vdgtuВестник Дагестанского государственного технического университета. Технические наукиHerald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences2073-61852542-095XDaghestan State Technical University10.21822/2073-6185-2021-48-4-123-132vdgtu-1005Research ArticleИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕCOMPUTER SCIENCE, COMPUTER ENGINEERING AND MANAGEMENTМоделирование процесса поиска оперативно значимой информации из открытых государственных информационных ресурсовModeling the process of searching for operationally significant information from open state information resourcesНикулинаЕ. Ю.NikulinaE. Yu.

Никулина Екатерина Юрьевна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры автоматизированных информационных систем органов внутренних дел

394065, г. Воронеж, пр. Патриотов, 53

Ekaterina Yu. Nikulina, Cand. Sci. (Eng.), Assoc. Prof., Assoc. Prof., Department of Automated Information Systems of Internal Affairs Bodies 

53 Patriotov Ave., Voronezh 394065

nikeu@mail.ruОбуховаЛ. А.ObukhovaL. A.

Обухова Людмила Александровна, кандидат технических наук, доцент кафедры автоматизированных информационных систем органов внутренних дел 

394065, г. Воронеж, пр. Патриотов, 53

Lyudmila A. Obukhova, Cand. Sci. (Eng.), Assoc. Prof., Department of Automated Information Systems of Internal Affairs Bodies 

53 Patriotov Ave., Voronezh 394065

obuhova.lyudmila@bk.ruРогозинЕ. А.RogozinE. A.

Рогозин Евгений Алексеевич, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры автоматизированных информационных систем органов внутренних дел

394065, г. Воронеж, пр. Патриотов, 53

Evgeny A. Rogozin, Dr. Cand. Sci. (Eng.), Prof., Prof., Department of Automated Information Systems of Internal Affairs Bodies 

53 Patriotov Ave., Voronezh 394065

evgenirogozin@uandex.ruВоронежский институт МВД РоссииРоссияVoronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of RussiaRussian Federation202111022022484123132Copyright © Никулина Е.Ю., Обухова Л.А., Рогозин Е.А., 20222022Никулина Е.Ю., Обухова Л.А., Рогозин Е.А.Nikulina E.Y., Obukhova L.A., Rogozin E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.dgtu.ru/jour/article/view/1005

Цель. Целью исследования является повышение эффективности мероприятий по выявлению, расследованию и раскрытию правонарушений и преступлений на основе анализа ресурсов сети Интернет на предмет выявления и структуризации пригодной для интеллектуального анализа информации; выявить взаимосвязи между категориями данных, разработать модель получения оперативно значимой информации из открытых государственных информационных ресурсов. Метод. Исследование основано на применении статистического анализа для описания общей структуры информации о физическом лице, размещенной в официальных государственных информационных ресурсах. Категорированный список актуальных веб-ресурсов, содержащих оперативно значимую информацию о лице или предмете преступления, составлен на основании экспертных оценок сотрудников органов внутренних дел. Для определения взаимосвязей между категориями данных использован графоаналитический метод исследования потоков информации, построена графовая модель получения оперативно значимой информации из открытых государственных информационных ресурсов. Результат. Представлены результаты анализа ресурсов сети Интернет на предмет выявления пригодной для интеллектуального анализа информации, проведена их структуризация, выявлены взаимосвязи между категориями данных, разработана модель получения оперативно значимой информации из открытых государственных информационных ресурсов. Вывод. Проведенный системный анализ государственных информационных ресурсов сети Интернет позволил выявить взаимосвязи между категориями данных и использовать их для получения оперативно значимой информации из открытых государственных информационных ресурсов. На практике построенная модель может быть использована для оптимизации нечеткого поиска. Для решения поставленной задачи представляется возможным применение нейронных сетей Кохонена или алгоритмов Хемминга. Аппарат нейронных сетей позволит определить закономерностей и оптимизировать поиск оперативно значимой информации.

Objective. The purpose of the study is to increase the effectiveness of measures to identify, investigate and disclose offenses and crimes based on the analysis of Internet resources in order to identify and structure information suitable for intellectual analysis; identify relationships between data categories, develop a model for obtaining operationally significant information from open government information resources. Method. The study is based on the use of statistical analysis to describe the general structure of information about an individual posted in official state information resources. A categorized list of relevant web resources containing operationally significant information about a person or subject of a crime is compiled on the basis of expert assessments of law enforcement officers. To determine the relationships between data categories, a graphical-analytical method for studying information flows was used, and a graph model for obtaining operationally significant information from open state information resources was built. Result. The results of the analysis of Internet resources in order to identify information suitable for intellectual analysis are presented, their structuring is carried out, relationships between data categories are identified, and a model for obtaining operationally significant information from open state information resources is developed. Conclusion. The conducted system analysis of the state information resources of the Internet made it possible to identify the relationship between the categories of data and use them to obtain operationally significant information from open state information resources. In practice, the constructed model can be used to optimize fuzzy search. To solve this problem, it seems possible to use Kohonen neural networks or Hamming algorithms. The apparatus of neural networks will allow you to determine patterns and optimize the search for operationally significant information.

открытые государственные информационные ресурсывзаимосвязи между категориями данныхоперативно значимая информацияграфоаналитический методopen government information resourcesrelationships between data categoriesoperationally significant informationgraphic-analytical methodReferencesИшин А.М. Современные проблемы использования сети Интернет в расследовании преступлений // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. 2013. Вып. 9. С. 116–123.Ishin A.M. Modern problems of using the Internet in the investigation of crimes. [Vestnik Baltijskogo federal'nogo universiteta im. I. Kanta]. Bulletin of the Baltic Federal University. 2013; 9: 116–123. (In Russ)Об информации, информационных технологиях и о защите информации : федер. закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ (ред. от 13.07.2015) // Собр. законодательства Рос. Федерации. – 2006. – №31 (1ч.). – Ст. 3448.About information, information technologies and information protection: Feder. Law of July 27, 2006 No. 149-FZ (as amended on July 13, 2015). Collected. legislation Ros. Federation. 2006; 31 (1). Art. 3448. (In Russ)О персональных данных : федер. закон от 27 июля 2006 г. №152-ФЗ (ред. от 21.07.2014) // Собр. законодательства Рос. Федерации. – 2006. – №31 (1ч.). – Ст. 3451.About personal data: feder. Law of July 27, 2006 No. 152-FZ (as amended on July 21, 2014). Collected. legislation Ros. Federation. 2006; 31(1 ). Art. 3451. (In Russ)Гасанов Э. Э. Теория сложности информационного поиска. М.: Изд-во механико-математического ф-та МГУ, 2005.Gasanov Je. Je. Complexity theory of information retrieval. M.: Publishing House of the Mechanics and Mathematics Faculty of Moscow State University, 2005. (In Russ)Емельченков Е. П., Киселева О. М. О представлении предметных областей с помощью семантических сетей // NovaInfo.Ru. – 2016. – Т. 2. № 42. – С. 17 – 23.Emelchenkov E. P., Kiseleva O. M. On the representation of subject areas using semantic networks. NovaInfo.Ru. 2016; 2(42): 17 - 23. (In Russ)Козлов С.В. Использование соответствия Галуа как инварианта отбора контента при проектировании информационных систем // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2015. Т. 2. № 11. С. 220-225.Kozlov S. V. Using the Galois correspondence as a content selection invariant in the design of information systems. [Sovremennye informacionnye tehnologii i IT-obrazovanie]. Modern information technologies and IT education. 2015; 2. (11): 220-225. (In Russ)Козлов С. В. Математические аспекты выбора оптимального набора тестовых заданий индивидуального теста // Психология, социология и педагогика. 2014. № 9 (36) [Электронный ресурс]. URL: http://psychology.snauka.ru/2014/09/3603 (дата обращения: 07.10.2014).Kozlov S. V. Mathematical aspects of choosing the optimal set of test tasks for an individual test. Psychology, sociology and pedagogy. 2014. No. 9 (36) [Electronic resource]. URL: http://psychology.snauka.ru/2014/09/3603.Козлов С. В. Применение соответствия Галуа для анализа данных в информационных системах // Траектория науки. – 2016. – Т. 2. № 3 (8). – С. 18.Kozlov S. V. Application of the Galois correspondence for data analysis in information systems. [Traektorija nauki] Trajectory of Science. 2016; 2(3) (8): 18. (In Russ)Кудрявцев В. Б., Гасанов Э. Э., Подколзин А. С. Введение в теорию интеллектуальных систем. – М.: Изд-во ф-та ВМиК МГУ, 2006.Kudrjavcev V. B., Gasanov Je. Je., Podkolzin A. S. Introduction to the theory of intelligent systems. M .: Publishing house of the faculty of VMiK MGU, 2006. (In Russ)Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. – Изд.2-е, перераб. и доп. - M.: Логос, 2001. – 296 с.Plotinskij Ju.M. Models of social processes: Textbook for higher educational institutions. Ed.2nd, revised. and additional. M.: Logos, 2001; 296. (In Russ)Кучеренко Н. С. Сложность поиска идентичных объектов для случайных баз данных // Интеллект. сист. – 2007. – Т. 11, № 1-4. – С. 495–516.Kucherenko N. S. Complexity of searching for identical objects for random databases [Intellektual'nye sistemy]. 2007; 11(1-4): 495–516. (In Russ)Гасанов Э. Э. Функционально-сетевые базы данных и сверхбыстрые алгоритмы поиска. – М.: Изд. центp РГГУ, 1997.Gasanov Je. Je. Funkcional'no-setevye bazy dannyh i sverhbystrye algoritmy poiska. M.: Izd. centp RGGU, 1997. (In Russ)Гасанов Э. Э. Информационно-графовая модель в теории баз данных // Математические вопросы кибернетики. Вып. 10 – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. – С.225 – 234.Gasanov Je. Je. Information-graph model in database theory [Matematicheskie voprosy kibernetiki] Mathematical issues of cybernetics. 2001; 10: 225 – 234. (In Russ)Гасанов Э. Э. Информационно-графовая модель хранения и поиска данных. Интеллектуальные системы (1998) 3, № 3-4, 163 – 192.Gasanov Je. Je. Information-graph model of data storage and retrieval. [Intellektual'nye sistemy] Intelligent Systems 1998; 3(3- 4): 16– 192. (In Russ)Гасанов Э. Э. Мгновенно решаемые задачи поиска. Дискретная математика (1996) 8, № 3, 119 –134.Gasanov Je. Je. Instantly Solvable Search Problems. [Diskretnaja matematika] Discrete Mathematics. 1996; 8(3): 119 –134. (In Russ)Козлов С. В. Интерпретация инвариантов теории графов в контексте применения соответствия Галуа при создании и сопровождении информационных систем //International Journal of Open Information Technologies. – 2016. – Т. 4. – № 7. С. 38-44.Kozlov S. V. Interpretation of graph theory invariants in the context of the application of the Galois correspondence in the creation and maintenance of information systems. International Journal of Open Information Technologies. 2016; 4(7): 38-44. (In Russ)Никулина Е.Ю. Декомпозиция графовых моделей информационных систем // Вестник Воронежского института МВД России. – 2009. – № 4. – С. 126 – 131.Nikulina E.Ju. Decomposition of graph models of information systems. [Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii] Bulletin of the Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2009; 4: 126 – 131. (In Russ)Никулина Е.Ю. Использование графовой модели для решения общей задачи теории расписаний Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2009. – №5. – С. 41-43.Nikulina E.Ju. The use of a graph model for solving a general problem of scheduling theory [Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tehnologij] Bulletin of the Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2009; 5: 41-43. (In Russ)Никулина Е.Ю. Разработка модели выбора вариантов модернизации распределенной информационной системы ОВД – Вестник Воронежского института МВД России. – Воронеж: Воронежский институт МВД России. – №4. – 2007. – С. 156- 160.Nikulina E.Ju. Development of a model for choosing options for upgrading a distributed information system of internal affairs . Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia [Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii]. Bulletin of the Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Voronezh: Voronezhskij institut MVD Rossii. 2007; (4): 156- 160. (In Russ)Силов В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М. : ИНФО-ПРЕСС, 1995. – 228 с.Silov V. B. Making strategic decisions in a fuzzy environment. INFO-PRESS. 1995; 228. (In Russ)Харина А. А. О сведении нечёткого информационного поиска к информационному поиску большей размерности // Интеллект. сист. – 2005. – Т. 9, № 1-4. – С. 57–76.Harina A.A. On the reduction of fuzzy information retrieval to higher-dimensional information retrieval. [Intellektual'nye sistemy] Intelligent Systems. 2005; 9(1-4): 57–76. (In Russ)Шуткин Ю. С. Синтез информационных графов для предполных классов булевых функций // Интеллект. сист. – 2007. – Т. 11, № 1-4. – С. 689–604.Shutkin Ju. S. Synthesis of Information Graphs for Precomplete Classes of Boolean Functions.[Intellektual'nye sistemy] Intelligent Systems. 2007; 11, (1-4):. 689–604. (In Russ)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.