Короткевич Светлана Ивановна - старший преподаватель, кафедра систем автоматизированного проектирования и информационных систем.394026, Воронеж, Московский проспект, 14.
Svetlana I. Korotkevich - Senior lecturer, Department of Computer-Aided Design and Information Systems.14 Moskovsky Ave., Voronezh 14394026.
Минаева Юлия Васильевна - старший преподаватель, кафедра систем автоматизированного проектирования и информационных систем.394026, Воронеж, Московский проспект, 14.
Yulia V. Minaeva - Senior lecturer, Department of Computer-Aided Design and Information Systems.14 Moskovsky Ave., Voronezh 14394026.
Цель. Моделирование головы человека является важной проблемой, возникающей в самых разных областях науки и техники. Существующие активные технологии реконструкции и моделирования исследуемого объекта требуют наличия дорогостоящего оборудования и подготовленного персонала. Метод. Альтернативой является использование пассивных методов, выполняющих обработку изображений с помощью специальных математически алгоритмов. Одним из таких методов является стереозрение, основанное на использовании парных снимков, сделанных одновременно с помощью нескольких, определенным образом, расположенных и откалиброванных камер. Однако общим недостатком методов стереозрения является возможность получения ошибочных карт глубины изображения из-за некачественных исходных снимков или неправильно установленных параметров камер и освещения. Результат. Разработаны процедуры, использующие дополнительные параметры точек изображения, с помощью которых можно проводить коррекцию карт глубины для исключения появления дефектов на них. Для достижения поставленной цели проведен анализ существующего математического обеспечения для обработки фото- и видеоматериалов; предложены методы подавления шумов на изображении, получения контура изображения, а также методика получения трехмерной матрицы объекта, основанная на изменении направленности освещения; апробирована работа алгоритма на тестовом примере. Вывод. Разрабатываемая методика должна улучшить качество карты глубины обрабатываемого изображения и, тем самым, сделать процедуры моделирования более эффективными.
Objective. Modeling the human head is a significant problem that arises in a wide variety of fields of science and technology. Existing active technologies for reconstruction and modeling of the object under study require expensive equipment and trained personnel. Methods. An alternative is to use passive methods that perform image processing using special mathematical algorithms. One of these methods is the stereo vision, which is based on the use of paired images taken simultaneously with several cameras positioned and calibrated in a certain way. However, a common drawback of stereo vision methods is the possibility of obtaining erroneous depth maps due to poorquality source images or incorrect camera and lighting settings. Results. Procedures were developed that use additional parameters of image points, which can be used to correct depth maps to avoid the appearance of defects. To achieve this objective, the existing mathematical software for processing photo and video materials is analyzed; methods for suppressing noise in the image, obtaining an image contour, as well as a method for obtaining a 3D object matrix based on changing the direction of illumination are proposed; the algorithm is tested on a test example. Conclusion. The developed technique should improve the quality of the depth map of the processed image and thus make the modeling procedures more efficient.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.