Анализ основных подходов к моделированию процессов управления организационно-техническими системами специального назначения

Цель. В настоящей работе рассмотрены и проанализированы основные подходы к моделированию процессов управления организационно-техническими системами специального назначения, проведен их детальный сравнительный анализ. Данное обстоятельство позволит в дальнейшем разработать методические рекомендации по повышению эффективности и обоснованности управленческих решений.

Метод. В данной работе применены: формальные модели, структурные модели объектов, модели в условиях полной определенности, модели в условиях риска с использованием дерева решений, модели в условиях неопределенности, модели математического программирования, модели качества, модели эффективности.

Результат. В ходе рассмотрения и анализа основных подходов к моделированию процессов управления организационно-техническими системами специального назначения были решены следующие задачи: проведена предварительная систематизация имеющихся данных об особенностях разработки моделей принятия управленческих решений; произведен сравнительный анализ данных моделей, в ходе которого установлено, что большинство из разработанных моделей могут быть применимы только в определенных предметных областях, что существенно ограничивает их универсальность; имеют трудоемкую процедуру обработки исходных данных; оказываются недостаточно адаптивными к быстро меняющимся условиям.

Вывод. Рассмотренные подходы к моделированию процессов управления организационно-техническими системами специального назначения являются мощным инструментом для принятия обоснованных и эффективных решений в управлении, они позволяют учесть множество факторов, провести сценарный анализ и оптимизировать решения, а также использовать ЭВМ для более точных и сложных расчетов.

1. Бурков, В. Н. Модели, методы и механизмы управления и принятия решений в организационных системах: учебное пособие / В. Н. Бурков, Н. А. Коргин. – Москва : Академия ИБС, 2009. – 222 с.

2. Орлов, А.И. Теория принятия решений / А.И. Орлов. – М.: Экзамен, 2005. – 656 с.

3. Васильев, Д.К. Типовые решения в управлении проектами / Д.К. Васильев, А.Ю. Заложнев, Д.А. Новиков, А.В. Цветков. – Москва: ИПУ РАН, 2003. – 75 с.

4. Ногин, В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход / В. Д. Ногин. – Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2005. – 176 с.

5. Жилин, Р.А. Моделирование оценки эффективности функционирования систем безопасности объектов органов внутренних дел / Р. А. Жилин, А. В. Мельников, С. Б. Ахлюстин, В. В. Горлов. – Воронеж: Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2023. – 104 с.

6. Данилова, О.Ю. Моделирование процессов принятия решения в правоохранительной деятельности / О. Ю. Данилова, А. В. Меньших, В. В. Меньших [и др.]. – Воронеж: Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2021. – 103 с.

7. Жилин, Р. А. Численный метод предварительной экспертизы альтернатив нарушителей охраны объектов общекриминальной направленности / Р. А. Жилин, А. В. Мельников, И. В. Щербакова // Вестник Воронежского института МВД России. – 2019. – № 3. – С. 46-54.

8. Баркалов, С. А. Моделирование процесса принятия решений на основе марковских случайных процессов / С. А. Баркалов, В. П. Морозов, С. И. Моисеев // Математические методы и информационные технологии в моделировании систем : Материалы V Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, Воронеж, 29 апреля 2021 года. – Воронеж: Издательство «Научная книга», 2021. – С. 52 - 59.

9. Новиков, Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А. Новиков. – М.: Физматлит, 2007. – 584 с.

10. Ананьев, А. В. Методика принятия решений в условиях неопределенности с использованием теории латентных переменных / А. В. Ананьев, К. С. Иванников, С. И. Моисеев // Системы управления и информационные технологии. – 2022. – № 2(88). – С. 31-36.

11. Мельников, А. В. Метод формирования коалиций экспертов в рамках решения задачи экспертизы альтернатив со слабоформализуемыми критериями / А. В. Мельников, И. В. Щербакова, Р. А. Жилин // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики : сборник трудов Международной научной конференции, Воронеж, 11–13 ноября 2019 года / ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет». – Воронеж: Научно-исследовательские публикации, 2020. – С. 968-975.

12. Баркалов, С. А. Динамическая модель процесса принятия решений / С. А. Баркалов, С. И. Моисеев, Н. Ю. Калинина // Междисциплинарные исследования экономических систем : Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Тверь, 27 мая 2021 года / Под редакцией А.Н. Бородулина. – Тверь: Тверской государственный технический университет, 2022. – С. 21-29.

13. Жилин, Р. А. Численный метод кластеризации однородных альтернатив, характеризующих качество антитеррористической защищенности объектов органов внутренних дел, на основе суммы различий взвешенных признаков / Р. А. Жилин, А. В. Мельников, Г. В. Перминов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2020. – Т. 8, № 4(31).

14. Ларичев, О. И. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений / О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович – Москва: Наука. Физматлит, 1996. – 208 с.

15. Меньших, В. В. Оценки качества действий в процессе принятия управленческих решений / В. В. Меньших, Е. А. Пастушкова // Математические методы и информационно-технические средства : Труды VII Всероссийской научно-практической конференции, Краснодар, 24 июня 2011 года / Министерство внутренних дел Российской Федерации, Краснодарский университет; редакционная коллегия: Н.Н. Фролов, Е.В. Михайленко, И.Н. Старостенко. – Краснодар: Федеральное государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Краснодарский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации», 2012. – С. 76-79.

16. Воронин, А.А. Математические модели организаций / А.А. Воронин, М.В. Губко, С.П. Мишин, Д.А. Новиков. – М.: Ленанд, 2008. – 360 с.

17. Бурков, В. Н. Цифровые технологии в принятии управленческих решений / В. Н. Бурков, И. В. Буркова, С. А. Баркалов // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. – 2018. – Т. 15. – № 4. – С. 5-10.