кандидат технических наук, доцент, кафедра системного анализа иуправления.
Cand. Sc. (Technical), Assoc. Prof., Department of Systems Analysis and Management.
4 Volokolamskoe shosse, Moscow 125993.
аспирант, кафедра системного анализа и управления.
125993, г. Москва, A-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе, д. 4.
Graduate student, Department of Systems Analysis and Management.
4 Volokolamskoe shosse, Moscow 125993.
Цель. Актуальность данной статьи заключается в том, что проблема повышения безотказности подсистем авиационной и ракетно-космической техники при внезапных независимых отказах определяет одно из важных направлений научных исследований. Работа направлена на выявление и анализ специфических особенностей, которые необходимо учитывать при исследовании и разработке пассивно резервированных подсистем с учетом допусков при внезапных независимых отказах.
Метод. В ходе исследования расчеты проводились при использовании методов вероятности, перебора. Показана необходимость учета назначаемых и реализуемых допусков, кратного и некратного резервирования, дискретных шкал реализуемых допусков с различными уровнями значимости, критических вероятностей, определяющих диапазоны вероятностей элементов, где выгодно и невыгодно резервирование.
Результат. Выявлена возможность реализации любого допуска при различных значениях ряда возрастающих индивидуальных кратностей, что позволяет для заданного допуска ставить задачу поиска оптимальной кратности и соответствующей ей оптимальной структуры резервирования в интересах обеспечения максимальной безотказности резервированных подсистем. Анализ представленных зависимостей для реализуемых допусков первого и второго уровней показывает, что для каждого уровня допусков существуют равновесные значения ????????????, при которых критические значения ???????????? практически не меняются в зависимости от кратностей ????????.
Вывод. Выявлен разный характер изменения критических вероятностей ???????????? в зависимости от кратностей для различных значений реализуемых допусков. Так, при допусках первого уровня, больших 25% с ростом кратности величины ???????????? возрастают и меньших 25% с ростом кратности убывают. Аналогичный характер изменения величин ???????????? имеет местоотносительно допуска 28.6% для реализуемых допусков второго уровня.
Objectives. The relevance of this article lies in the fact that the problem of increasing the reliability of subsystems of aviation and rocket and space technology in case of sudden independent refusals determines one of the important areas of scientific research. The work is aimed at identifying and analyzing specific features that must be considered when researching and developing passively redundant subsystems, taking into account tolerances in case of sudden independent failures.
Method. During the study, calculations were carried out using the methods of probability, search. The necessity of taking into account assigned and implemented tolerances, multiple and non-multiple reservation, discrete scales of realizable tolerances with different levels of significance, critical probabilities, determining the probability ranges of elements, where redundancy is profitable and unprofitable, is shown.
Result. The possibility of implementing any tolerance for different values of a number of increasing individual multiplicities is revealed, which allows for a given tolerance to pose the task of finding the optimal multiplicity and its corresponding optimal backup structure in the interests of ensuring maximum reliability of the redundant subsystems. Analysis of the presented dependencies for the implemented tolerances of the first and second levels shows that for each tolerance level there are equilibrium values ???????????? at which the critical values of p_kr practically do not change depending on the multiplicities ????????.
Conclusion. A different nature of the change in the critical probabilities ???????????? was found depending on the multiplicities for different values of the tolerances to be realized. So, with tolerances of the first level, larger than 25%, with increasing multiplicity, p_kr increases and smaller than 25% decreases with increasing multiplicity. The similar nature of the change in the p_kr values has a 28.6% tolerance for the implemented second-level tolerances.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.