vdgtuВестник Дагестанского государственного технического университета. Технические наукиHerald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences2073-61852542-095XDaghestan State Technical University10.21822/2073-6185-2017-44-1-70-85vdgtu-369Research ArticleИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕCOMPUTER SCIENCE, COMPUTER ENGINEERING AND MANAGEMENTПРИКЛАДНОЙ ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ МОДУЛЬ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПАРАМЕТРОВ КОГНИТИВНОЙ МОДЕЛИ СУБЪЕКТА ОБУЧЕНИЯ В АДАПТИВНОЙ СРЕДЕAPPLIED DIAGNOSTIC MODULE FOR DETERMINING COGNITIVE MODEL PARAMETERS OF SUBJECTS OF EDUCATION IN AN ADAPTIVE ENVIRONMENTВетровА. Н.VetrovAnatoly N.

Президент ГМО «Академия когнитивных естественных наук»

197376, г. Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 5

191023, г. Санкт-Петербург, Невский пр., д. 60

President of the GMO «Academy of Cognitive Sciences»

5 Professor Popov Str., 5197376 Saint-Petersburg

60 Nevsky Ave., Saint-Petersburg 191023

vetrovan@nwgsm.ruСанкт-Петербургский государственный электротехнический университет, «ЛЭТИ»; Международный банковский институтРоссияSaint-Petersburg state electrotechnical university "LETI"; The International banking instituteRussian Federation2017070720174417085Copyright © Ветров А.Н., 20172017Ветров А.Н.Vetrov A.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.dgtu.ru/jour/article/view/369Резюме

Резюме: Цель. Повышение эффективности функционирования информационно-образовательной среды системы автоматизированного обучения за счет реализации индивидуально ориентированного формирования знаний обучаемого с использованием адаптивной генерации разнородных образовательных воздействий на основе инновационного блока параметрических когнитивных моделей и комплекса программ для обеспечения автоматизации задач исследования. Метод. Системный анализ и моделирование информационно-образовательной среды. В процессе автоматизации диагностики индивидуальных особенностей личности субъекта обучения каждый метод исследования обуславливает ввод: локализации метода исследования, наименования блока вопросов (субтеста), текстологических содержаний пояснения, формулировки вопроса и вариантов ответа на вопрос, номинального значения интервала времени отображения формулировки вопроса, а также графических сопровождений определенного вопроса и вариантов ответа на вопрос.

Результат

Результат. Прикладной диагностический модуль выступает компонентом системы автоматизированного обучения со свойствами адаптации на основе инновационного блока параметрических когнитивных моделей. Обучающая система реализует генерацию упорядоченной последовательности информационно-образовательных воздействий, которые отражают содержание предмета изучения. Вывод. Прикладной диагностический модуль предназначен для автоматизации исследования физиологических, психологических и лингвистических параметров когнитивной модели субъекта обучения с целью системного анализа информационно-образовательной среды и реализации адаптивной генерации образовательных воздействий посредством использования средств автоматизации обучения, которые позволяют учитывать индивидуальные особенности обучаемых. 

Abstract. Objectives To increase the functional efficiency of information and educational environments created by automated training systems by realising individually oriented formation of knowledge using adaptive generation of heterogeneous educational influences based on an innovative block of parametric cognitive models and a set of programs to support the automation of research tasks. Method System analysis and modeling of the information and educational environment. In the process of automating the diagnosis of the individual personality characteristics of the subject of education, each method of investigation determines the input: localisation of research method, name of block of questions (subtest), textual explanatory content, formulation of question and answer variants, nominal value of the time interval for displaying the formulation of the question, as well as the graphical accompaniment of a specific question and answers thereto. Results The applied diagnostic module acts as a component of the automated learning system with adaptation properties on the basis of the innovative block of parametric cognitive models. The training system implements the generation of an ordered sequence of informational and educational influences that reflect the content of the subject of a study. Conclusion The applied diagnostic module is designed to automate the study of physiological, psychological and linguistic parameters of the cognitive model of the subject of education to provide a systematic analysis of the information and educational environment and the realisation of adaptive generation of educational influences by using training automation approaches that allow the individual characteristics of trainees to be taken into account. 

когнитивная модельприкладной диагностический модультехнология когнитивного моделирования (для системногофинансового и сложного анализа)cognitive modelapplied diagnostic modulecognitive modeling technology (for systemfinancial and complex analysis)ReferencesВетров А.Н., Ветров Н.А. Факторы успеха в образовательной деятельности ВУЗа: Тенденции развития информационной среды дистанционного образования; колл. монография под ред. чл.-корр. МАН ВШ И.Н. Захарова. – СПб.: МБИ, 2004. – С.54–65.Vetrov A.N., Vetrov N.A. Faktory uspekha v obrazovatel'noi deyatel'nosti VUZa: Tendentsii razvitiya informatsionnoi sredy distantsionnogo obrazovaniya. Koll. monografiya pod red. Zakharova I.N. Saint-Petersburg: MBI; 2004. S. 54–65. [Vetrov A.N., Vetrov N.A. Factors of success in the educational activity of the university: Trends in the development of the information environment of distance education. Collective monograph. Zakharov I.N. (Ed). SaintPetersburg: MBI; 2004. P.54–65. (in Russ.)]Ветров А.Н., Котова Е.Е. Факторы успеха в образовательной деятельности ВУЗа: Когнитивная модель для адаптивных систем дистанционного обучения; колл. монография под ред. чл.-корр. МАН ВШ И.Н. Захарова. – СПб.: МБИ, 2004. – С.65–78.Vetrov A.N., Kotova E.E. Faktory uspekha v obrazovatel'noi deyatel'nosti VUZa: Kognitivnaya model' dlya adaptivnykh sistem distantsionnogo obucheniya. Koll. monografiya pod red. Zakharova I.N. Saint-Petersburg: MBI; 2004. S.65–78. [Vetrov A.N., Kotova E.E. Factors of success in the educational activity of the university: Cognitive model for adaptive systems of distance learning. Collective monograph. Zakharov I.N. (Ed). Saint-Petersburg: MBI; 2004. S.65–78. (in Russ.)]Ветров А.Н., Котова Е.Е., Кузьмин Н.Н. Информационная среда автоматизированного обучения на основе когнитивных моделей // Известия МАН ВШ, №3(37), 2006. – С.100– 112.Vetrov A.N., Kotova E.E., Kuz’min N.N. Informatsionnaya sreda avtomatizirovannogo obucheniya na osnove kognitivnykh modelei. Izvestiya MAN VSH. 2006; 3(37):100–112. [Vetrov A.N., Kotova E.E., Kuz’min N.N. Information environment of automated learning based on cognitive models. Proceedings of the IHEAS. 2006; 3(37):100–112. (in Russ.)]Ветров А.Н. Особенности развития теории информации и информационных технологий на пороге XXI века: Монография. – М.: Деп. в РАО, 2007. – 141 с.Vetrov A.N. Osobennosti razvitiya teorii informatsii i informatsionnykh tekhnologii na poroge XXI veka: Monografiya. Moscow: Dep. v RAO; 2007. 141 s. [Vetrov A.N. Development features of information theory and information technologies on the threshold of the XXI century: Monograph. Moscow: Dep. in RAO; 2007. 141 p. (in Russ.)]Ветров А.Н. Среда автоматизированного обучения со свойствами адаптации на основе когнитивных моделей: Монография. – М.: Деп. в РАО, 2007. – 256 с.Vetrov A.N. Sreda avtomatizirovannogo obucheniya so svoistvami adaptatsii na osnove kognitivnykh modelei: Monografiya. Moscow: Dep. v RAO; 2007. 256 s. [Vetrov A.N. Automated learning environment with adaptation properties based on cognitive models: Monograph: Monografiya. Moscow: Dep. v RAO; 2007. 256 p. (in Russ.)]Ветров А.Н. Реализация адаптивного обучения в автоматизированной образовательной среде на основе когнитивных моделей // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ", №1, 2007. – С.10- 16.Vetrov A.N. Realizatsiya adaptivnogo obucheniya v avtomatizirovannoi obrazovatel'noi sredena osnove kognitivnykh modelei. Izvestiya SPbGETU ―LETI‖. 2007; 1:10-16. [Vetrov A.N. Implementation of adaptive learning in an automated educational environment based on cognitive models. Izvestiya SPbGETU ―LETI‖. 2007; 1:10-16. (in Russ.)]Ветров А.Н. Электронный учебник на основе процессора адаптивной репрезентации информационных фрагментов в автоматизированной образовательной среде // ВКИТ, №11, 2008. – С.38-50.Vetrov A.N. Elektronnyi uchebnik na osnove protsessora adaptivnoi reprezentatsii informatsionnykh fragmentov v avtomatizirovannoi obrazovatel'noi srede. VKIT. 2008; 11:38-50. [Vetrov A.N. The electronic textbook based of the processor of adaptive representation of information fragments in the automated educational environment. Herald of computer and information technologies. 2008; 11:38-50. (in Russ.)]Ветров А.Н. Технология когнитивного моделирования в автоматизированной образовательной среде // Вестник РУДН, №4, 2008. – С.26-42.Vetrov A.N. Tekhnologiya kognitivnogo modelirovaniya v avtomatizirovannoi obrazovatel'noi srede. Vestnik RUDN. Seriya: Informatizatsiya obrazovaniya. 2008; 4:26-42. [Vetrov A.N. The technology of cognitive modeling in an automated educational environment. RUDN Journal of Informatization in Education. 2008; 4:26-42. (in Russ.)]Ветров А.Н. Программный комплекс для задач исследования адаптивной среды автоматизированного обучения на основе когнитивных моделей // Автоматизация и современные технологии, №10, 2010. – СПб.: СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2009, М.: Машиностроение, 2010. – С.20-33.Vetrov A.N. Programmnyi kompleks dlya zadach issledovaniya adaptivnoi sredy avtomatizirovannogo obucheniya na osnove kognitivnykh modelei. Avtomatizatsiya i sovremennye tekhnologii. 2010; 10:20-33. [Vetrov A.N. A program complex for the tasks of studying the adaptive environment of automated learning based on cognitive models. Automation and Modern Technologies. 2010; 10:20-33. (in Russ.)]Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. – М.: Наука, 1983. – 343 с.Viner N. Kibernetika, ili upravlenie i svyaz' v zhivotnom i mashine. Moscow: Nauka; 1983. 343 s. [Wiener N. Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine. Moscow: Nauka; 1983. 343 p. (in Russ.)]Гик М.Л. Когнитивные основы переноса знаний. – М.: ИНИОН, 1990. – 67 с.Gik M.L. Kognitivnye osnovy perenosa znanii. Moscow: INION; 1990. 67 s. [Gik M.L. Cognitive bases of knowledge transfer. Moscow: INION; 1990. 67 p. (in Russ.)]Гельфандбейн Я.А. Методы кибернетической диагностики динамических систем. – Рига: Знание, 1967. – 199 с. 13. Гонтмахер Ф.Р. Теория матриц. – М.: Наука, 1967. – 269 с.Gel’fandbeyn Ya. A. Metody kiberneticheskoi diagnostiki dinamicheskikh sistem. Riga: Znaniye; 1967. 199 s. [Gel’fandbeyn Ya. A. Methods of cybernetic diagnostics of dynamic systems. Riga: Znaniye; 1967. 199 p. (in Russ.)]Ершов А.П. Концепция использования средств вычислительной техники в сфере образования. – Новосибирск: Препринт ВЦ СО РАН АН СССР, 1990. – 58 с.Gontmakher F.R. Teoriya matrits. Moscow: Nauka; 1967. 269 s. [Gontmakher F.R. Matrix Theory. Moscow: Nauka; 1967. 269 p. (in Russ.)]Измайлов Ч.А. Психофизиология цветового зрения. – М.: Изд-во «МГУ», 1989. – 205 с.Ershov A.P. Kontseptsiya ispol'zovaniya sredstv vychislitel'noi tekhniki v sfere obrazovaniya. Novosibirsk: Preprint VC SO RAN; 1990. 58 s. [Ershov A.P. The concept of using computer technology in education. Novosibirsk: Preprint VC SO RAN; 1990. 58 p. (in Russ.)]Каймин В.А. Технология разработки учебных программных средств. – М.: ИНФО, 1987. – 126 с.Izmaylov Ch.A. Psikhofiziologiya tsvetovogo zreniya. Moscow: MSU; 1989. 205 s. [Izmaylov Ch.A. Psychophysiology of color vision. Moscow: MSU; 1989. 205 p. (in Russ.)]Каймин В.А. Методы разработки программ на языках высокого уровня. – М.: МИЭМ, 1985. – 120 с.Kaimin V.A. Tekhnologiya razrabotki uchebnykh programmnykh sredstv. Moscow: INFO; 1987. 126 s. [Kaimin V.A. Technology of development of educational software. Moscow: INFO; 1987. 126 p. (in Russ.)]Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. – М.: Наука, 1997. – 109 с.Kaimin V.A. Metody razrabotki programm na yazykakh vysokogo urovnya. Moscow: MIEM; 1985. 120 s. [Kaimin V.A. Methods for developing programs in high-level languages. Moscow: MIEM; 1985. 120 p. (in Russ.)]Петров В.В. Прикладная лингвистика и компьютер. – М.: ИНИОН, 1992. – 41 с.Osipov G.S. Priobretenie znanii intellektual'nymi sistemami. Moscow: Nauka; 1997. 109 s. [Osipov G.S. Acquisition of knowledge by intelligent systems. Moscow: Nauka; 1997. 109 p. (in Russ.)]Семенов В.В. Компьютерные технологии в дистанционном обучении. – М.: НИИВО, 1997. – 155 с.Petrov V.V. Prikladnaya lingvistika i komp'yuter. Moscow: INION; 1992. 41 s. [Petrov V.V. Applied linguistics and computer. Moscow: INION; 1992. 41 p. (in Russ.)]Спицнадель В.Н. Теория и практика принятия оптимальных решений. – СПб.: ИД «Бизнес-пресса», 2002. – 394 с.Semenov V.V. Komp'yuternye tekhnologii v distantsionnom obuchenii. Moscow: NIIVO; 1997. 155 s. [Semenov V.V. Computer technologies in distance learning. Moscow: NIIVO; 1997. 155 p. (in Russ.)]Теплицкий Л.А. Англо-русский толковый словарь по вычислительной технике, Интернету и программированию. – 2 –е изд. – М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2000. – 438 с.Spitsnadel’ V.N. Teoriya i praktika prinyatiya optimal'nykh reshenii. Saint-Petersburg: ID «Biznes-pressa»; 2002. 394 s. [Spitsnadel’ V.N. Theory and practice of making optimal decisions. Saint-Petersburg: ID «Biznes-pressa»; 2002. 394 p. (in Russ.)]Teplitskiy L.A. Anglo-russkii tolkovyi slovar' po vychislitel'noi tekhnike, Internetu i programmirovaniyu. 2 izd. Moscow: Russkaya Redaktsiya; 2000. 438 s. [Teplitskiy L.A. EnglishRussian Dictionary of Computer Science, Internet and Programming. 2nd Edition. Moscow: Russkaya Redaktsiya; 2000. 438 p. (in Russ.)]Teplitskiy L.A. Anglo-russkii tolkovyi slovar' po vychislitel'noi tekhnike, Internetu i programmirovaniyu. 2 izd. Moscow: Russkaya Redaktsiya; 2000. 438 s. [Teplitskiy L.A. EnglishRussian Dictionary of Computer Science, Internet and Programming. 2nd Edition. Moscow: Russkaya Redaktsiya; 2000. 438 p. (in Russ.)]

The authors declare that there are no conflicts of interest present.