vdgtuВестник Дагестанского государственного технического университета. Технические наукиHerald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences2073-61852542-095XDaghestan State Technical University10.21822/2073-6185-2023-50-2-98-108vdgtu-1292Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИINFORMATION TECHNOLOGY AND TELECOMMUNICATIONSАнализ показателей эффективности программного обеспечения вычислительных систем на объектах особой важностиAnalysis of performance indicators of computer systems software on objects of special importanceКонобеевскихВ. В.KonobeevskikhV. V.

Конобеевских Владимир Валерьевич, кандидат технических наук, доцент кафедры автоматизированных информационных систем органов внутренних дел

394065, г. Воронеж, пр. Патриотов, 53

Vladimir V. Konobeevskikh, Cand. Sci. (Eng), Assoc. Prof. of the Department of Automated Information Systems of Internal Affairs Bodies

53 Patriotov St., Voronezh 394065

vkonobeevskikh@mail.ruЕфимовА. О.EfimovA. O.

Ефимов Алексей Олегович, адъюнкт очной формы обучения

394065, г. Воронеж, пр. Патриотов, 53

Aleksey O. Efimov, Full-time Adjunct

53 Patriotov St., Voronezh 394065

ea.aleksei@yandex.ruВоронежский институт МВД РоссииРоссияVoronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of RussiaRussian Federation20233107202350298108Copyright © Конобеевских В.В., Ефимов А.О., 20232023Конобеевских В.В., Ефимов А.О.Konobeevskikh V.V., Efimov A.O.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.dgtu.ru/jour/article/view/1292

Цель. Целью исследования является проведение анализа показателей эффективности программного обеспечения, направленное на повышение уровня безопасности на объектах особой важности. На сегодняшний день является достаточно актуальным вопрос совершенствования аппаратной и программной компоненты системы безопасности на особо важном объекте с учетом его специфики и необходимости обеспечения антитеррористических мер. Возникает актуальная задача оценки программного обеспечения системы физической защиты (СФЗ) объекта особой важности, при этом одним из основных является вопрос, заключающийся в том, какие показатели качества учитывать и какие методы использовать при получении объективных данных с учетом специфики объекта исследования и необходимости повышения антитеррористических мер. В данной статье предлагается провести анализ показателей эффективности программного обеспечения вычислительных систем на объектах особой важности.Метод. Для достижения поставленной цели применены такие методы как системный, расчетный и экспертно-статистический анализ.Результат. В работе представлен альтернативный подход к анализу параметров эффективности программного обеспечения применительно к компонентам интегрированного комплекса (ИК) СФЗ, который заключается в переходе от количественных оценок к качественным, использовании знаний экспертов и статистической обработке информации, полученной от них. Предлагаемый подход позволяет использовать единую шкалу измерений, а также упростить процедуру измерения значений единичных показателей эффективности программного обеспечения подсистем ИК СФЗ в процессе эксплуатации на объекте особой важности.Вывод. Полученные результаты могут быть использованы для комплексной оценки эксплуатации программного обеспечения на объектах особой важности, а также повышения его уровня безопасности.

Objective. The purpose of the article is to study the performance indicators of software aimed at improving the level of security at objects of particular importance. To date, the issue of improving the hardware and software components of the security system at a particularly important facility, taking into account its specifics and ensuring anti-terrorist measures, is quite urgent. There is an urgent task of evaluating the software of the physical protection system (SFZ) of an object of particular importance, while one of the main questions is which quality indicators to take into account and which methods to use when obtaining objective data, taking into account the specifics of the object of research and the need to increase anti-terrorist measures. In this article, it is proposed to analyze the performance indicators of computer systems software on objects of special importance.Method. To achieve this goal, such methods as system analysis, computational and expert statistical are used.Result. The paper presents an alternative approach to the analysis of the parameters of the effectiveness of software in relation to the components of the integrated complex (IC) SFZ, which consists in the transition from quantitative to qualitative assessments, the use of expert knowledge and statistical processing of information received from them. The proposed approach makes it possible to use a single measurement scale, as well as simplify the procedure for measuring the values of individual performance indicators of the software of the subsystems of the IC SFZ during operation at an object of particular importance.Conclusion. The results obtained can be used for a comprehensive assessment of the operation of software at facilities of particular importance, as well as to increase its security level.

эффективностьпрограммное обеспечение вычислительных системэкспертно-статистический методметрика качествакомплексный показатель качестваeffectivenesssoftware of computing complexesexpert-statistical methodquality metriccomplex quality indicatorReferencesАйвазян С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных/ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. – Москва: Финансы и статистика, 1983. – 129 с.Ayvazyan S.A. Applied statistics. Fundamentals of modeling and primary data processing/ S.A. Ayvazyan, I.S. Enyukov, L.D. Meshalkin. – Moscow: Finance and Statistics, 1983; 129. (In Russ)Анализ качественных метрик в использовании автоматизированных систем органов внутренних дел / В.В. Конобеевских // Международная НПК «Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии»: Сб. материалов. Ч1. Воронеж: ВИ МВД России, 2017. - № 3-2. – С.222 – 226.Analysis of qualitative metrics in the use of automated systems of internal affairs bodies / V.V. Konobeevskikh. International NPK “Public safety, legality and law and order in the III millennium”: Collection of materials. Ch1. Voronezh: VI of the Ministry of Internal Affairs of Russia, 2017; 3-2:.222-226. (In Russ)Арипджанов М.К, Т. Бекмуратов, Г. Хаджиматова. Экспертные системы. Ташкент: Фан, 1991. 59 с.Aripdzhanov M. K. Expert systems / M. Aripdzhanov, T. Bekmuratov, G. Khadzhimatova. Tashkent: Fan, 1991; 59. (In Russ)Атанов Г.А. Диагностика знаний умений с помощью экспертных систем: Учеб. пособие для студентов физического факультета./ Г.А. Атанов, И.Н. Пустынникова; ДонГУ. – Донецк, 1997. – 64 с.Atanov G.A. Diagnostics of knowledge skills using expert systems: Textbook for students of the Faculty of Physics. / G.A. Atanov, I.N. Pustynnikova; DonGU. Donetsk, 1997; 64 . (In Russ)Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. – Москва: Статистика, 1980. – 240 с.Beshelev S.D. Mathematical and statistical methods of expert assessments / S.D. Beshelev, F. G. Gurvich. – Moscow: Statistics, 1980; 240. (In Russ)Бухарин С.В. Комбинированный метод выявления знаний экспертов / С.В Бухарин, В.В. Конобеевских // Вестник Воронежского института МВД России. – 2005. – №2. – С. 22 – 25.Bukharin S.V., V.V. Konobeevskikh. The combined method of identifying expert knowledge. Bulletin of the Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2005; 2: 22-25. (In Russ)Бухарин С.В. Методика исследования взаимозависимости мнений экспертов в технических и экономических приложениях / С.В Бухарин, В.В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Современные проблемы борьбы с преступностью»: Сб материалов. Воронеж: ВИ МВД России, 2005. – С. 12 – 14.S.V. Bukharin, V.V. Konobeevskikh. Methodology for the study of the interdependence of expert opinions in technical and economic applications. All-Russian NPK “Modern problems of combating crime”: Collection of materials. Voronezh: VI of the Ministry of Internal Affairs of Russia, 2005; 12-14. (In Russ)Бухарин С.В. Статистические методы оценки качества радиотехнических систем / С.В. Бухарин, В.В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Охрана, безопасность и связь - 2005»: Сб. материалов. Ч1. – Воронеж: ВИ МВД России, 2005. – С. 37 – 39.Bukharin S.V. Statistical methods for assessing the quality of radio engineering systems / S.V. Bukharin, V.V. Konobeevskikh All-Russian NPK “Protection, Security and Communications - 2005”: Collection of materials. Ch1. – Voronezh: VI of the Ministry of Internal Affairs of Russia, 2005; 37-39. (In Russ)Бухарин, С. В. Экспертные системы оценки качества и цены товаров (работ, услуг): Монография / С. В. Бухарин, Е. С. Забияко, В. В. Конобеевских; Под ред. проф. С. В. Бухарина. – Воронеж: АОНО «ИММиФ», 2006. – 160 с.Bukharin, S. V. Expert systems for assessing the quality and price of goods (works, services): Monograph / S. V. Bukharin, E. S. Zabiyako, V. V. Konobeevskikh; Edited by Prof. S. V. Bukharin. – Voronezh: AONO “IMMiF”, 2006;160 (In Russ)ГОСТ 28195-89. Оценка качества программных средств. Общие положения [Электронный ресурс]. — URL:http://docs.cntd.ru/document/1200009135 (дата обращения: 11.05.2023).GOST 28195-89. Evaluation of the quality of software tools. General provisions. — URL:http://docs.cntd.ru/document/1200009135 (accessed: 05/11/2023). (In Russ)ГОСТ 28806-89. Качество программных средств. Термины и определения [Электронный ресурс]. — URL : http: //www. kimmeria.nw.ru/ standart/glosys/gost _28806_90.pdf (дата обращения: 11.05.2023).GOST 28806-89. The quality of software tools. Terms and definitions. URL : http: //www. kimmeria.nw.ru / standart/glosys/gost _28806_90.pdf (accessed: 05/11/2023). (In Russ)ГОСТ Р ИСО/МЭК 25051-2017. Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения [Электронный ресурс]. — URL: https://standartgost.ru/g/ГОСТ_Р_ИСО/ МЭК_25051-2017 (дата обращения: 11.05.2023).GOST R ISO/IEC 25051-2017. Information technology. System and software engineering. Requirements and quality assessment of systems and software. URL: https://standartgost.ru/g/ГОСТ_Р_ИСО/MEK_25051-2017 (accessed: 05/11/2023). (In Russ)Исследование практичности программного обеспечения вычислительных комплексов экспертно-статистическим методом/ В. В. Конобеевских, Питолин М. В. // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2020. – №4.The study of the practicality of the software of computing complexes by the expert statistical method/ V. V. Konobeevskikh, Pitolin M. V. Modeling, optimization and information technologies. 2020; 4. (In Russ)Кендэлл М.Дж. Ранговые корреляции / М.Дж. Кендэлл. – Москва: Статистика, 1975. – 230 с.Kendall M.J. Rank correlations. Moscow: Statistics, 1975; 230. (In Russ)Конобеевских В. В. Алгоритм оценки эффективности комплексной безопасности организационной системы / В. В. Конобеевских, А.В. Калач и др. // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2022. – №4. – С. 90 – 98.Konobeevskikh V.V., A.V. Kalach, etc. Algorithm for evaluating the effectiveness of the integrated security of the organizational system. Bulletin of the Voronezh Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia. 2022; 4: 90-98. (In Russ)Конобеевских В.В. Оценка качества программного обеспечения вычислительных комплексов на основе экспертных данных/ В. В. Конобеевских, Питолин М. В. // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2020. – №4.Konobeevskikh V. V. Evaluation of software quality of computing complexes based on expert data/ V. V. Konobeevskikh, Pitolin M. V. Modeling, optimization and information technologies. 2020; 4. (In Russ)Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. Москва: Радио и связь, 1982. – 184 с.Litvak B.G. Expert information. Methods of obtaining and analysis. Moscow: Radio and Communications, 1982; 184 . (In Russ)Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении: Учеб. пособие.-2-е изд., испр. и доп. – Москва: Дело, 2004. – 400 с.Litvak B.G. Expert technologies in management: Textbook.-2nd ed., ispr. and add. Moscow: Delo, 2004; 400 (In Russ)Методика управления качеством однородных систем безопасности на основе экспертной информации, полученной в коалиции экспертов / А.В Мельников, В.В. Конобеевских // Вестник Воронежского института МВД России. – 2021. – №4. – С. 58 – 67.Methodology of quality management of homogeneous security systems based on expert information obtained in the coalition of experts / A.V. Melnikov, V.V. Konobeevskikh. Bulletin of the Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2021; 4:58-67. (In Russ)Попов Э. В. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие/ Э. В. Попов. – Москва: Финансы и статистика, 1997. – 320 с.Popov E. V. Static and dynamic expert systems: Textbook/ E. V. Popov. Moscow: Finance and Statistics, 1997;320. (In Russ)Уотермен Д. Руководство по экспертным системам/ Д. Уотермен. – Москва: Мир, 1989. – 388 с.Waterman D. Guide to expert systems Moscow: Mir, 1989; 388. (In Russ)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.