vdgtuВестник Дагестанского государственного технического университета. Технические наукиHerald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences2073-61852542-095XDaghestan State Technical University10.21822/2073-6185-2024-51-1-87-94vdgtu-1458Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИINFORMATION TECHNOLOGY AND TELECOMMUNICATIONSИсследование эффективности методов компрессии данных в реляционных и NoSQL СУБДResearch on the effectiveness of data compression methods in relational and NoSQL DBMSЕгуновВ. А.EgunovV. A.

Егунов Виталий Алексеевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра ЭВМ и систем

400005, г. Волгоград, проспект им. Ленина, 28, Россия

Vitaly A. Egunov, Cand. Sci. (Eng.), Assoc. Prof., Computers and Systems Department

 28 Lenin Ave., Volgograd 400005, Russia 

vegunov@mail.ruСуринВ. С.SurinV. S.

Сурин Валерий Сергеевич, магистрант, кафедра ЭВМ и систем

400005, г. Волгоград, проспект им. Ленина, 28, Россия

Valeriy S. Surin, Master Student, Computers and Systems Department 

 28 Lenin Ave., Volgograd 400005, Russia 

 

surin190899@gmail.comСтупницкийП. С.StupnitskiyP. S.

Ступницкий Павел Сергеевич, магистрант, кафедра ЭВМ и систем

400005, г. Волгоград, проспект им. Ленина, 28, Россия

Pavel S. Stupnitskiy, Master Student, Computers and Systems Department 

 28 Lenin Ave., Volgograd 400005, Russia 

p.stupnitskiy@gmail.comАхметоваР. Д.AkhmetovaR. D.

Ахметова Руфина Джигировна, магистрант, кафедра ЭВМ и систем

 400005, г. Волгоград, проспект им. Ленина, 28, Россия 

Rufina D. Akhmetova, Master Student, Computers and Systems Department 

 28 Lenin Ave., Volgograd 400005, Russia 

rufina_akhmetova@list.ruВолгоградский государственный технический университетРоссияVolgograd State Technical UniversityRussian Federation2024160420245118794Copyright © Егунов В.А., Сурин В.С., Ступницкий П.С., Ахметова Р.Д., 20242024Егунов В.А., Сурин В.С., Ступницкий П.С., Ахметова Р.Д.Egunov V.A., Surin V.S., Stupnitskiy P.S., Akhmetova R.D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.dgtu.ru/jour/article/view/1458Цель

Цель. Исследование, представленное в работе, направлено на изучение эффективности современных СУБД.

Метод

Метод. Наряду с традиционными реляционными решениями все большую популярность приобретают СУБД на основе NoSQL. В первую очередь это связано с возможностью подобных систем хранить и обрабатывать огромные объемы данных. При этом для эффективной работы с этими данными необходимо обеспечить их сжатие (компрессию). Компрессия позволяет сократить объем хранимых данных и обеспечить быстрый доступ к ним.

Результат

Результат. Выполнен сравнительный анализ компрессии данных в СУБД MySQL и OpenSe.

Вывод

Вывод. Компрессия данных в OpenSearch более эффективна, чем в MySQL при использовании стандартных алгоритмов. OpenSearch будет отличным выбором при необходимости сохранить ресурсы хранилища, оптимально используя процессор, в противном случае обе системы хорошо справятся с поставленной задачей.

Objective

Objective. The research presented in the paper is aimed at studying the effectiveness of modern DBMSs.

Method

Method. Along with traditional relational solutions, NoSQL-based DBMSs are becoming increasingly popular. This is primarily due to the ability of such systems to store and process huge volumes of data. At the same time, to work effectively with this data, it is necessary to ensure its compression. Compression allows you to reduce the amount of stored data and provide quick access to it.

Result

Result. A comparative analysis of data compression in the MySQL and OpenSe DBMS was performed.

Conclusion

Conclusion. Data compression in OpenSearch is more efficient than in MySQL when using standard algorithms. OpenSearch is an excellent choice if youneed to conserve storage resources while making optimal use of the processor, otherwise both systems will do the job well.

системы управления базами данныхСУБДреляционные СУБДNoSQLкомпрессия данныхzlib.lz4deflatedatabase management systemsDBMSrelational DBMSNoSQLdata compressionzlib.lz4deflateReferencesLow, T.M., Igual, F.D., Smith, T.M., Quintana-Orti, E.S.: Analytical modeling is enough for highperformance BLIS. ACM Trans. Math. Softw. 43, 1–18 (2016). https://doi.org/10.1145/2925987Low, T.M., Igual, F.D., Smith, T.M., Quintana-Orti, E.S.: Analytical modeling is enough for highperformance BLIS. ACM Trans. Math. Softw. 2016; 43:1–18. https://doi.org/10.1145/2925987Егунов, В.А. Повышение эффективности векторизации вычислений / В.А. Егунов, А.Г. Кравец // Математические методы в технологиях и технике. - 2023. - № 3. - C. 65-68. - DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2023_3_65.Egunov, V.A. Povyshenie effektivnosti vektorizacii vychislenij [Improving the efficiency of vectorization of calculations]/ V.A. Egunov, A.G. Kravec. Matematicheskie metody v tekhnologiyah i tekhnike [Mathematical methods in technology and engineering]. 2023;3:65-68. - DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2023_3_65. (In Russ)Егунов, В.А. Метод улучшения стратегии кеширования для вычислительных систем с общей памятью / В.А. Егунов, А.Г. Кравец // Программная инженерия. - 2023. - Т. 14, № 7. - C. 329-338. - DOI: 10.17587/prin.14.329-338Egunov, V.A. Metod uluchsheniya strategii keshirovaniya dlya vychislitel'nyh sistem s obshchej pamyat'yu [A method for improving the caching strategy for computing systems with shared memory] / V.A. Egunov, A.G. Kravec. Programmnaya inzheneriya [Software Engineering]. 2023;14(7):329-338. - DOI: 10.17587/prin.14.329-338. (In Russ)Бычков И. В. Поддержка вычислений в распределенных средах на основе непрерывной интеграции / И. В. Бычков, С. А. Горский, А. Г. Феоктистов, Р. О. Костромин // Информационные технологии. – 2021. – Т. 27. – № 12. – С. 619-625. – DOI 10.17587/it.27.619-625. – EDN QSGWAI.Bychkov I. V. Podderzhka vychislenij v raspredelennyh sredah na osnove nepreryvnoj integracii [Support for computing in distributed environments based on continuous integration] / I. V. Bychkov, S. A. Gorskij, A. G. Feoktistov, R. O. Kostromin // Informacionnye tekhnologii [Information technology]. 2021; 27(12): 619-625. – DOI 10.17587/it.27.619-625. – EDN QSGWAI. (In Russ)Краткий обзор движков таблиц MySQL // habr.com – Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/64851/ (дата обращения 20.09.2023)Kratkij obzor dvizhkov tablic MySQL [A brief overview of MySQL table engines] // habr.com – Rezhim dostupa [Access mode]: https://habr.com/ru/articles/64851/ (data obrashcheniya [date of application] 20.09.20273) .(In Russ)Zlib 1.3 Manual // zlib.net – Режим доступа: https://zlib.net/manual.html (дата обращения 20.09.2023)Zlib 1.3 Manual // zlib.net – Rezhim dostupa [Access mode]: https://zlib.net/manual.html (data obrashcheniya [date of application] 20.09.2023)Koranne, S. (2011). Compression Engines. In: Handbook of Open Source Tools. Springer, Boston, MA. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7719-9_8Koranne, S. (2011). Compression Engines. In: Handbook of Open Source Tools. Springer, Boston, MA. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7719-9_8Черняк Л., Большое хранилище для больших данных, Л. Черняк // Открытые системы. СУБД. 2010. № 5. С. 60.CHernyak L., Bol'shoe hranilishche dlya bol'shih dannyh [Large storage for big data], L. CHernyak // Otkrytye sistemy. SUBD. [Open systems. DBMS.] 2010;5: 60. (In Russ)Новый алгоритм сжатия LZ4 от TOAST в PostgreSQL 14. Насколько быстрым он может быть? // shunlongwei.com – Режим доступа : https://www.shunlongwei.com/ru/toasts-new-compression-algorithmlz4-in-postgresql-14-how-fast-can-it-be/ (дата обращения 20.09.2023)Novyj algoritm szhatiya LZ4 ot TOAST v PostgreSQL 14. Naskol'ko bystrym on mozhet byt'? [TOAST's new LZ4 compression algorithm in PostgreSQL 14. How fast can it be?] // shunlongwei.com – Rezhim dostupa [Access mode] : https://www.shunlongwei.com/ru/toasts-new-compression-algorithm-lz4-in-postgresql-14-how-fast-can-it-be/ (data obrashcheniya [date of application] 20.09.2023) (In Russ)Save space and money with improved storage efficiency in Elasticsearch 7.10 // www.elastic.co – Режим доступа: https://www.elastic.co/blog/save-space-and-money-with-improved-storage-efficiency-inelasticsearch-7-10 (дата обращения 20.09.2023)Save space and money with improved storage efficiency in Elasticsearch 7.10 // www.elastic.co – Rezhim dostupa [Access mode]: https://www.elastic.co/blog/save-space-and-money-with-improved-storage-efficiencyin-elasticsearch-7-10 (data obrashcheniya [date of application] 20.09.2023)Алгоритм Deflate на примере формата PNG // habr.com – Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/274825/ (дата обращения 20.09.2023)Algoritm Deflate na primere formata PNG [Deflate algorithm on the example of PNG format] // habr.com – Rezhim dostupa [Access mode]: https://habr.com/ru/articles/274825/ (data obrashcheniya [date of application] 20.09.2023) (In Russ)Yan, H., Lu, H., Gao, Q. (2012). A BP-LZ77 Compression Algorithm Based on BP Network. In: Jin, D., Lin, S. (eds) Advances in Electronic Engineering, Communication and Management Vol.2. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 140. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-27296-7_34Yan, H., Lu, H., Gao, Q. (2012). A BP-LZ77 Compression Algorithm Based on BP Network. In: Jin, D., Lin, S. (eds) Advances in Electronic Engineering, Communication and Management Vol.2. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 140. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-27296-7_34LZO use and presentation // Programmer AI – Режим доступа: https://programmerall.com/article/99471030002/ (дата обращения 20.09.2023)LZO use and presentation//Programmer AI – Rezhim dostupa [Access mode]: https://programmerall.com/article/99471030002/ (data obrashcheniya [date of application] 20.09.2023)PKZIP // PKWARE – Режим доступа: https://www.pkware.com/products/pkzip/ (дата обращения 20.09.2023)PKZIP // PKWARE – Rezhim dostupa [Access mode]: https://www.pkware.com/products/pkzip/ (data obrashcheniya [date of application] 20.09.2023)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.