кандидат физико-математических наук, старший научный научно-исследовательской группы вероятностных методов и системного анализа,
690041, г. Владивосток, ул. Радио, 7
Сand. Sci. (Physics and Mathematics), Senior Researcher of the Research Group of Probabilistic Methods andSystem Analysis,
Цель. Целью работы является повышение информационной безопасности сетей предпринимательского вида, как наиболее подверженных внешним угрозам с целью коммерческого шпионажа.
Метод. Исследование основано на использовании оригинального математического алгоритма, позволяющего проводить кластеризацию сетей произвольной топологии и строить матрицу частичного порядка. С одной стороны, кластеризация позволяет выявить агентов сети, имеющих одинаковый информационный доступ к сети, с другой стороны, частичный порядок отражает положение отдельно взятого кластера в иерархической структуре всей сети.
Результат. Данный подход позволяет оценить потенциальную угрозу сети в зависимости от положения агента в сети, подвергшегося атаке. На основе данного подхода разработана методика определения степени открытости предпринимательской сети к воздействию со стороны внешних факторов для каждого агента сети. Она позволяет выделить агентов сети, требующих усиления безопасности по отношению к внешнему воздействию, так как потенциальная атака на них имеет максимально негативные последствия для всего соединения, что подчеркивает практическую значимость результата.
Вывод. Разработанная методика практически значима и может быть использована для оценки информационной безопасности или целостности сети любой природы, представимой в виде ориентированного графа.
Objectives. The aim of the work is to improve the information security of businesstype networks, as the most susceptible to external threats for the purpose of commercial espionage.
Method. The study is based on the use of an original mathematical algorithm that allows clustering networks of arbitrary topology and constructing a partial order matrix. On the one hand, clustering allows you to identify network agents that have the same information access to the network, on the other hand, partial order reflects the position of a single cluster in the hierarchical structure of the entire network.
Result. This approach allows assessing the potential threat to the network depending on the position of the agent in the network that has been attacked. On its basis, a methodology has been developed to determine the degree of openness of an entrepreneurial network to the influence of external factors for each agent of the network. It allows you to identify network agents that require increased security in relation to external influences, since a potential attack on them has the most negative consequences for the entire connection, which emphasizes the practical significance of the result.
Conclusion. The developed technique is practically significant and can be used to assess the information security or integrity of a network of any nature, represented as a directed graph.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.