и разработанный программный комплекс представляют эффективное средство для специалистов, занимающихся принятием решений в ситуациях, связанных с выбором оптимальной альтернативы. Использование программного продукта существенно упрощает процессы сравнения и анализа большого количества факторов, повышая точность и объективность конечного выбора.

1. Аристова Е.М. Установление взаимосвязи между методами аддитивной свертки и метрики //Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. – 2017. – Т. 44. – №. 2. – С. 107-117.

2. Васильев В.П., Мельник А.О. Решение многокритериальных задач принятия решения посредством смешанной свертки критериев //Современные инновационные технологии и проблемы устойчивого развития общества. – 2018. – С. 163-168.

3. Логанина В.И. Оценка производства модифицированных сухих строительных смесей: применение метода аддитивной свертки / В. И. Логанина, Е. И. Куимова, Т. В. Учаева //Региональная архитектура и строительство. – 2014. – №. 4. – С. 171-176.

4. Осипов Г.С. Многокритериальный выбор альтернатив методом свертки нечетких чисел / Г.С. Осипов, Н.С. Вашакидзе, Г.В. Филиппова // Ceteris Paribus. – 2016. – №. 3. – С. 19-22.

5. Першин Д.А., Чигарев А.Ю. Построение аддитивной функции свёртки критериев для выбора альтернативного варианта //Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных. – 2023. – С. 600-604.

6. Каралиев Р.С. Метод экспертных оценок для многокритериальной задачи принятия решений с применением аддитивной свертки и нестрого ранжирования критериев / Р.С. Каралиев, В. Лим, В.А. Субботин // (ППП НРК). – 2017.

7. Разумников С.В. Планирование развития облачной стратегии на основе применения многокритериальной оптимизации и метода STEM // Доклады томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2020. – Т. 23, № 1. – С. 53–61.

8. Разумников С.В. Некомпенсаторное агрегирование и рейтингование провайдеров облачных услуг // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2018. – Т. 21, № 4. – С. 63–69.

9. Силич В.А., Силич М.П. Теория систем и системный анализ: Учебное пособие. – Томск: изд. ТПУ, 2010. – 97 с.

10. Стародубов А.В. Разработка инструментального средства и нечетких моделей для многокритериального выбора рациональных инвестиционных решений: дис. –, 2007.–24 с, 2007.

11. Талипов Н.Г., Катасёв А.С. Математическое и программное обеспечение для распределения заданий в автоматизированных системах электронного документооборота. – 2017.

12. Малышев И.А. Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия экономических решений на основе методов теорий нечетких множеств //URL: https://www.dissercat.com/content/razrabotkaintellektualnoi-sistemy-podderzhki-prinyatiya-ekonomicheskikh-reshenii-na-osnove (дата обращения 18.08. 2022). – 2006.

13. Талипов Н.Г. Методы многокритериального принятия решений по распределению заданий в автоматизированной системе электронного документооборота территориального органа Роскомнадзора / Н.Г. Талипов, А.С. Катасёв, А.П. Кирпичников // Вестник Казанского технологического университета. – 2016. – Т. 19. – №. 12. – С. 147-152.

14. Беляева М.А. Разработка интегрированной системы поддержки принятия решений по управлению проектами в условиях неопределенности / М.А. Беляева, О.В. Буреш, Т.Н. Шаталова // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2011. – №. 13 (132). – С. 43-48.

15. Разумников С.В. Разработка программного обеспечения для построения агрегированных рейтингов на основе метода порогового агрегировния // Вестник воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2021. № 2. с. 138-152.

16. Разумников С.В. Модели, алгоритмы и программное обеспечение поддержки принятия стратегических решений к переходу на облачные технологии: монография / С.В. Разумников // Изд-во Томского политехнического университета. 2020. 176 с.

17. Разумников С.В. Алгоритм для определения степени уязвимости участков облачных вычислений на основе метода ELECTRE I // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2024; 51(4):130-143. https://DOI:.org/10.21822/2073-6185-2024-51-4-130-143.