Сравнительный анализ фреймворков для разработки мобильных приложений: нативные, гибридные или кроссплатформенные решения

Цель. Целью исследования является проведение сравнительного анализа различных фреймворков для разработки мобильных приложений: нативных, гибридных и кроссплатформенных решений.

Метод. Для достижения цели использовались методы анализа, синтеза и сравнения. Проанализированы характеристики различных фреймворков для разработки мобильных приложений, включая их производительность, стоимость и доступ к возможностям устройств.

Результат. Выявлено, что нативные фреймворки отличаются наивысшей производительностью и способностью обеспечить максимально нативный вид и функциональность приложения. Однако такой подход имеет ограничения, поскольку требует отдельной разработки для каждой платформы, что приводит к увеличению временных и ресурсных затрат. Гибридные решения оказались экономически эффективными, позволяя использовать единую кодовую базу для создания приложений для разных платформ, что упрощает процесс разработки и сопровождения. Гибридные приложения могут иметь ограниченную производительность из-за использования WebView для отображения интерфейса и ограниченного доступа к возможностям устройств. Кроссплатформенные фреймворки обеспечивают баланс между производительностью и эффективностью использования ресурсов. Они позволяют использовать единую кодовую базу для создания приложений для нескольких платформ и могут достигать удовлетворительной производительности. Однако они могут иметь ограниченный доступ к определенным возможностям устройств и внешнему виду приложений.

Вывод. Результаты исследования вносят новый вклад в науку, предоставляя подробный сравнительный анализ различных подходов к разработке мобильных приложений и фреймворков, используемых для их создания. Полученные результаты могут быть использованы для принятия обоснованных решений относительно выбора фреймворка для разработки мобильных приложений.

1. Альрабайя, Х.А., и Медина-Медина, Н. (2021). Agile beeswax: процесс разработки мобильных приложений и эмпирическое исследование в реальной среде. Устойчивое развитие, 13(4), артикул 1909. DOI: 10.3390/su13041909.

2. Бьерн-Хансен А., Ригер К., Гренли Т.М., Майчшак Т.А. и Гинея Г. (2020). Эмпирическое исследование повышения производительности кроссплатформенных платформ мобильной разработки. Эмпирическая разработка программного обеспечения, 25, 2997-3040. DOI: 10.1007/s10664-020-09827-6.

3. Дитрих Ф., Альбрехт У.В., Шерер Дж., Беккер С.Л., Ландграбер С., Бэк Д.А., Фессманн К., ... Клиц, М.Л. (2023). Разработка открытых серверных структур для медицинских работников с целью улучшения участия в разработке приложений: пилотное исследование удобства использования медицинского приложения. JMIR Formative Research, 7, номер статьи е42224. DOI:10.2196/42224.

4. Фойтик Р. (2019). Swift - новый язык программирования для разработки и образования. В работе Т. Антиповой и А. Роша (ред.), Digital Science 2019 (том 1114; стр. 284-295). Издательство: Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-37737-3_26.

5. Ху, Дж., Вэй, Л., Лю, Ю. и Чунг, С.К. (2023). wTest: Webview-ориентированное тестирование приложений для Android. В ISSTA 2023: Материалы 32-го международного симпозиума ACM SIGSOFT по тестированию и анализу программного обеспечения (стр. 992-1004). Нью-Йорк: Ассоциация вычислительной техники. DOI: 10.1145/3597926.3598112.

6. Качмарчик А., Зайенц П. и Забьеровский В. (2022). Сравнение производительности нативных и гибридных мобильных приложений Android, основанных на сенсорных данных, основанных на коммуникационной архитектуре Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE) и Wi-Fi. Energies, 15(13), артикул 4574. DOI: 10.3390/en15134574.

7. Каратанов О., Йена М., Бова Ю., Устименко О. (2021). Сравнение популярных тестовых фреймворков JUnit и TestNG. Молодой ученый, 5(93), 164-170. DOI: 10.32839/2304-5809/2021-5-93-31.

8. Козуб, Н., & Козуб, Ю. (2022). Декларативный метод создания мультиплатформенных приложений. Вестник Восточноукраинского национального университета имени Владимира Даля, 5(275), 10-15. DOI: 10.33216/1998-7927-2022-275-5-10-15.

9. Лачгар, М., Ханин, М., Бенуда, Х. и Омман, Ю. (2022). Система принятия решений для кроссплатформенных платформ мобильной разработки, использующая интегрированную методологию принятия многокритериальных решений. Международный журнал мобильных вычислений и мультимедийных коммуникаций, 13 (1), 1-22. DOI: 10.4018/ijmcmc.297928.

10. Мартинес, М. (2019). Два набора вопросов и ответов для изучения разработки кроссплатформенных мобильных приложений с использованием платформы Xamarin framework. В 2019 году состоится 6-я международная конференция IEEE/ACM по разработке мобильного программного обеспечения и систем (MOBILESoft) (стр. 162-173). Пискатауэй: Институт инженеров электротехники и электроники. DOI: 10.1109/mobilesoft.2019.00032.

11. Масаад Альсаид, М.А.М., Ахмед, Т.М., Садик, Дж., Хан, Ф.К., Мохаммад и Хаттак, А.У. (2021). Сравнительный анализ подходов к разработке мобильных приложений: Подходы к разработке мобильных приложений. Труды Пакистанской академии наук: A. Физические и вычислительные науки, 58 (1), 35-45. DOI: 10.53560/PPASA(58-1)717.

12. Раиси, А., Хаджуи, Р. и Ахмадиан, Л. (2022). Оценка и ранжирование мобильных приложений для борьбы с ВИЧ/СПИДом с использованием метода оценки приложений на основе функций и шкалы оценки мобильных приложений. BMC Medical Informatics and Decision Making, 22, статья № 281. DOI: 10.1186/s12911-022-02029-8.

13. Сингх, М., и Шобха, Г. (2021). Сравнительный анализ платформ разработки гибридных мобильных приложений. Международный журнал мягких вычислений и инженерии, 10 (6), 21-26. DOI: 10.35940/ijsce.f3518.0710621.

14. Sun, C., Ma, Y., Zeng, D., Tan, G., Ma, S., & Wu, Y. (2021). µDep: Генерация зависимостей на основе мутаций для точного анализа дефектов в машинном коде Android. В IEEE transactions on dependable and secure computing, 20 (2), 1461-1475. Пискатауэй: Институт инженеров электротехники и электроники. DOI: 10.1109/TDSC.2022.3155693.

15. Тамутарам Ю.Н., Мустафа М.Б.П., Мустафа Ф.Н. и Таджудин Ф.П. (2021). Функции юзабилити для улучшения восприятия мобильных приложений пожилыми гражданами Малайзии. Научный журнал ASM, 16. DOI: 10.32802/asmscj.2021.686.

16. Ткачук А., Булах Б. (2022). Исследование возможностей действий по рефакторингу по умолчанию в языке swift. Технологический аудит и резервы производства, 5(2(67)), 6-10. DOI: 10.15587/2706-5448.2022.266061.

17. Uplenchwar, S.R., Denge, США, Bajoriya, A.S. и Bachwani, S.A. (2022). Обзор подробной информации о кросс-платформе flutter. Международный журнал исследований в области прикладных наук и инженерных технологий, 10 (1), 1016-1022. DOI: 10.22214/ijraset.2022.39977.

18. Ву, К., Перес-Альварес, Дж.М., Мос, А., и Кэрролл, Дж.М. (2022). Разработка приложений без кода: оценка подхода к облачным функциям с учетом специфики предметной области. В материалах 56-й ежегодной Гавайской международной конференции по системным наукам, HICSS 2023 (стр. 6904-6913). Вашингтон: Компьютерное общество IEEE. DOI: 10.48550/arxiv.2210.01647.

19. Зиедуллаевич А.К., Бабакулович З.Р., Баходировна М.З., Бекмуродович С.А. и Акиф-оглы М.Р. (2019). Эффективное и удобное приложение для определения функций и анализа надежности устройства. Международный журнал инновационных технологий и инженерных исследований, 9 (2), 1804-1809. DOI: 10.35940/ijitee.b7323.129219.

20. Зохуд, Т., и Зейн, С. (2021). Разработка кроссплатформенных мобильных приложений в промышленности: несколько примеров из практики.