Карпасюк Игорь Владимирович, кандидат физико-математических наук, доцент, доцент, кафедравысшей и прикладной математики; ikarpasyuk@mail.ru
414056, г. Астрахань, ул. Татищева, 16
Igor V. Karpasyuk, Cand. Sci. (Physics and Mathematics), Assoc. Prof., Assoc. Prof., Department of Higherand Applied Mathematics,
16 Tatishcheva St., Astrakhan 414056
Карпасюк Александр Игоревич, магистрант, кафедра высшей и прикладной математики,
414056, г. Астрахань, ул. Татищева, 16
Alexander I. Karpasyuk, Master's Student, Department of Higher and Applied Mathematics,
16 Tatishcheva St., Astrakhan 414056
Цель. Целью исследования является построение матричной модели определения уровня кибервиктимности.
Метод. Представлена задача количественной оценки степени кибервиктимности на основе результатов прохождения теста Кеттела. Приведен алгоритм перевода математической модели определения степени склонности к подверженности киберпреступлению в матричную форму.
Результат. Введено понятие комплексного критерия кибервиктимности. Разработана математическая модель выявления общего уровня склонности к кибервиктимности и представления результатов моделирования как в числовом, так и в качественном виде. Проведено тестовое моделирование, позволяющее проверить адекватность построенных моделей на разных видах исходных данных.
Вывод. Подтверждена корректность матричной модели путем совпадения полученных результатов с результатами моделирования, проведенного по исходной модели. Описаны возможности программного продукта, разработанного на базе рассмотренных моделей. Предложены области применения программного продукта и пути его модернизации.
Objective. The aim of the study is to construct a matrix model for determining the level of cyber victimization.
Method. The problem of quantitative assessment of cyber victimization based on the Cattell test is presented. An algorithm for converting the mathematical model for determining the degree of susceptibility to cybercrime into matrix form is provided.
Result. The concept of a composite cybervictimization criterion is introduced. A mathematical model has been developed for identifying the level of propensity for cyber-victimization in both numerical and qualitative forms. Test modeling was conducted to verify the adequacy of the constructed models with different types of input data.
Conclusion. The correctness of the matrix model was confirmed by the coincidence of the obtained results with the results of simulation conducted using the original model. The capabilities of the software application developed based on the considered models are described. Potential application areas for the software application and paths for its modernization are proposed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.