Организационно-технические системы – анализ работ и методология исследования

Цель. В настоящей работе проведен детальный анализ известных публикаций в области методологии исследования организационно-технических систем с целью выявления основных тенденций и перспектив их развития, а также выработки рекомендаций по направлению их совершенствования.

Метод. Применены методы индукции, дедукции, теории логики, анализ научной литературы, системный и сравнительный анализ, позволяющие изучать научные труды, монографии, патенты, статьи, посвященные организационно-техническим системам, а также современным тенденциям их развития.

Результат. В статье проведен детальный анализ работ и методологии исследования организационно-технических систем, выявлены актуальные направления развития. Проведенный анализ показал, что исследователи особое внимание уделяют комплексному подходу при изучении организационно-технических систем, учитывающему как технические, так и организационные аспекты. Перспективным направлением являются исследования, направленные на обучение представлений, а также разработку алгоритмов машинного обучения, которые могут быть применены при моделировании организационно-технических систем.

Вывод. По итогам проведенного детального анализа более 300 источников выявлены общие и частные закономерности, подходы к исследованию организационно-технических систем на основе использования различного научно-методического аппарата. Результаты анализа могут быть использованы специалистами и научными работниками, занимающимся исследованиями в области организационно-технических систем; полезны соискателям, ведущим научные исследования в данной области.

1. Управление организационно-техническими системами. Учебник для иностранных военнослужащих, обучающихся в Военно-воздушной инженерной академии им. проф. Н.Е. Жуковского. / Под ред. В.Я. Головина. – М.: Изд. ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского, 2006. 580 с.

2. Белов М.В., Новиков Д.А. Управление жизненными циклами организационно-технических систем. М.: ЛЕНАНД, 2020. 384 с.

3. Burkov V. Mechanism Design and Management: Mathematical Methods for Smart Organizations N.-Y.: Nova Scientific Publishing, 2013. 204 p.

4. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. М.: Изд-во физико-математической литературы, 2012. 604 с.

5. Гермейер Ю.Б. Игры с не противоположными интересами. М.: Наука, 1976. 327 с.

6. Горелик В.А., Горелов М.А., Кононенко А.Ф. Анализ конфликтных ситуаций в системах управления. М.: Радио и связь. 1991. 288 с.

7. Bolton P. Contract Theory. Cambridge: MIT Press, 2005. 740 p.

8. Horne M. Essays on Dynamic Contract Theory. AnnArbor: The University of North Carolina, 2016. 96 p.

9. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем / В.В. Борисов, И.А. Бычков, А.В. Дементьев, А.П. Соловьев, А.С. Федулов. М.: Горячая линия. Телеком, 2002. 154 с.

10. Аксенов К.А., Гончарова Н.В. Моделирование и принятие решений в организационно-технических системах: учебное пособие. В 2ч. Ч.1. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. 104 с.

11. Аксенов К.А., Гончарова Н.В., Аксенова О.П. Моделирование и принятие решений в организационнотехнических системах: учебное пособие. В 2ч. Ч.2. Екатеринбург: Изд-во Урал.ун-та, 2015. 128 с.

12. Борщев А. В. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика. Exponenta Pro. 2004. № 3–4.

13. Представление и использование знаний: пер. с япон. / под ред. Х.Уэно, М. Исидзука. М.: Мир. 1989. 220 с.

14. Greenwald A., Jennings N., Stone P. Guest Editors’ Introduction: Agents and Markets. Intelligent Systems. 2003. Vol.18. p. 12–14.

15. Dash R., Jennings N., Parkes D. Computationals-Mechanism Design: A Call to Arms // Intelligent Systems. 2003. Vol.18. p. 40–47.

16. Minsky M. A framework for Representing Knowledge in The Psychology of Computer Vision. McGraw-Hill 1975.

17. Model Checking Rational Agents / R. Bordini, M. Fisher, W. Visser, M. Wooldridge // Intelligent Systems. 2003. Vol.16. p. 44–47.

18. Виттих В.А. Системы моделирования, базирующиеся на знаниях. Горький: ГФ ИМАШ. 1989. 21 с.

19. Горшков В.А., Шипилов В.В., Об одном подходе к идентификации научной проблемы в диссертационном // Вооружение и экономика. 2010. № 1 (9). С. 114-126.

20. Буров С.В., Иванкин И.И. Патентный поиск: Методические указания. Архангельск: Изд-во АГТУ, 2009. 42с.

21. Бабич М.Ю. Имитационное макетирование для специализированных организационно-технических систем / М.Ю. Бабич, Р.Ж. Бахтияров, Е.Г. Гришанин, В.Е. Кузнецов, А.А. Чувашов // Радиопромышленность. 2021. Т. 31. № 1. С. 56-64.

22. Мистров Л.Е. Методологические основы формализации процесса разработки плана применения организационно технических систем // Информационные системы и процессы. 2022. № 5(133). С. 73-82.

23. Титов А.В. Методические положения оценивания вероятностных характеристик процессов функционирования организационно-технических систем // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2012. Т. 2. № 145. С. 131-136.

24. Чукляев И.И. Интеллектуальная защита сложных организационно-технических систем // Системы компьютерной математики и их приложения. 2018. № 21. С. 225-227.

25. Кочанов И.А, Смирнов А.В. Особенности информационного обеспечения систем управления сложными организационно-техническими системами // Известия Тульского государственного университета. 2021. № 9. С. 303-307.

26. Буравцев А.В. Использование интервальной темпоральной логики Аллена в сложных организационно-технических системах // Информатизация образования и науки. 2018. Т. 1. № 37. С. 93-103.

27. Грудинин И.В., Новиков В.А. Проблемы управления сложными организационно-техническими системами и направления их решения // Наукоемкие технологии в космических исследованиях земли. 2016. Т. 8, № 6. С. 36-41.

28. Марченко М.В., Петухов А.М. Особенности управления организационно-технической системой военного назначения при воздействии дестабилизирующих факторов // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. 2021. № 678. С. 17-22.