Александр Сергеевич Глуханов - кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Техносферная безопасность».
190005, Санкт-Петербург, 2-я Красноармейская ул., д. 4
Alexander S. Glukhanov - Сand. Sci. (Eng.), Assoc. Prof., Assoc. Prof., Department of Technosphere Safety.
4 2-ya Krasnoarmeyskaya Str., St. Petersburg 190005
Цель. Целью исследования является оценка соответствия крупного складского комплекса требованиям пожарной безопасности, проведения анализа уровня пожарной опасности.
Метод. В статье представлен метод для вычисления количественных индикаторов, характеризующих уровень пожарной опасности для больших складских зданий. Разработанный метод предназначен для достоверной оценки вероятной угрозы появления и развития пожара в пределах крупного складского комплекса. Детально разбираются параметры, оказывающие влияние на образование пожарной опасности, такие как архитектурно-планировочные особенности, пожарная нагрузка, средства пожарной безопасности и прочие факторы.
Результат. Определение пожарного риска основано на вычислении значений, отражающих пожарную опасность для рассматриваемого объекта. Полученные в результате расчетов данные сопоставляются с предельными значениями, определенными в нормативных документах. Вычисленные параметры пожарного риска представляют собой количественное выражение вероятности возникновения пожара на объекте, показывают возможные последствия для людей, находящихся в здании, и сохранности материальных ресурсов.
Вывод. Метод расчета индивидуального пожарного риска может применяться для реализации мероприятий по предотвращению возгораний, гарантированию безопасности персонала и сохранности материальных ресурсов на складских объектах. Предлагаемый подход дает возможность оптимизировать расходы на пожарную безопасность объекта за счет выбора наиболее целесообразных и аргументированных решений. Автором предложены дополнительные меры для обеспечения противопожарных мероприятий в складском комплексе.
Objective. The objective of this study is to assess a large warehouse complex's compliance with fire safety requirements and analyze its fire hazard level.
Method. A method for calculating quantitative indicators of fire hazard levels for large warehouse buildings is presented. The developed method is designed to reliably assess the potential threat of a fire breaking out and developing in a large warehouse complex. Fire hazard generation parameters are examined in detail, including architectural and planning features, fire load, fire safety equipment, and more.
Result. Fire risk determination is based on calculating values reflecting the fire hazard for the facility in question. The resulting data are compared with the limit values defined in regulatory documents. The calculated fire risk parameters quantify the likelihood of a fire occurring at a facility and demonstrate the potential consequences for building occupants and the safety of material resources.
Conclusion. The individual fire risk calculation method can be used to implement fire prevention measures, ensure personnel safety, and safeguard material resources at warehouse facilities. The proposed approach enables optimization of facility fire safety costs by selecting the most appropriate and well-reasoned solutions. The author proposes additional measures to ensure fire safety in warehouse facilities.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.