Окладникова Светлана Владимировна, кандидат технических наук, доцент кафедры систем автоматического проектирования и моделирования
414056, г. Астрахань, ул. Татищева, 18
Svetlana V. Okladnikova, Cand. Sci. (Eng), Assoc. Prof., Department of Аutomatic Design and Modeling Systems
18 Tatishcheva St., Astrakhan 414056
Панкрашов Александр Сергеевич, ведущий инженер-разработчик отдела внедрения информационных систем ООО «Алиал Групп»
191040, г. Санкт-Петербург, Лиговский пр-кт, д. 50 литера П, офис 5
Alexander S. Pankrashov, Leading Engineer-Developer of the Information Systems Implementation Department of Alial Group LLC
50 Ligovsky Ave., litera P, office 5, St. Petersburg 5191040
Цель. Целью исследования является проведение анализа возможности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для решения задач, связанных с подбором сотрудников в проектные команды, основываясь на производственных показателях и HR-метриках персонала.Методы. Исходя из того, что в сфере ИИ под методами подразумеваются алгоритмы, при помощи которых решаются поставленные задачи, был выделен следующий ряд методов, относящихся к теории ИИ: нейронные сети, нечеткая логика, экспертные системы, эволюционное моделирование, Machine Learning.Результат. Приведен пример применения ИИ в ситуации, когда необходимо провести набор персонала на проект исходя из стажа и степени загруженности (где для загруженности применяется шкала со значениями от «высоко нагружен» до «не нагружен»). Для описанного примера дано пояснение, раскрывающее применение технологий ИИ (таких, как вопросно-ответные системы) в целях формирования HR-метрик и производственных показателей. Дополнительно описан процесс применения целевой функции для получения числового коэффициента, исходя из отдельных метрик или их комбинации, чтобы, основываясь на результирующем показателе функции принять соответствующее её значению решение.Вывод. Рассмотренны исторические закономерности, которые привели сферу управления персоналом к преобразованию и которые сделали актуальным в данной сфере применение технологий ИИ. Постоянное развитие и внедрение интеллектуальных инструментов в практику проектного менеджмента облегчает HR-процессы и повышает эффективность управления сотрудниками. Использование рассмотренных в исследовании технологий ИИ поможет успешно контролировать состояние, как и проекта, так и проектной команды, что положительно скажется на продуктивности и прибыли предприятия.
Objective. The purpose of the study is to analyze the possibility of using AI technologies to solve problems related to the selection of employees in project teams, based on production indicators and HR metrics of personnel.Method. Based on the fact that in the field of AI, methods mean algorithms by which tasks are solved, the following number of methods related to AI theory were identified: neural networks, fuzzy logic, expert systems, evolutionary modeling, Machine Learning.Result. An example of the use of AI is given in a situation where it is necessary to recruit personnel for a project based on the length of service and the degree of workload (where a scale with values from “highly loaded” to “not loaded” is used for workload). For the described example, an explanation is given that reveals the use of AI technologies (such as question-and-answer systems) in order to form HR metrics and production indicators. Additionally, the process of applying the objective function to obtain a numerical coefficient based on individual metrics or a combination of them is described in order to make a decision corresponding to its value based on the resulting indicator of the function.Conclusion. Within the framework of the conducted research, the historical patterns that led the field of personnel management to transformation and which made the use of AI technologies relevant in this area were considered. Continuous development and implementation of intelligent tools in the practice of project management facilitates HR processes and increases the efficiency of employee management. The use of AI technologies considered in the study will help to successfully monitor the state of both the project and the project team, which will have a positive impact on the productivity and profit of the enterprise.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.