Цель. Целью исследования является решение задачи вычисления параметров линейной регрессионной модели на основе совместного применения методов антиробастного оценивания и максимальной согласованности между реальными и вычисленными значениями зависимой переменной в непрерывной форме. Метод. Расчет неизвестных параметров модели производится с помощью сведения исходной задачи к задаче линейного программирования. Ее решение не должно вызывать вычислительных трудностей вследствие значительного количества разработанных эффективных программных средств. Результат. Сформированная задача линейного программирования обладает допустимой для реальных ситуаций размерностью. Вывод. Результаты решения численного примера указывают на эффективность предложенного в работе способа вычисления параметров линейной регрессионной модели на основе совместного применения методов антиробастного оценивания и максимальной согласованности. Окончательный выбор значений параметров остается за разработчиком модели.