vdgtuВестник Дагестанского государственного технического университета. Технические наукиHerald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences2073-61852542-095XDaghestan State Technical University10.21822/2073-6185-2026-53-2-81-87vdgtu-2094Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИINFORMATION TECHNOLOGY AND TELECOMMUNICATIONSБиометрическая идентификация человека по походкеBiometric identification of a person by gaitЕлизаровД. А.ElizarovD. A.

Елизаров Дмитрий Александрович, кандидат технических наук, доцент; доцент, кафедра «Информа-ционная безопасность»

644046, г. Омск, пр. Маркса, 35

Dmitry A. Elizarov, Cand. Sci. (Eng.), Assoc. Prof., Assoc. Prof., Department «Information security»

35 Marx Ave., Omsk 644046

elizarovdaib@gmail.comОкишевА. С.OkishevA. S.

Окишев Андрей Сергеевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра «Информационная безопасность»

644046, г. Омск, пр. Маркса, 35

Andrey S. Okishev, Cand. Sci. (Eng.), Assoc. Prof., Department «Information security»

35 Marx Ave., Omsk 644046

okishevas@okishevas.ruКоролевскийД. В.KorolevskiyD. V.

Королевский Данил Васильевич, студент, кафедра «Информационная безопасность»;

644046, г. Омск, пр. Маркса, 35

Danil V. Korolevskiy, Student, Department of Information Security

35 Marx Ave., Omsk 644046

korolevskiy-2002@mail.ruОмский государственный университет путей сообщенияРоссияOmsk State Transport UniversityRussian Federation2026100820265328187Copyright © Елизаров Д.А., Окишев А.С., Королевский Д.В., 20262026Елизаров Д.А., Окишев А.С., Королевский Д.В.Elizarov D.A., Okishev A.S., Korolevskiy D.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.dgtu.ru/jour/article/view/2094

Цель. Целью исследования является развитие технологий и методов биометрической идентификации и аутентификации, основанных на поведенческих биометрических признаках особенности походки, жестикуляция рук, обеспечивающие более высокую точность, безопасность и удобство.Метод. Исследование основано на инсрументальных методах анализа и методе кросс-корреляцидля оценки степени схожести двух сигналов при различных временных сдвигах.Результат. Представлен алгоритм биометрической идентификации человека по походке. Использование представленного алгоритма позволяет выполнить нормализацию и фильтрацию данных для удаления шумов, а также в дальнейшем выделить уникальные характеристики движений пользователя. Предложено применение акселерометра и гироскопа для сбора точных данных и регистрирации пространственно-временных параметров шагов в реальном времени.Вывод. Практическая реализация алгоритма требует комплексного подхода, включающего как аппаратную часть, так и методы обработки сигналов и анализа данных.

Objective. The aim of the study is to develop technologies and methods for biometric identification and authentication based on behavioral biometric characteristics (gait characteristics, hand gestures), ensuring higher accuracy, security, and convenience.Method. The study is based on instrumental analysis methods and the cross-correlation method for assessing the degree of similarity of two signals at various time shifts.Result. An algorithm for biometric identification of a person by gait is presented. The use of the presented algorithm allows for normalization and filtering of data to remove noise, as well as subsequent identification of unique characteristics of the user's movements. The use of an accelerometer and gyroscope for collecting accurate data and recording spatiotemporal parameters of steps in real time is proposed.Conclusion. Practical implementation of the algorithm requires an integrated approach, including both hardware and methods for signal processing and data analysis.

биометрияидентификацияакселерометргироскопанализа временных рядовкросс-корреляцияbiometricsidentificationaccelerometergyroscopetime series analysiscross-correlationReferencesК вопросу обеспечения защищенного доступа к информационным системам с применением биометрической аутентификации на основе нечеткого образа личности пользователя и нейросетевых преобразований /О.И. Бокова, С.В. Канавин, Н.С. Хохлов [и др.] // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. – 2023. – Т. 50, № 4. – С. 75-84.On the Issue of Ensuring Secure Access to Information Systems Using Biometric Authentication Based on a Fuzzy Image of the User's Identity and Neural Network Transformations. O.I. Bokova, S.V. Kanavin, N.S. Khokhlov[et al.] Herald of Daghestan State Technical University. Technical Sciences. 2023;50(4):75-84.Использование биометрических данных для защиты информации / К.Н. Власов, О.В. Толстых, О.В. Исаев // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. – 2023. – Т. 50, № 3. – С. 46-56.Using Biometric Data to Protect Information. K.N. Vlasov, O.V. Tolstykh, O.V. Isaev. Herald of Daghestan State Technical University. Technical Sciences. 2023;50(3):46-56.Derawi Mohammad Omar. Smartphones and Biometrics: Gait and Activity Recognition. – Режим доступа: https://ntnuopen.ntnu.no/ntnu-xmlui/handle/11250/144368 (дата обращения: 05.10.2025).Derawi Mohammad Omar. Smartphones and Biometrics: Gait and Activity Recognition. – Access mode: https://ntnuopen.ntnu.no/ntnu-xmlui/handle/11250/144368 (date accessed: 05.10.2025).https://www.researchgate.net/publication/42803321_Biometric_Gait_Authentication_Using_Accelerometer_Sensor Biometric Gait Authentication Using Accelerometer Sensor. Gafurov D., Helkala Kirsi, Søndrol Torkjel. Journal of Computers. 2006. – Text: electronic. (date accessed: 05.10.2025).https://www.researchgate.net/publication/42803321_Biometric_Gait_Authentication_Using_Accelerometer_SensorBiometricGaitAuthenticationUsingAccelerometerSensor. Gafurov D., Helkala Kirsi, Søndrol Torkjel. Journal of Computers. 2006. – Text: electronic. (date accessed: 05.10.2025).Gesture recognition using mobile phone’s inertial sensors. – Режим доступа: https://oa.upm.es/20952/1/INVE_MEM_2012_132738.pdf (дата обращения: 05.10.2025).Gesture recognition using mobile phone’s inertial sensors. – Access mode: https://oa.upm.es/20952/1/INVE_MEM_2012_132738.pdf (date accessed: 05.10.2025).https://www.researchgate.net/publication/357278802_Human_Activity_Recognition_Using_Smartphone_Sensors Human Activity Recognition Using Smartphone Sensors. (date accessed: 07.10.2025).https://www.researchgate.net/publication/357278802_Human_Activity_Recognition_Using_Smartphone_SensorsHumanActivityRecognitionUsingSmartphoneSensors. (date accessed: 07.10.2025).Королевский Д.В. Идентификация человека по походке // Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР. – 2024. – № 1-3. – С. 111-114.Korolevskiy D.V. Human Identification by Gait. Collection of selected articles of the scientific session of TUSUR. 2024;1-3:111-114.Personalized Emotion Detection from Floor Vibrations Induced by Footsteps – Режим доступа: https://arxiv.org/abs/2503.04190. (дата обращения: 07.10.2025). – Текст: электронный.Personalized Emotion Detection from Floor Vibrations Induced by Footsteps. Available at: https://arxiv.org/abs/2503.04190. (Accessed: 07.10.2025).Оценка параметров ходьбы человека с помощью двух акселерометров / Катаев М.Ю., Катаева Н.Г., Чернов Р.А. // Доклады ТУСУР. 2021. №2. – С.51-55.Estimation of human walking parameters using two accelerometers / Kataev M.Yu., Kataeva N.G., Chernov R.A. TUSUR Reports. 2021;2: 51-55.Ekinci. Human Identification Using Gait. https://journals.tubitak.gov.tr/elektrik/vol14/iss2/5/ (дата обращения: 05.10.2025).Ekinci. Human Identification Using Gait. https://journals.tubitak.gov.tr/elektrik/vol14/iss2/5/(Accessed: 05.10.2025).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.