кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики и математического моделирования,
664038, Иркутская обл., Иркутский р-н., п. Молодежный, 1/1
Cand. Sci. (Technical), Ass. Prof., Department of Informatics and Mathematical Modeling,
1/1 Str., Irkutsk region, Molodezhny village 664038
кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики и математического моделирования,
664038, Иркутская обл., Иркутский р-н., п. Молодежный, 1/1
Cand. Sci. (Technical), Ass. Prof., Department of Informatics and Mathematical Modeling,
1/1 Str., Irkutsk region, Molodezhny village 664038
доктор технических наук, профессор, кафедра информатики и математического моделирования,
664038, Иркутская обл., Иркутский р-н., п. Молодежный, 1/1
Dr. Sci. (Technical), Prof., Department of Informatics and Mathematical Modeling,
1/1 Str., Irkutsk region, Molodezhny village 664038
Цель. Целью работы является использование различных моделей оптимизации производства аграрной продукции для управления с применением эмпирических данных и экспертных оценок.
Метод. В качестве экспертных оценок для приведенных задач линейного программирования в условиях неопределенности предложено применять индивидуальные или групповые усредненные и интервальные значения производственно-экономических параметров. Использование усредненных или интервальных экспертных оценок связано с особенностями прикладных экстремальных задач и обеспечением моделей исходными данными.
Результат. Предложены модели оптимизации производства сельскохозяйственной продукции и заготовки пищевых дикорастущих ресурсов, для реализации которых необходимо использовать экспертные оценки, дополняющие эмпирические данные.В первой задаче оптимизации структуры посевов использованы интервальные значения коэффициентов, предложенных экспертами, которые характеризуют своевременность выполнения технологических операций. Во второй задаче, связанной с планированием заготовки дикорастущей продукции, интервальные экспертные оценки отражают колебания урожайности дикоросов, трудозатраты и стоимостные показатели продукции. В третьей задаче использована индивидуальная экспертная оценка влияния загрязнения на однолетние, многолетние травы и зерновые культуры.
Вывод. Задачи оптимизации аграрного производства с учетом экспертных оценок реализованы для двух аграрных предприятий Иркутской области и Братского района, обладающего значительными запасами пищевых дикорастущих ресурсов.
Objectives The aim of the work is the use of various models for optimizing the production of agricultural products for management using empirical data and expert estimates.
Method It is proposed to use individual or group averaged and interval values of production and economic parameters as expert estimates for the above linear programming problems under uncertainty. The use of averaged or interval expert evaluations is associated with the features of applied extreme problems and providing models with initial data.
Result Models are proposed for optimizing the production of agricultural products and harvesting wild food resources, for the implementation of which it is necessary to use expert estimates that supplement empirical data. The first task of optimizing the crop structure used interval values of the coefficients proposed by experts that characterize the timeliness of implementation technological operations. In the second task related to the planning of procurement of wild-growing products, interval expert estimates reflect fluctuations in the yield of wild plants, labor costs, and cost indicators of production. In the third task, an individual expert assessment of the effect of pollution on annual, perennial grasses and crops was used.
Conclusion Optimization tasks for agricultural production, taking into account expert assessments, have been implemented for two agricultural enterprises in the Irkutsk region and the Bratsk region, which has significant reserves of wild food resources.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.