vdgtuВестник Дагестанского государственного технического университета. Технические наукиHerald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences2073-61852542-095XDaghestan State Technical University10.21822/2073-6185-2023-50-3-83-91vdgtu-1344Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИINFORMATION TECHNOLOGY AND TELECOMMUNICATIONSЭкспресс – метод формирования представительной экспертной коалиции на основе расширенной корреляционной матрицыExpress - a method of forming a representative expert coalition based on an extended correlation matrixЖилинР. А.ZhilinR. A.

Жилин Роман Андреевич, кандидат технических наук, старший преподаватель кафедра «Тактикоспециальная подготовка»,

394065, г. Воронеж, пр. Патриотов, 53

Roman A. Zhilin, Cand. Sci. (Eng.), Senior lecturer,

53 Patriotov St., Voronezh 394065

zhilin99.zhilin@yandex.ruВоронежский институт МВД РоссииРоссияVoronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of RussiaRussian Federation2023281020235038391Copyright © Жилин Р.А., 20232023Жилин Р.А.Zhilin R.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.dgtu.ru/jour/article/view/1344Цель

Цель. Целью исследования является разработка эффективного экспрессметода по формированию представительной экспертной коалиции на основе анализа корреляционных связей между мнениями экспертов.

Метод

Метод. Предлагается использовать расширенную корреляционную матрицу, которая учитывает не только силу корреляционной связи между выставленными оценками экспертов, но и среднее значение оценок по всему множеству высококвалифицированных специалистов. Данная матрица позволит учесть разнообразие мнений и предпочтений высококвалифицированных специалистов, а также обеспечит высокую степень представительности в принятии коллективных решений.

Результат

Результат. Верификация полученных результатов осуществлена на примере опросов сотрудников полиции в отношении нарушителей систем безопасности. Значительный объем различных вычислений определяет реализацию разработанного численного метода с использованием ЭВМ. Данный экспресс – метод является полезным инструментом для быстрого и эффективного формирования представительных экспертных коалиций и принятия решений на основе мнений большого числа высококвалифицированных специалистов.

Вывод

Вывод. Предложенный метод может быть применим в различных научно-технических областях, таких как экспертные системы, многокритериальное принятие решений, оценка рисков и других ситуациях, где требуется объединение мнений большого числа экспертов.

Objective

Objective. The aim of the study is to develop an effective express method for the formation of a representative expert coalition based on the analysis of correlations between expert opinions.

Method

Method. It is proposed to use an extended correlation matrix, which takes into account not only the strength of the correlation between the experts’ ratings, but also the average value of the ratings for the entire set of highly qualified specialists. This matrix will take into account the diversity of opinions and preferences of highly qualified specialists, as well as provide a high degree of representativeness in making collective decisions.

Result

Result. Verification of the obtained results was carried out on the example of polls of police officers in relation to violators of security systems. A significant number of various calculations determines the implementation of the developed numerical method using a computer. This express method is a useful tool for the rapid and efficient formation of representative expert coalitions and decision-making based on the opinions of a large number of highly qualified specialists.

Conclusion

Conclusion. The proposed method can be applied in various scientific and technical fields, such as expert systems, multi-criteria decision making, risk assessment, and other situations where it is necessary to combine the opinions of a large number of experts.

представительная экспертная коалицияэкспресс-методгруппа экспертоврасширенная корреляционная матрицакомпьютерная программавысококвалифицированный специалистrepresentative expert coalitionexpress methodgroup of expertsextended correlation matrixcomputer programhighly qualified specialistReferencesЗагорская, А. В Применение методов экспертной оценки в научном исследовании. Необходимое количество экспертов. / А. В. Загорская, А. А. Лапидус // Строительное производство. – 2020 – №3 – С. 21-34.Zagorskaya A. V., Lapidus A. A. Application of peer review methods in scientific research. Required number of experts. Construction production, (2020); (3): 21-34. (In Russ)Duda, R. O. Expert systems Research / R. O. Duda. – N. Y.: Science – 1983. – 261 p.Duda R.O. Expert Systems Research. Science, (1983); (220(4594)): 261-8.Haocheng, T. A brief history and technical review of the expert system research / T. Haocheng // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. – 2017. – № 242. 012111.Haocheng. T. A brief history and technical review of the expert system research. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2017; 242: 012111.Рупосов, В.Л. Методы определения количества экспертов / В. Л. Рупосов // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2015. – № 3(98). – С. 286-292.Ruposov VL Methods for determining the number of experts. iPolytech Journal, 2015; 3 (98): 286-292. (In Russ)Oravec, J. A. Expert systems and knowledge-based engineering (1984-1991): implications for instructional systems research / J. A. Oravec // International Journal of Designs for learning. – 2014. – № 5. – Т. 2. – С. 66-75.Oravec J. A. Expert Systems and Knowledge-based Engineering (1984-1991). International Journal of Designs for Learning, 2014; 7.Avolio, G. Applications of advanced data analysis and expert system technologies in the atlas trigger – daq controls framework / G. Avolio, A.C. Radu, A. Kazarov, G. Lehmann Miotto, L. Magnoni // Journal of Physics: Conference Series. – 2012. – Т. 396 (1). – P.Avolio G., Radu A., Kazarov A., Miotto G., Magnoni L. Applications of advanced data analysis and expert system technologies in the ATLAS Trigger-DAQ Controls framework. Journal of Physics Conference Series, (2012); (396): 2003.10.1088/1742-6596/396/1/012003.Постников, В.М. Анализ подходов к формированию состава экспертной группы, ориентированной на подготовку и принятие решений / В. М. Постников // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2012. – № 5. – С. 23.Postnikov V. M. Analysis of approaches to the formation of the composition of an expert group focused on preparation and decision making. Mechanical engineering and computer technologies, 2012;05: 23. (In Russ)Moore, R. L. Expert systems in Real-Time Applications Experience and Opportunities, Expert systems Applications in Advanced Control / R. L. Moore. // Proceeding the Seventeenth Annual Advanced Control Conference – West Japan, 1999. – P. 555-558.Moore R.L. Expert Systems in Process Control: Applications Experience. In: Sriram, D., Adey, R. (eds) Applications of Artificial Intelligence in Engineering Problems. Springer, Berlin, Heidelberg. 1986.Старцев, А.В. Модели согласования экспертных оценок в процедурах группового выбора: дис.....канд. техн. наук: 05.13.01 / А.В. Старцев. – Воронеж, 2004.- 122 с.A.V. Startsev, Models for the coordination of expert assessments in group selection procedures: dis ..... cand. tech. Sciences: 05.13.01. Voronezh; 2004.Angeli, C. Diagnostic Expert Systems: From Expert’s Knowledge to Real-Time Systems / С. Angeli // Advanced Knowledge Based Systems: Model, Applications & Research. – 2010. – № 1. – P. 50-73.Angeli, C. Diagnostic Expert Systems: From Expert’s Knowledge to Real-Time Systems. Advanced Knowledge Based Systems: Model, Applications & Research, 2010; 1.Mingers, J. Expert systems experiments with rule induction /J. Mingers // Journal of the Operational Research Society. – 1987. – Vol. 38. – P. 39-47.Mingers J. Expert Systems—Experiments with Rule Induction [Internet]. Journal of the Operational Research Society 1987; 38:39-47.Bramer, M. A. A Survey and Critical Review of Expert Systems (Michie D., ed) / M. A. Bramer. – London, New York: Gordon and Breach, 1982.Bramer M. A. A Survey and Critical Review of Expert Systems. London, New York: Gordon and Breach; 1982.Мельников, А.В. Метод формирования коалиций экспертов в рамках решения задачи экспертизы альтернатив со слабоформализуемыми критериями / Мельников А.В., Щербакова И.В., Жилин Р.А. // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики // Сборник трудов Международной научной конференции. ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет». 2020. С. 968-975.Melnikov A.V., Shcherbakova I.V., Zhilin R.A. The method of forming coalitions of experts within the framework of solving the problem of examining alternatives with weakly formalizable criteria. Actual problems of applied mathematics, informatics and mechanics. Proceedings of the International Scientific Conference. 2020;968–75.Akhlyustin, S. B. Prediction of the integrated indicator of quality of a new object under the conditions of multicollinearity of reference data / S. B. Akhlyustin, A. V. Melnikov, R. A. Zhilin. Bulletin of the South Ural State University. Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software. – 2020. – Т. 13. – № 4. – P. 66-80.Akhlyustin S.B., Melnikov A.V., & Zhilin R.A. Prediction of the integrated indicator of quality of a new object under the conditions of multicollinearity of reference data. Bulletin of the South Ural State University. Series: Mathematical modeling and programming. 2020; 13(4):66-80.Melnikov, A. V. Method of forming expert coalitions in the context of solving the expertise problem of alternatives with weakly formalized criteria / A. V. Melnikov, I. V. Shcherbakova, R. A. Zhilin // J. Phys.: Conf. Ser. 2020 1479012071.Melnikov A. V., Shcherbakova I. V., Zhilin R. A. Method of forming expert coalitions in the context of solving the expertise problem of alternatives with weakly formalized criteria. J. Phys.: Conf. Ser. 2020 1479012071.Конобеевских, В.В. Статистические методы экспертных систем оценки качества радиотехнических приборов уголовно-исполнительной системы [Текст]: дис.....канд. техн. наук: 05.13.18: защищена 22.09.2006 / Конобеевских Владимир Валерьевич. – Воронеж, 2006. – 182 с.Konobeevsky, V.V. Statistical methods of expert systems for assessing the quality of radio engineering devices of the penitentiary system: dis ..... cand. tech. Sciences: 05.13.18. Voronezh, 2006. (In Russ)Навоев, В.В. Экспертно-статистический метод оценки характеристик информационно-измерительных систем [Текст]: дис....канд. техн. наук: 05.13.18: защищена 23.12.2003 / Навоев Виктор Владимирович. – Воронеж, 2003. – 164 с.Navoev V.V. Expert-statistical method for assessing the characteristics of information-measuring systems: thesis.....cand. tech. Sciences: 05.13.18. Voronezh, 2003. (In Russ)Кирюхин, С. М. Экспертные методы при оценке качества тканей / С. М. Кирюхин, С. В. Плеханова // Дизайн и технологии. – 2019. – № 71(113). – С. 63-70.Kiryukhin S. M., Plekhanova S. V. Expert methods in assessing the quality of fabrics. Design and Technology.2019;(71(113): 63-70. (In Russ)Жилин, Р.А. К вопросу о классификации нарушителей безопасности охраняемых объектов / Р.А. Жилин, И.В. Щербакова // Охрана, безопасность, связь, 2019. – № 4-2 (4). – С. 115-120.Zhilin R.A., Shcherbakova I.V. To the question of the classification of violators of the security of protected objects. Security, safety, communications, 2019;(4-2(4): 115-120. (In Russ)Жилин, Р.А. Особенности использования программы для формирования высокосогласованных групп экспертов на основе численного метода предварительной экспертизы / Р. А. Жилин. // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2022. – № 1. – С. 40–45.Zhilin R.A. Features of using the program for the formation of highly coordinated groups of experts based on the numerical method of preliminary examination. Bulletin of the Voronezh Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, 2022; 1: 40–45. (In Russ)Жилин, Р.А. Численный метод оценки необходимости использования альтернативных коалиций при анализе интегральных показателей опасности нарушителей в сфере физической защиты объектов / Р. А. Жилин, А. В. Мельников, И. В. Щербакова. // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2020. – № 3 – С. 45–52.Zhilin R.A., Melnikov A.V., Shcherbakova I.V. Numerical method for assessing the need to use alternative coalitions in the analysis of integral indicators of the danger of violators in the field of physical protection. Bulletin of the Voronezh Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, 2020; 3: 45–52. (In Russ)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.