Анализ показателей эффективности программного обеспечения вычислительных систем на объектах особой важности

Цель. Целью исследования является проведение анализа показателей эффективности программного обеспечения, направленное на повышение уровня безопасности на объектах особой важности. На сегодняшний день является достаточно актуальным вопрос совершенствования аппаратной и программной компоненты системы безопасности на особо важном объекте с учетом его специфики и необходимости обеспечения антитеррористических мер. Возникает актуальная задача оценки программного обеспечения системы физической защиты (СФЗ) объекта особой важности, при этом одним из основных является вопрос, заключающийся в том, какие показатели качества учитывать и какие методы использовать при получении объективных данных с учетом специфики объекта исследования и необходимости повышения антитеррористических мер. В данной статье предлагается провести анализ показателей эффективности программного обеспечения вычислительных систем на объектах особой важности.
Метод. Для достижения поставленной цели применены такие методы как системный, расчетный и экспертно-статистический анализ.
Результат. В работе представлен альтернативный подход к анализу параметров эффективности программного обеспечения применительно к компонентам интегрированного комплекса (ИК) СФЗ, который заключается в переходе от количественных оценок к качественным, использовании знаний экспертов и статистической обработке информации, полученной от них. Предлагаемый подход позволяет использовать единую шкалу измерений, а также упростить процедуру измерения значений единичных показателей эффективности программного обеспечения подсистем ИК СФЗ в процессе эксплуатации на объекте особой важности.
Вывод. Полученные результаты могут быть использованы для комплексной оценки эксплуатации программного обеспечения на объектах особой важности, а также повышения его уровня безопасности.

1. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных/ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. – Москва: Финансы и статистика, 1983. – 129 с.

2. Анализ качественных метрик в использовании автоматизированных систем органов внутренних дел / В.В. Конобеевских // Международная НПК «Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии»: Сб. материалов. Ч1. Воронеж: ВИ МВД России, 2017. - № 3-2. – С.222 – 226.

3. Арипджанов М.К, Т. Бекмуратов, Г. Хаджиматова. Экспертные системы. Ташкент: Фан, 1991. 59 с.

4. Атанов Г.А. Диагностика знаний умений с помощью экспертных систем: Учеб. пособие для студентов физического факультета./ Г.А. Атанов, И.Н. Пустынникова; ДонГУ. – Донецк, 1997. – 64 с.

5. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. – Москва: Статистика, 1980. – 240 с.

6. Бухарин С.В. Комбинированный метод выявления знаний экспертов / С.В Бухарин, В.В. Конобеевских // Вестник Воронежского института МВД России. – 2005. – №2. – С. 22 – 25.

7. Бухарин С.В. Методика исследования взаимозависимости мнений экспертов в технических и экономических приложениях / С.В Бухарин, В.В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Современные проблемы борьбы с преступностью»: Сб материалов. Воронеж: ВИ МВД России, 2005. – С. 12 – 14.

8. Бухарин С.В. Статистические методы оценки качества радиотехнических систем / С.В. Бухарин, В.В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Охрана, безопасность и связь - 2005»: Сб. материалов. Ч1. – Воронеж: ВИ МВД России, 2005. – С. 37 – 39.

9. Бухарин, С. В. Экспертные системы оценки качества и цены товаров (работ, услуг): Монография / С. В. Бухарин, Е. С. Забияко, В. В. Конобеевских; Под ред. проф. С. В. Бухарина. – Воронеж: АОНО «ИММиФ», 2006. – 160 с.

10. ГОСТ 28195-89. Оценка качества программных средств. Общие положения [Электронный ресурс]. — URL:http://docs.cntd.ru/document/1200009135 (дата обращения: 11.05.2023).

11. ГОСТ 28806-89. Качество программных средств. Термины и определения [Электронный ресурс]. — URL : http: //www. kimmeria.nw.ru/ standart/glosys/gost _28806_90.pdf (дата обращения: 11.05.2023).

12. ГОСТ Р ИСО/МЭК 25051-2017. Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения [Электронный ресурс]. — URL: https://standartgost.ru/g/ГОСТ_Р_ИСО/ МЭК_25051-2017 (дата обращения: 11.05.2023).

13. Исследование практичности программного обеспечения вычислительных комплексов экспертно-статистическим методом/ В. В. Конобеевских, Питолин М. В. // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2020. – №4.

14. Кендэлл М.Дж. Ранговые корреляции / М.Дж. Кендэлл. – Москва: Статистика, 1975. – 230 с.

15. Конобеевских В. В. Алгоритм оценки эффективности комплексной безопасности организационной системы / В. В. Конобеевских, А.В. Калач и др. // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2022. – №4. – С. 90 – 98.

16. Конобеевских В.В. Оценка качества программного обеспечения вычислительных комплексов на основе экспертных данных/ В. В. Конобеевских, Питолин М. В. // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2020. – №4.

17. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. Москва: Радио и связь, 1982. – 184 с.

18. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении: Учеб. пособие.-2-е изд., испр. и доп. – Москва: Дело, 2004. – 400 с.

19. Методика управления качеством однородных систем безопасности на основе экспертной информации, полученной в коалиции экспертов / А.В Мельников, В.В. Конобеевских // Вестник Воронежского института МВД России. – 2021. – №4. – С. 58 – 67.

20. Попов Э. В. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие/ Э. В. Попов. – Москва: Финансы и статистика, 1997. – 320 с.

21. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам/ Д. Уотермен. – Москва: Мир, 1989. – 388 с.