<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vdgtu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Herald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2073-6185</issn><issn pub-type="epub">2542-095X</issn><publisher><publisher-name>Daghestan State Technical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21822/2073-6185-2025-52-2-63-73</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vdgtu-1771</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>INFORMATION TECHNOLOGY AND TELECOMMUNICATIONS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Метод обработки экспертных данных для построения эмпирических математических моделей сложных систем, функционирующих в нестабильных окружающих средах</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>A method of processing expert data for constructing empirical mathematical models of complex systems operating in unstable environments</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Баламирзоев</surname><given-names>Н. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Balamirzoev</surname><given-names>N. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Назим Лиодинович Баламирзоев, кандидат экономических наук, доцент, ректор</p><p>367015, г. Махачкала, проспект Имама Шамиля 70</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nazim L. Balamirzoev, Cand. Sci. (Econom.), Assoc. Prof., Rector</p><p>70 I. Shamil Ave., Makhachkala 367015</p></bio><email xlink:type="simple">dstu@dstu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мелехин</surname><given-names>В. Б.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Melekhin</surname><given-names>V. B.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Владимир Борисович Мелехин, доктор технических наук, профессор</p><p>367015, г. Махачкала, проспект Имама Шамиля 70</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladimir B.Меlekhin, Dr. Sci. (Eng.), Professor</p><p>70 I. Shamil Ave., Makhachkala 367015</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Дагестанский государственный технический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Daghestan State Technical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>08</month><year>2025</year></pub-date><volume>52</volume><issue>2</issue><fpage>63</fpage><lpage>73</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Баламирзоев Н.Л., Мелехин В.Б., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Баламирзоев Н.Л., Мелехин В.Б.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Balamirzoev N.L., Melekhin V.B.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik.dgtu.ru/jour/article/view/1771">https://vestnik.dgtu.ru/jour/article/view/1771</self-uri><abstract><p>Цель. Цель исследования сводится к разработке одного из методов построения математической модели строительного производства, базирующегося на обработке экспертных данных с применением инструментальных средств математического аппарата нечетких множеств типа лингвистических переменных и лингвистических функций. Метод. Данные обрабатываются методом регрессионного анализа и в результате формируется аналитическое выражение графика лингвистической функции, фактически представляющего собой аналитическое выражение, устанавливающее зависимость рассматриваемого показателя эффективности от влияющих на него факторов нестабильной экономической среды сложных систем (строительной организации). Результат. Построены аналитические зависимости графиков лингвистических функций, соответствующих различным показателям эффективности, используемые в качестве критериев оптимального принятия управленческих решений. Наибольший эффект можно получить путем постановки и решения различных задач многокритериальной оптимизации по Парето, используя для этого в качестве критериев оптимальности аналитические выражения нескольких показателей эффективности функционирования строительного производства. Вывод. Построение эмпирических выражений показателей эффективности исследуемых систем позволяет организовать на их основе оптимальное принятие управленческих решений и обеспечить эффективное функционирование сложных объектов управления в нестабильных условиях окружающей среды. Дальнейшее развитие исследования может быть связано с разработкой метода оптимального управления поведением различных социально-экономических и технических систем, функционирующих в спонтанно изменяющихся условиях окружающей среды на основе решения задач многокритериальной оптимизации и выработки оптимальных цепочек проводимых организационно-управленческих мероприятий.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Objective. The objective of the study is to develop a method for constructing a mathematical model of construction production based on processing expert data using tools of the mathematical apparatus of fuzzy sets such as linguistic variables and linguistic functions. Method. The data are processed using regression analysis, resulting in an analytical expression of the linguistic function graph, which is actually an analytical expression establishing the dependence of the performance indicator under consideration on the factors of the unstable economic environment of complex systems (construction organization) that influence it. Result. Analytical dependencies of the graphs of linguistic functions corresponding to various performance indicators are constructed, used as criteria for optimal decision-making. The greatest effect can be achieved by setting and solving various problems of multi-criteria Pareto optimization, using analytical expressions of several performance indicators of construction production as optimality criteria. Conclusion. Constructing empirical expressions of performance indicators of the systems under study allows organizing optimal management decisions on their basis and ensuring the effective functioning of complex management objects in unstable environmental conditions. Further development of the research is associated with the development of a method for optimal control of the behavior of various systems operating in spontaneously changing environmental conditions based on solving problems of multi-criteria optimization and developing optimal chains of organizational and management measures.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>нестабильные условия</kwd><kwd>спонтанные изменения</kwd><kwd>регрессионная математическая модель</kwd><kwd>оптимальное управление</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>unstable conditions</kwd><kwd>spontaneous changes</kwd><kwd>regression mathematical model</kwd><kwd>optimal control</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапидус А.А., Макаров А.Н. Теория нечетких множеств на этапах моделирования организации строительных процессов возведения многоэтажных зданий // Промышленное и гражданское строительство. 2016. № 6. С. 66-71.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lapidus A.A., Makarov A.N. Fuzzy set theory at the stages of modeling the organization of construction processes for the construction of multi-story buildings. Industrial and civil engineering. 2016;6:66-71.(In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапидус А.А., Макаров А.Н. Нечеткая модель организации строительного процесса // Известия вузов. Инвестиции. Строительство Недвижимость. 2017. Том 7. № 1. С. 59-68.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lapidus A.A., Makarov A.N. Fuzzy model of the organization of the construction process. News of universities. Investments. Construction Real Estate. 2017; 7(1):59-68. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Daniel W. Helpin, Ronald W. Woodhead. Construction Management. New York: Willey, 2016. 483 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Daniel W. Helpin, Ronald W. Woodhead. Construction Management. New York: Willey, 2016. 483 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Олейник П.П. Организация строительного производства. М.: АСВ, 2010. 575 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oleynik P.P. Organization of construction production. Moscow: ASV, 2010. 575 p.(In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение для принятия приближенных решений: пер. с англ. М.: МИР, 1976. 168 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zade L. The concept of a linguistic variable and its application to making approximate decisions: trans. from English. Moscow: MIR, 1976. 168 p.(In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мелехин В.Б., Хачумов М.В. Управление целенаправленной деятельностью автономных летающих роботов в нестабильном окружении. СПб.: Политехника, 2023. 248 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Melekhin VB, Khachumov MV Control of goal-oriented activity of autonomous flying robots in an unstable environment. St. Petersburg: Politekhnika, 2023. 248 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мелехин В.Б., Хачумов М.В. Планирование поведения автономных интеллектуальных мобильных систем в условиях неопределенности. СПб.: Политехника, 2022. 276 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Melekhin VB, Khachumov MV Planning the behavior of autonomous intelligent mobile systems under uncertainty. St. Petersburg: Politekhnika, 2022. 276 p.(In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Берштейн Л.С., Мелехин В.Б. Планирование поведения интеллектуального робота. М.: Энергоатомиздат, 1994. 240 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bershtein LS, Melekhin VB Planning the behavior of an intelligent robot. Moscow: Energoatom-publishing house, 1994. 240 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Берштейн Л.С., Казупаев В.М., Коровин С.Я., Мелихов А.Н. Параллельный процессор нечеткого вывода для ситуационных экспертных систем // Известия РАН СССР. Техническая кибернетика. 1990. № 5. С. 181-190.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bershtein L.S., Kazupaev V.M., Korovin S.Ya., Melikhov A.N. Parallel processor of fuzzy inference for situational expert systems. Bulletin of the USSR Academy of Sciences. Technical Cybernetics. 1990;5:181- 190.(In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мелехин В.Б., Хачумов В.М. Управление технологическим процессом с нечеткой логикой обработки знаний // Проблемы управления. 2019. №1. С. 73-81.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Melehin V.B., Khachumov V.M. Control of the technological process with fuzzy logic of knowledge processing. Problems of Management. 2019;1:73-81. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Выгодчикова И. Ю. Алгоритм оценки параметров линейной множественной модели регрессии по минимаксному критерию //Прикладная информатика. 2015. Том 10. № 4(58). С. 105-115.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vygodchikova I.Yu. Algorithm for estimating the parameters of a linear multiple regression model using the minimax criterion. Applied Informatics. 2015; 10(4(58):105-115. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мещеряков В. В. Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB. М.: Диалог-МИФИ, 2009. 448 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Meshcheryakov V. V. Problems in Statistics and Regression Analysis with MATLAB. Moscow: DialogMIFI, 2009. 448.(In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Син Такахаси. Занимательная статистика. Регрессионный анализ. М.: ДМК Пресс, 2023. 224 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shin Takahashi. Entertaining Statistics. Regression Analysis. Moscow: DMK Press, 2023. 224 p.(In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. М.: Мир, 1980. 454 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Streng G. Linear Algebra and Its Applications. Moscow: Mir, 1980. 454 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шилин А.И. Линейная алгебра с приложениями: учеб. пособие для вузов. СПб.: Лань, 2021. 248 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shilin A.I. Linear Algebra with Applications:A Textbook for Universities. St.Petersburg: Lan, 2021.248 p.(In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Беллман, Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1976. 351 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bellman, R. Introduction to Matrix Theory. Moscow: Nauka, 1976. 351 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Табекин А.В., Табекин П.А., Табекина А.А. Методы принятия управленческих решений на основе детерминированного факторного анализа//Журнал исследований по управлению. 2017. Том 3. № 5. С. 8-25.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tabekina A. V., Tabekina P. A., Tabekina A. A. Methods of making management decisions based on deterministic factor analysis. Journal of Management Studies. 2017; 3(5): 8-25.(In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Соколов Г.А., Сагитов Р.В. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике: учеб. пособие для вузов. М.: ИНФРА-М, 2017. 201 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sokolov G.A., Sagitov R.V. Introduction to regression analysis and planning of regression experiments in economics: a textbook for universities. Moscow: INFRA-M, 2017. 201 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зак Ю.А. Прикладные задачи многокритериальной оптимизации. М.: Экономика, 2014. 455 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zak Yu.A. Applied problems of multicriteria optimization. Moscow: Economica, 2014. 455 p.(In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бородин А.И., Выгодчикова И.Ю., Горский М.А. Методы оптимизации в экономике и финансах. М.: Юрайт, 2022. 157 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borodin A.I., Vygodchikova I.Yu., Gorsky M.A. Optimization methods in economics and finance. Moscow: Yurait, 2022. 157 p.(In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
