Стариков Егор Сергеевич – аспирант.
656038, Алтайский край, г. Барнаул, пр. Ленина, 46
Egor S. Staricov – Postgraduate student.
46 Lenina Ave., Barnaul 656049, Russia
Сучкова Лариса Иннокентьевна – доктор технических наук, доцент.
656038, Алтайский край, г. Барнаул, пр. Ленина, 46
Larisa I. Suchkova – Dr. Sc. (Technical), Prof., Assoc. Prof.
46 Lenina Ave., Barnaul 656049, Russia
Цель. Поставлена задача поиска закономерностей в данных для нечетких временных рядов на основе подхода к формализации экспертных знаний при интеграции в механизм принятия решений. Метод. Для описания закономерностей используется язык, порождаемый контекстно-свободной грамматикой, являющийся модификацией универсальной темпоральной грамматики. Пользуясь правилами разработанной грамматики, эксперт может описать закономерности в группе временных рядов. В режиме реального времени для принятия решений в экспертной системе используется многомерный матричный паттерн поведения группы временных рядов, реализующий универсальный подход к описанию динамики изменения данных в экспертной системе. Многомерный матричный паттерн предназначен непосредственно для принятия решений в экспертной системе, а модифицированная темпоральная грамматика для выявления закономерностей в данных. Результат. Предложено использовать темпоральные отношения порядка следования и фиксации наблюдения значений на временном интервале, как «From-To», «Before», «After», «Simultaneously», «Duration». Разработан синтаксически ориентированный конвертор описаний. Составлена схема создания и применения матричных паттернов в экспертных системах. Вывод. Преимуществом внедрения предложенных гибридных подходов является сокращение времени на выявление темпоральных закономерностей и автоматизация формирования матричного паттерна системы принятия решения на основе проверенного на реальных данных экспертного описания взаимосвязей в данных мониторинга.
Objectives. The presented research problem concerns data regularities for an unspecified time series based on an approach to the expert formalisation of knowledge integrated into a decision-making mechanism. Method. A context-free grammar, consisting of a modification of universal temporal grammar, is used to describe regularities. Using the rules of the developed grammar, an expert can describe patterns in the group of time series. A multi-dimensional matrix pattern of the behaviour of a group of time series is used in a real-time decision-making regime in the expert system to implements a universal approach to the description of the dynamics of these changes in the expert system. The multidimensional matrix pattern is specifically intended for decision-making in an expert system; the modified temporal grammar is used to identify patterns in the data. Results. It is proposed to use the temporal relations of the series and fix observation values in the time interval as ―From-To‖, ―Before‖, ―After‖, ―Simultaneously‖ and ―Duration‖. A syntactically oriented converter of descriptions is developed. A schema for the creation and application of matrix patterns in expert systems is drawn up. Conclusion. The advantage of the implementation of the proposed hybrid approaches consists in a reduction of the time taken for identifying temporal patterns and an automation of the matrix pattern of the decision-making system based on expert descriptions verified using live data derived from relationships in the monitoring data.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.